边缘计算赋能移动通信李曦-移动边缘计算平台
文章阐述了关于边缘计算赋能移动通信李曦，以及移动边缘计算平台的信息，欢迎批评指正。
文章信息一览：
- 1、边缘计算的算力是什么?
- 2、5家央企表态5G发牌!40年极简移动通信史!6个你最关心的问题
- 3、高通如何通过5G、AI和云技术赋能医疗、工业和交通行业?
- 4、物联网的技术环境逐渐呈现的特征
- 5、边缘计算赋能泛在电力物联网
- 6、什么是物联网平台?边缘计算?MQTT传输协议?
边缘计算的算力是什么?
1、按照《中国算力***（2022年）》的定义，算力主要分为四部分：通用算力、智能算力、超算算力、边缘算力。
2、边缘AI是指AI算力，主要应用于物联网、智能终端等领域。它可以将AI计算前置到数据源头，减少数据传输延迟，提高系统响应速度，同时降低网络带宽和能源消耗。边缘AI技术已经得到了广泛的应用，例如智能家居、智能安防、智能交通等领域。边缘AI技术基于人工智能算法和硬件加速技术，可以实现智能化的数据处理和分析。
3、算力是指计算机系统或设备所具备的计算能力。以下是一些常见的算力类型。CPU（中央处理器）算力：这个有用过电脑的，基本都懂，都有接触过。CPU是计算机系统的核心组件，负责执行指令和进行通用计算。它具备较高的计算性能和灵活性，可以执行各种计算任务，包括数值计算、逻辑运算、控制流程等。
4、算力是指计算设备通过处理数据，实现特定结果输出的计算能力。算力广泛存在于手机、PC、超级计算机等各种硬件设备中，没有算力，这些软、硬件就不能正常使用。
5、算力是衡量在一定的网络消耗下生成新块的单位的总计算能力。每个硬币的单个区块链随生成新的交易块所需的时间而变化。单位 1kH/s=每秒1，000哈希。1MH/s=每秒1，000，000次哈希。1GH/s=每秒1，000，000，000次哈希。1TH/s=每秒1，000，000，000，000次哈希。
5家央企表态5G***!40年极简移动通信史!6个你最关心的问题
1、工信部6月6日日正式向 中国电信、 中国移动、 中国联通、 中国广电 发放5G商用牌照。 我国正式进入5G商用元年 。各企业将以市场和业务为导向，积极推进5G融合应用和创新发展，聚焦 工业互联网、 物联网、 车联网 等领域，为更多的垂直行业赋能赋智，促进各行各业 数字化、 网络化、 智能化 发展。
2、问题6：5G正式商用为啥提前了一年？ 产业链已成熟，条件更具备 此次宣布发放5G商用牌照比之前透露的信息要提早一年，一方面是由于我国5G通信产业链不断完善，具备商用条件；另一方面，在经历了3G时代跟跑，4G时代并跑的时代后，从5G提出之日开始，我国已经力争领跑全球，产业发展有序且迅速。
3、在5G网络中，接入网不再是由BBU、RRU、天线这些东西组成了。而是被重构为以下3个功能实体：CU（Centralized Unit，集中单元）DU（Distribute Unit，分布单元）AAU（Active Antenna Unit，有源天线单元）4G与5G基站组成的区别CU：原BBU的非实时部分将分割出来，重新定义为CU，负责处理非实时协议和服务。
4、在噱头最足的智能化部分，ET5也有望拥有蔚来自动驾驶技术NAD（NIO Autonomous Driving），其中包括Aquila蔚来超感系统，拥有33个高精度传感器，包括超远距高精度激光雷达、11个800万像素***摄像头、增强主驾感知、5个毫米波雷达、12个超声波传感器、冗余高精度定位单元和V2X车路协同感知，ET5的算力或许与ET7相同为1016TOPS。
高通如何通过5G、AI和云技术赋能医疗、工业和交通行业?
高通作为智能边缘处理的领导者，致力于10多年的技术研发和产品开发，通过5G技术，AI将深入智能手机体验，提升个性化、互动性和情境相关性。在医疗健康领域，5G和AI将改善远程诊断、监护和康复服务，预计未来医疗服务将更多依赖云端。
AI和边缘计算与5G的融合，如华辰连科的AI智能***，更是助力工业环境中的图像识别和数据分析，提升了产品检测的准确性和效率。全球范围内，高通骁龙X55的全球化支持，使得5G技术在工业领域的应用更为广泛，助力中国制造迈向智能制造的新阶段。
G赋能工业：关键技术驱动智能制造 随着5G R16标准的正式冻结，工业5G时代已揭开序幕，5G技术以其独特优势为制造业带来了革命性的变化。5G的部署便利性、低时延、高可靠性和大带宽特性，正逐步成为智慧工厂的基础设施。例如，某大型汽车配件制造商通过5G技术，解决了无线网络部署在大规模厂区中的挑战。
物联网的技术环境逐渐呈现的特征
1、物联网的技术环境逐渐呈现的特征有边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化。边缘的智能化：各类终端持续向智能化的方向发展，操作系统等促进终端软硬件不断解耦合，不同类型的终端设备协作能力加强。边缘计算为终端设备之间的协作提供了重要支撑。
2、物联网的技术特征包括全感知、可靠传输和智能处理。通过对物联网的定义和架构进行分析，可以得出物联网的核心功能是信息（数据）的传递与处理。因此，为了确保高效运作，物联网必须具备以下三个特点：全感知 全感知是物联网的核心特征。物联网由物品和人组成，具有强大的感知能力。
3、物联网的三个基本特征：全面感知、可靠传输、智能处理。全面感知：利用无线射频识别、传感器、定位器和二维码等手段随时随地对物体进行信息***集和获取。物联网的基本特征如下：全面感知利用无线射频识别（RFID）、传感器、定位器和二维码等手段随时随地对物体进行信息***集和获取。
4、和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的***集环境信息，不断更新数据。
边缘计算赋能泛在电力物联网
据最新消息显示，基于边缘计算的配电物联网网格边缘代理系统已于昨日在苏州试点应用，可自动调节数万千瓦量级可控负荷。有分析认为，配电物联网应用获推广，相关上市公司有望迎来受益。下面我们来简单的了解一下相关的内容吧。
中信建投证券认为，由于边缘计算具有显著的三大特点，即：靠近数据源；低时延且响应快；数据安全性高，边缘计算技术近乎是为“泛在电力物联网”的特定需求而量身打造的，因此被国网选中成为“泛在电力物联网”感知层的核心技术。
泛在电力物联网的作用是什么？建设泛在电力物联网是推进三型两网建设的重要内容和关键环节。它广泛应用大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能、区块链、边缘计算等信息技术和智能技术，属于消费互联网的范畴，是数字革命在能源电力领域迅速发展的必然产物。
同事，在新型电力系统下，电网运行逐渐呈现智能化、数字化的特点。发展“源网荷储一体化”运行急需“云大物移智链边”其中的云计算、大数据、电力物联网、边缘计算等技术手段，让电网系统配备拥有海量数据处理分析、高度智能化决策等能力的云端解决方案。
与电力、能源系统的直接合作，互联网大厂在近年积累了一定经验。
物联网的发展趋势体现在以下几个方面： 边缘智能化：物联网的终端设备正逐渐向智能化发展，操作系统促进了终端软硬件的解耦合，使得不同类型的设备能够更好地协作。边缘计算的出现，为设备间的协作提供了强有力的支持。
什么是物联网平台?边缘计算?MQTT传输协议?
1、物联网平台为设备提供安全可靠的连接通信能力，向下连接海量设备，支撑设备数据***集上云；向上提供云端API，指令数据通过API调用下发至设备端，实现远程控制。物联网平台也提供了其他增值能力，如设备管理、规则引擎、数据分析、边缘计算等，为各类IoT场景和行业开发者赋能。
2、MQTT（MessageQueueing Telemetry Transport Protocol）的全称是消息队列遥感传输协议的缩写，是由IBM公司推出的一种基于轻量级代理的发布/订阅模式的消息传输协议，运行在TCP协议栈之上，为其提供有序、可靠、双向连接的网络连接保证。
3、MQTT是一个基于客户端-服务器的消息发布/订阅传输协议。MQTT协议是轻量、简单、开放和易于实现的，这些特点使它适用范围非常广泛。在很多情况下，包括受限的环境中，如：机器与机器（M2M）通信和物联网（IoT）。其在，通过卫星链路通信传感器、偶尔拨号的医疗设备、智能家居、及一些小型化设备中已广泛使用。
4、MQTT协议是Message Queuing Telemetry Transport的缩写，中文名叫作消息队列遥测传输。
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