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云平台边缘计算-边缘计算云原生

边缘计算 3个月前 (06-18) 11

文章信息一览：

云计算和边缘计算正在塑造物联网（IoT）的未来。这种组合为物联网网络中连接的设备带来了稳定性，并通过处理更接近源的数据来解决延迟问题。云计算明显改变了数据处理的形式，特别是对于大数据。利用云的计算能力，物联网实现了跨越式发展，我们获得，存储和处理数据，而不必配置计算资源和管理。

边缘计算与云计算的联合决策：边缘设备和云计算可以联合决策，根据数据的特点和处理要求，动态地调整数据的存储、处理和传输方式，从而实现更优化的计算和数据管理。边缘计算和云计算的数据同步：边缘设备和云计算之间可以实现数据的同步和***，以确保数据的一致性和可靠性，从而提高数据的可用性和可靠性。

（图片来源网络，侵删）

云计算的核心思想是中心化，设想以后的终端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、与存储空间，所有的终端都接入云端，每一面镜子、每一部手机都是云的入口，它们自身没有（不需要）计算处理数据，全部交给云端的计算中心来处理。接入端只是输入与输出。

边缘计算、雾计算和云计算之间存在着一些联系。边缘计算和雾计算都是为了提高计算效率和响应速度，它们都需要将计算任务和数据从中心转移到边缘和云端。云计算可以提供可靠的数据存储和计算服务，为边缘计算和雾计算提供了基础设施和技术支持。

云：是传统云计算的中心节点，是边缘计算的管控端；边：是云计算的边缘侧，分为基础设施边缘和设备边缘；边涉及的概念是云的子集。端：是终端设备，如手机、lbs定位器、各类传感器、摄像头等。

（图片来源网络，侵删）

ECC 认为云边协同包含云端与边端基础设施，即：服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）的多种协同。

1、边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。边缘计算是对云计算的一种补充和优化，云计算把握整体，而边缘计算更专注局部。

2、边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。（易迈云推出企业0元购买云服务器的永久性活动）雾计算和云计算一样，十分形象。

3、云计算模型是一种服务提供模型，通过网络访问数据中心的计算资源、网络资源和存储资源等，为应用提供可伸缩的分布式计算能力。其利用现有资源，使用虚拟化技术构建由大量计算机组成的共享资源池，不仅具有功能强大的计算和监督能力，而且可以动态的分割和分配计算资源，以满足用户的不同需求，提供高效的交付服务。

4、如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑。那么边缘计算就是这个系统的眼睛耳朵和手脚。核心服务器让智能系统具有很强的人工智能，但是如果这个人工智能是聋子瞎子，它也发挥不了太大的作用。大数据应用中常常面对的一个痛点，就是没有***集到合适的数据。

1、边缘计算与云计算的不同之处包括：数据处理位置：云计算将数据处理集中在远程的云服务器上，而边缘计算将数据处理移到距离数据源更近的边缘设备上。延迟和带宽要求：边缘计算通过将数据处理放置在边缘设备上，减少了数据在网络上的传输延迟和带宽需求，从而提高了响应速度和效率。

2、数据处理位置不同、数据处理速度不同。云计算将计算任务和数据存储在远程的数据中心中，通过网络传输进行处理和存储。而边缘计算将计算和存储任务放置在靠近数据源的边缘设备或边缘节点上，减少了数据在网络中传输的延迟。

3、边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。边缘计算是对云计算的一种补充和优化，云计算把握整体，而边缘计算更专注局部。

4、优势三：更分散的节点相比云计算故障所产生的影响更小，还解决了设备散热问题。

1、此外，边缘计算和云计算也可以相互协同工作，以提高数据的安全性和可靠性。边缘计算可以将一部分数据处理放在边缘设备上，减少数据传输和存储，从而降低了一定的安全风险。而云计算则可以提供高度安全和可靠性保障，以确保数据的保密性和完整性。

2、简而言之，边缘计算可以处理和分析更靠近生成数据源的数据。在边缘计算环境中安装和连接的智能设备能够处理关键任务数据并实时响应，而不是通过网络将所有数据发送到云并等待云响应。设备本身就像一个迷你数据中心，由于基本分析正在设备上进行，因此延迟几乎为零。

3、从云计算厂商的视角来看，边缘计算存在的基础是云计算，本着为云分担的任务和使命而运作。最终边缘计算实现的意义是云边协同：边缘向云反馈信息，云向边缘发布指令等，完成上传下达，实现共存协同式的调度、命令、搜集、处理、计算、更新等工作。

4、云计算与边缘计算：云计算技术可以提供存储、处理和分析大规模数据的能力，使制造企业能够将数据存储在云端，并通过云平台进行协作和共享。边缘计算则将计算和数据处理能力置于接近制造设备的边缘，实现实时响应和更低的延迟。云计算与边缘计算的结合可以为制造企业提供更灵活、高效和安全的数字化解决方案。

关于云平台边缘计算，以及边缘计算云原生的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。