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边缘计算系统包含三个要素-边缘计算基本概念

边缘计算 2个月前 (06-28) 9

文章阐述了关于边缘计算系统包含三个要素，以及边缘计算基本概念的信息，欢迎批评指正。

文章信息一览：

1、所谓边缘计算，就是在云边缘，即数据产生的源头侧设备进行的计算，我们每个人的手机、电脑，家用电视机、智能家居设备，以及各种具备计算能力的工业设备，他们所进行的计算都可以理解为边缘计算。

2、云计算一般来讲云计算，云端即是网络资源，从云端来按需获取所需要的服务内容就是云计算。云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。

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3、大数据和云计算就像一枚硬币正反密不可分，大数据就是算各种数统计数，云计算就是用电脑计算数。

4、云计算是人和计算设备的互动，而边缘计算则属于设备与设备之间的互动，最后再间接服务于人。边缘计算可以处理大量的即时数据，而云计算最后可以访问这些即时数据的历史或者处理结果并做汇总分析。

5、边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。边缘计算和云计算有些类似，都是处理大数据的计算运行方式。

（图片来源网络，侵删）

全球边缘计算市场前景广阔随着物联网设备数量呈指数增长，集中式云架构可能面临处理海量数据的挑战，物联网应用也需要实时或准实时的处理能力；边缘计算提升了可扩展性、响应能力、安全性和隐私性，同时优化了网络资源的利用，具备应对不断演进的物联网生态系统需求的潜力。

边缘计算技术的发展方向包括：服务发现和用户切换等6个方面的关键技术问题。边缘计算的核心技术主要包括边缘节点（如路由器、交换机、基站、vCPE、数据中心等）、边缘网络、边缘管理系统、边缘应用和服务等。

边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点，在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。根据多年边缘计算场景探索和落地实践，边缘计算已呈现出两大明显发展态势。

边缘计算与云计算的不同之处包括：数据处理位置：云计算将数据处理集中在远程的云服务器上，而边缘计算将数据处理移到距离数据源更近的边缘设备上。延迟和带宽要求：边缘计算通过将数据处理放置在边缘设备上，减少了数据在网络上的传输延迟和带宽需求，从而提高了响应速度和效率。

万物互联背景下，应用服务需要低延时、高可靠性以及数据安全，而传统云计算模式在实时性、隐私保护和能耗等问题上无法满足需求。边缘计算模型充分挖掘网络中边缘终端的计算能力，在边缘终端处执行部分计算或全部计算、处理隐私数据，降低云计算中心的计算、传输带宽负载及能源消耗。

数据处理位置不同、数据处理速度不同。云计算将计算任务和数据存储在远程的数据中心中，通过网络传输进行处理和存储。而边缘计算将计算和存储任务放置在靠近数据源的边缘设备或边缘节点上，减少了数据在网络中传输的延迟。

另外一个方面是：边缘计算和云计算是两个截然不同的事情，其中一个不会取代另一个。但目前太多的内容混淆了it专业人士，提出边缘计算将取代云计算，这就相当于说pc会取代数据中心。所有公有云提供商都具有包含或将边缘计算的物联网战略和技术栈。

优势三：更分散的节点相比云计算故障所产生的影响更小，还解决了设备散热问题。

边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合了网络、计算、存储以及应用处理能力的分布式平台，就近提供智能服务。和云计算的区别是：作用的不同。边缘计算是云计算的一个逆操作，云计算强调的是计算和存储等能力从边缘端或桌面端集中过来，而边缘计算则是将这种计算和存储等能力重新下沉到边缘。

关于边缘计算系统包含三个要素，以及边缘计算基本概念的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。