边缘计算业务管理-边缘计算的前景

文章阐述了关于边缘计算业务管理，以及边缘计算的前景的信息，欢迎批评指正。

文章信息一览：

• 1、边缘计算有哪些应用场景?
• 2、什么是边缘计算
• 3、边缘计算有哪些应用场景

边缘计算有哪些应用场景?

1、智能电网、智能交通、供应链自动化、工业自动化、智能建筑、消防、环境保护、智慧医疗、智能照明、智能农业和煤矿、石油等场景。计讯TG452系列***是一款边缘计算***，该系列产品可帮助用户快速接入高速互联网，实现安全可靠的数据传输，***用Arm架构高端处理器；标准Linux系统支持用户二次开发。

2、可以提供更快的响应时间，因为数据不需要从中央位置传输到边缘；可以减少存储和带宽成本，因为只需要将少量数据传送到中央位置；可以改善安全性，因为数据不会通过公用网络进行传输。4）、可以大大减少对云服务的依赖。5）、可以在物理位置上处理和分析数据。

3、智能性 利用边缘计算技术，网络里面有大量的功能在边缘节点就可以直接处理掉。传统的架构一些功能都需要回到中央服务器处理，但是现在在边缘就能直接处理并返回对应的结果，这一特性可以满足多种场景的需要，例如：身份验证，日志过滤，数据整合，图像处理和 TLS（HTTPS）会话设置等等。

4、增强安全性：在边缘设备上处理数据可减少数据在网络上传输的风险，从而提高数据安全。 减少对云依赖：边缘计算可降低对中央云服务的依赖，使数据处理更加分散和自主。 处理数据地理位置优势：边缘设备更接近数据源，可在物理位置上更高效地处理和分析数据。

5、通俗来说，边缘计算就是将云端的计算存储能力下沉到网络边缘，用分布式的计算与存储在本地直接处理或解决特定的业务需求 ，用以满足不 断出现的新业态对于网络高带宽、低延迟的硬性要求。

6、将车间里的生产设备智能连接，提高效率，创新模式。当前，全球数字化革命正引领新一轮产业变革。物联网也被普遍认为是推动传统产业变革和全球经济发展的又一次浪潮。据统计，到2020年将有超过500亿的终端与设备互联。未来超过50%的数据需要在边缘侧分析、处理和储存。边缘计算应用广阔，机遇无限。

什么是边缘计算

1、边缘计算 （Edge Computing）是指在靠近客户端或数据源头的一侧，***用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足各行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

2、Edge是以英语单词为基础，读音为/d/，音标中的//表示的是元音发音，而/d/是辅音的发音。Edge的基本定义 （1）Edge是一个英语单词，意为边缘或边界。（2）在计算机领域中，Edge通常指的是边缘计算（Edge Computing）或边缘网络（Edge Network）。

3、边缘计算：边缘计算是利用网络、设备计算、存储等一体的平台，靠近数据源头的一面，就近提供相应服务的一种能力。边缘计算的主要特点即是在数据端的附近，按照地域模式提供服务，由于在地域上是需求端和服务提供端是很近的，因此也更容易提供快速优质的服务，从而获得互联网企业的欢迎。

边缘计算有哪些应用场景

零售业：边缘计算可以帮助零售商实时分析顾客数据、库存数据，优化商店布局和库存管理。 能源管理：边缘计算可以实时监测和优化能源系统，提高能源效率。 农业：通过实时监测和分析土壤、气候等数据，边缘计算可以帮助农民提高农业生产效率。

云游戏 云游戏依赖于低延迟的数据传输。边缘计算通过接近玩家的边缘服务器减少延迟，提供流畅和沉浸式的游戏体验。 内容交付 边缘计算通过缓存内容如音乐、***流和网页，显著提高了内容传播效率，降低了延迟，并保证了网络的灵活性和定制性。 交通管理 城市交通管理可以通过边缘计算变得更加高效。

边缘计算主要应用于以下场景：无人驾驶 智能安防 语音协助 医疗保健 农业和智能农场 能源和电网控制 从十次方平台看到的，望***纳。

物联网（IoT）：边缘计算盒子可以作为物联网设备的***，将传感器数据进行本地处理和分析，减少对云端的依赖，并减少数据传输延迟。***监控和安防：将边缘计算盒子部署在***监控现场，可以对摄像头捕获的***流进行实时分析和智能识别，如人脸识别、行为分析等，减轻对中心服务器的压力。

关于边缘计算业务管理，以及边缘计算的前景的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。