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边缘计算为什么潜力那么大-边缘计算方向体现的是什么理念

边缘计算 3个月前 (06-16) 15

本篇文章给大家分享边缘计算为什么潜力那么大，以及边缘计算方向体现的是什么理念对应的知识点，希望对各位有所帮助。

文章信息一览：

边缘计算在以下几个方面具有优势：低延迟：通过将计算任务放在离数据源更近的地方处理，边缘计算能够显著降低数据传输延迟，提供更快的响应速度。这对于实时性要求较高的应用场景（如自动驾驶、工业自动化等）非常重要。

GPS是空间定位技术，RS是遥感（即通过电磁波判读和分析地表目标），GIS是地理信息系统。三者对地图学的综合应用没有找到，给你三者分开的吧，归纳一下 GIS 是地理学、测量学、地图学、遥感等与计算机科学相结合发展起来的一门新的边缘学科[1 ] 。

（图片来源网络，侵删）

其联系可以说RS利用卫星获取遥感图像，然后为GIS提供数据源。两者可以互为利用，RS感知物体后，通过GIS的分析功能更好的表达出来，其实RS本身也是具有表达共能的，但是不具有分析的功能，而使用者往往要看他的实用性。所以两者同时结合。

1、边缘计算的作用表现在以下几个方面：提升响应速度：由于数据处理在离用户最近的边缘设备上进行，边缘计算能显著减少数据传输时间，提供快速响应。降低成本：边缘计算仅将必要的数据传输到云端，有效减少存储和带宽成本。

2、能源管理：边缘计算可以实时监测和优化能源系统，提高能源效率。农业：通过实时监测和分析土壤、气候等数据，边缘计算可以帮助农民提高农业生产效率。这些只是边缘计算应用领域的一部分，随着技术的发展，边缘计算将在更多领域发挥作用。

（图片来源网络，侵删）

3、边缘计算在智能交通灯监控中的作用主要体现在以下几个方面：提高交通流量：通过边缘计算，实时收集和分析交通数据，可以更准确地预测交通流量，并据此调整交通灯的时长。这样可以使交通灯周期与实际交通流量更匹配，减少车辆的等待时间，从而提高交通流量。

4、边缘计算的价值体现在多个方面，具体如下：提升响应速度：边缘计算的核心优势之一是将数据处理任务分散至网络的边缘，即接近数据产生的地点。这样做可以大幅度减少数据在网络中的传输距离，从而实现毫秒级的响应速度，这对于自动驾驶汽车、远程医疗等对实时性要求极高的应用至关重要。

降低成本：边缘计算可以减少对中央服务器的依赖，降低数据传输和存储成本。此外，它可以利用边缘设备的闲置资源进行计算，降低硬件成本。总之，边缘计算可以为许多应用程序提供许多价值，包括更快的响应时间、降低网络延迟、更好的数据隐私和安全、更高的可靠性和降低成本等。

边缘计算允许您从管理角度对数据进行分类。通过在边缘位置保留尽可能多的数据，您可以减少连接所有位置所需的昂贵带宽，并且带宽可以直接转化为货币。边缘计算还有助于在一定程度上减少数据冗余，帮助您减少冗余成本。更高的可靠性许多物联网包括一些相当偏远的地区，包括农村和不太理想的互联网连接环境。

边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，充分利用整个路径上各种设备的处理能力，就地存储处理隐私和冗余数据，降低网络带宽占用，提高系统实时性和可用性，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私等方面的关键需求。

全球边缘计算市场前景广阔随着物联网设备数量呈指数增长，集中式云架构可能面临处理海量数据的挑战，物联网应用也需要实时或准实时的处理能力；边缘计算提升了可扩展性、响应能力、安全性和隐私性，同时优化了网络资源的利用，具备应对不断演进的物联网生态系统需求的潜力。

- 安全性：数据传输减少，减少网络安全风险无人驾驶是边缘计算其中一个经典用例，亦是一个很好例子说明云计算的短处和为什么需要边缘计算。

物联网平台也提供了其他增值能力，如设备管理、规则引擎、数据分析、边缘计算等，为各类IoT场景和行业开发者赋能。如下是共享单车基于物联网平台的解决方案。物联网平台提供边缘计算能力，支持在离设备最近的位置构建边缘计算节点处理设备数据。

关于边缘计算为什么潜力那么大，以及边缘计算方向体现的是什么理念的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。