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人工智能边缘计算算法-人工智能边缘计算的工程价值

边缘计算 8个月前 (04-23) 58

文章信息一览：

1、随着边缘计算的兴起，理解边缘设备所涉及的另一项技术也很重要，它就是雾计算。边缘计算具体是指在网络的“边缘”处或附近进行的计算过程，而雾计算则是指边缘设备和云端之间的网络连接。

2、其原理和DOS相同，不同之处在于DDOS攻击是多对一进行攻击，甚至达到数万台个人电脑在同一时间用DOS攻击的方式攻击一台服务器，最终导致被攻击的服务器瘫痪。

（图片来源网络，侵删）

3、DDoS攻击有两个发展趋势：其一是黑客不断***用更加复杂的欺骗技术，用于躲避各类防护设备检测；其二是DDoS攻击更多地***用了合法协议构造攻击，比如利用某些游戏服务的验证协议等。

4、黑客预先入侵大量主机以后，在被害主机上安装 DDoS 攻击程控被害主机对攻击目标展开攻击；有些 DDoS 工具***用多层次的架构，甚至可以一次控制高达上千台电脑展开攻击，利用这样的方式可以有效产生极大的网络流量以瘫痪攻击目标。

边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算范式，它将数据处理和计算任务从云端（数据中心）转移到网络边缘的设备上。简单来说，边缘计算就是在靠近数据产生源的地方进行数据处理和分析。

（图片来源网络，侵删）

边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，***用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。

边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点。在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。

边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算架构，将计算和数据存储放置在离数据源近的边缘设备上，以便在本地进行数据处理和分析，从而减少数据传输延迟和网络流量。

边缘计算（Edge Computing）是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。

1、顾名思义就是互联网和物联网的边缘，最边缘是大量的传感器，摄像头CMOS，是最重要的传感器之一。

2、如果只是完成简单的边缘计算而不进行进一步的智能化，处理过的数据本就是一个巨大的问题，正如小蚁科技创始人达声蔚所说：“边缘智能是人工智能的最后一公里”。

3、边缘计算的优势和发展边缘计算的发展前景广阔，被称为“人工智能的最后一公里”，但它还在发展初期，有许多问题需要解决，如：框架的选用，通讯设备和协议的规范，终端设备的标识，更低延迟的需求等。

AI的核心技术包括机器学习，自然语言处理和计算机视觉。机器学习是实现AI的基础，自然语言处理包括语音识别和自然语言生成，而计算机视觉则是让机器具有眼睛，让机器可以感知周围环境。

人工智能包括五大核心技术：计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。

人工智能技术包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、大数据五大类。

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