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边缘计算与云计算区别-云计算和边缘计算是如何协作的

边缘计算 2个月前 (06-25) 17

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人工智能驱动的工业数据智能分析支撑工业互联网实现数据价值深挖掘，强化了工业企业的数据洞察能力，成为打通智能制造最后一公里的关键环节。

什么是工业互联网标识？互联网发展迈入下半场，新时代的风口下，工业互联网正迅速成长为下一个价值高地。作为数字世界的“身份证”，标识解析体系是驱动工业互联网创新发展的关键核心设施。

（图片来源网络，侵删）

“工业企业上平台”主要是通过工业互联网的新技术、新应用，解决工业企业生产制造核心环节存在的问题，促进企业进一步降低成本、提高效率、提升质量。

活点定义：利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。

工业互联网路在何方 “工业互联网要推进智能制造的进展，必须要打破传统的工业自动化金字塔架构，关键有两点：一就是工业控制核心PLC的软硬解耦，进而按需实现云化部署；第二点就是构建一张端到端的低时延、高可靠、确定性的工业现场网络，进而打造数据可以高效流转的云边端管控架构。”王健全解释道。

（图片来源网络，侵删）

边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算范式，它将数据处理和计算任务从云端（数据中心）转移到网络边缘的设备上。简单来说，边缘计算就是在靠近数据产生源的地方进行数据处理和分析。

而边缘计算也有一段时间了，只是随着物联网的发展，边缘计算的概念也开始流行起来。我们先看一段非通俗的介绍边缘计算的概念：边缘计算，是一种分散式运算的架构。在这种架构下，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。

边缘计算的概念可以简单地理解为将计算能力移动到数据产生的地方，以减少数据传输延迟和网络带宽压力，提高数据处理效率和响应速度。边缘计算的优势：在云计算的基础上，边缘计算将计算任务推向网络的边缘，即接近数据来源或数据消费的地方。这可以大大减少网络延迟，提高实时性，并使得数据处理更加高效。

关于边缘计算与云计算区别，以及云计算和边缘计算是如何协作的的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。