基于边缘计算的智慧大棚-边缘计算关键技术
文章阐述了关于基于边缘计算的智慧大棚，以及边缘计算关键技术的信息，欢迎批评指正。
文章信息一览：
- 1、边缘计算是什么意思?
- 2、智慧农业会对农业产业有何帮助?
- 3、已知大棚的半径和长。蔬菜大棚的空间怎么算?
- 4、物联网场景中的边缘计算解决方案有哪些?
- 5、边缘计算的应用场景都有哪些?
- 6、阐述一下农业信息化发展趋势?
边缘计算是什么意思?
1、边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，***用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。
2、边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。主要用途 看似“生僻”的边缘计算其实并不“边缘”，而且意义重大。
3、边缘计算（Edge Computing）是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。未来，将有数十亿台设备连接到互联网，更快、更可靠的数据处理将变得至关重要。
4、边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点。在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。
智慧农业会对农业产业有何帮助?
1、提高农业生产效率，减少资源浪费。地理题智慧农业是多种地理信息技术在农业中综合全面的应用，对推动乡村振兴的作用有提高农业生产效率，减少资源浪费，还可以促进农业可持续发展，提升乡村经济水平。
2、提高农业生产效率：智慧农业利用物联网、大数据、人工智能等技术手段，实现农田的精细化管理和智能化作业。通过精准施肥、节水灌溉、定制化种植等措施，提高土地利用效率和作物产量，从而有效提升农业生产效率。
3、智慧农业可以通过遥感技术、无人机等手段，实现对农田的高精度监测。结合大数据分析，可以实现针对不同地块的精准施肥和植保，减少化肥和农药的使用，降低土壤和水体的污染，减缓碳排放。 精准灌溉：智慧农业系统可以实时监测土壤湿度、气象条件等，为不同作物提供精准的灌溉方案。
4、智慧农业的最大优势是提高农业生产效率，满足食品市场的需求。人工智能帮助精准测算农作物生长状况和预测气候变化，为播种、浇水、施肥和领域带来全新的管理方式，瞬间提高管理效率，同时减少浪费。智慧农业能够提供更安全、环保和高品质的食材，受到消费者追求健康和高品质生活的青睐。
已知大棚的半径和长。蔬菜大棚的空间怎么算?
首先用到圆周率14 直径是4，那半径就是2 要知道覆盖膜的平方，就是算这个半圆的表面积 也就是半个圆周长*长度50米 即，14*（4/2）*50=314平方米 另外两头两个半圆，就相当于一个圆 即，14*2*2=156 这两步算出来的就是整个棚需要覆盖的平方3256。
这是一个半圆柱体，塑料薄膜面积为：20米×14×2米（覆盖面的面积）+14×2平方米（两个半圆面的面积）=1316平方米。空间为：14×2平方米×20米×0.5=126立方米。其中用到长方形面积，圆面积，圆周长和圆柱体体积公式。
大棚占地面积为半圆直径与大棚长之积。即2*2*10=40平方米 大棚形状为圆柱体的一半。
物联网场景中的边缘计算解决方案有哪些?
“云管边端”协同的边缘计算安全防护解决方案是恒安嘉新针对边缘计算发展提出的全面安全解决方案。方案综合考虑边缘计算产业中用户、租户、运营者多方面的要求，通过多级代理、边缘自治、编排能力，提供高安全性和轻量级的便捷服务。
边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算范式，它将计算任务从数据中心迁移到靠近数据源的设备上。这种方法可以减少网络延迟、提高数据处理速度，并在一定程度上保护用户隐私。
通信灵活，集5G/4G网络、广域网、局域网、GPRS、WIFI（可选）等多种通信方式，可选NB-IOT通信方式。丰富协议库，支持ModbusRTU、ModbusTCP、MQTT、OPC、HTTP、环保212规约、住建部能耗规约，支持定制第三方的上位机通信协议。支持边缘计算，减轻服务器符合，实现数据高速、低延时传输。
- 安全性：数据传输减少，减少网络安全风险 无人驾驶是边缘计算其中一个经典用例，亦是一个很好例子说明云计算的短处和为什么需要边缘计算。
腾讯云滨海5G边缘计算中心启用：加速部署与高效交付腾讯云日前启用首个5G边缘计算中心，旨在解决实时***音***、智慧社区等场景下长期面临的算力不足和网络时延问题。这个中心通过5G、边缘计算、物联网等技术的融合，提供完整的解决方案。
注：Statista物联网市场规模统计范围包括：汽车物联网、消费者物联网、工业物联网、医疗保健中的物联网、其他物联网、智慧城市、智能金融。
边缘计算的应用场景都有哪些?
1、自动驾驶汽车 卡车车队自动组队是自动驾驶技术早期的应用之一。边缘计算使得除了领头卡车外，其他卡车均能实现无人驾驶，因为它们能够以极低延迟进行通信。 油气行业资产远程监控 在石油和天然气行业，资产的监控至关重要。
2、边缘计算主要应用于以下场景：无人驾驶 智能安防 语音协助 医疗保健 农业和智能农场 能源和电网控制 从十次方平台看到的，望***纳。
3、零售和物流：通过在零售店铺或仓库中布置边缘计算盒子，可以对销售数据、库存信息进行实时监控和分析，提高供应链的效率和响应能力。增强现实（AR）和虚拟现实（VR）：边缘计算盒子可以用于处理和渲染AR/VR应用程序的图像和***数据，提供更快的响应时间和更好的用户体验。
4、边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点，在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。根据多年边缘计算场景探索和落地实践，边缘计算已呈现出两大明显发展态势。
阐述一下农业信息化发展趋势?
农业时代、工业时代和信息化时代是人类社会经济发展的三个重要阶段，每个阶段都有其独特的特点、特性和发展趋向，对全民经济状况也产生了显著的改变。
农业“互联网+”模式，是现代农业信息化发展的必然趋势。近年来，人们还停留在互联网平台销售农产品的局限性思维模式中，用一个案例说明一下“互联网+农业”这一领域到底有多大的潜力挖掘，希望朋友们可以打开脑洞。
智慧农业就是利用信息技术管理农业生产，合理配置农业生产资源，实现农业生产的高产出、低成本。智慧农业也是利用网络技术经营农业，通过移动平台或计算机平台，利用传感器和软件控制农业。简单来说，就是让农业生产、加工、销售更加智能化。
标准化发展趋势.农产品的标准化是数字化的必然结果，也是品牌农产品的根本保证，农产品标准化涉及到种养加的标准化、商品交易、物流配送、支付结算、体验场景、供应链、环境、卖场、空间、再生产资源、消费的标准化，做到在高度信息化条件下的“无缝对接”。定制化发展趋势。
中国未来的智慧农业需要人才：一是对农业有感情，喜欢现代农业；二是知识交叉型，可以将不同专业的知识与计算机结合起来，建立知识体系；三是实用技能，能操作拖拉机、植保机等农业机械；第四，要有工匠精神，精益求精；第五，了解商协会管理，提供专业和社会服务；第六，顺应信息化趋势，推动智慧农业发展。
关于基于边缘计算的智慧大棚，以及边缘计算关键技术的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
