定制边缘计算应用场景-边缘计算应用案例
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文章信息一览：
什么是边缘计算?这项技术可以应用在哪些领域?
边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点，在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。根据多年边缘计算场景探索和落地实践，边缘计算已呈现出两大明显发展态势。
边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算范式，它将计算任务从数据中心迁移到靠近数据源的设备上。这种方法可以减少网络延迟、提高数据处理速度，并在一定程度上保护用户隐私。
边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，***用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。
边缘计算的应用场景都有哪些?
自动驾驶汽车 卡车车队自动组队是自动驾驶技术早期的应用之一。边缘计算使得除了领头卡车外，其他卡车均能实现无人驾驶，因为它们能够以极低延迟进行通信。 油气行业资产远程监控 在石油和天然气行业，资产的监控至关重要。
边缘计算主要应用于以下场景：无人驾驶 智能安防 语音协助 医疗保健 农业和智能农场 能源和电网控制 从十次方平台看到的，望***纳。
零售业：边缘计算可以帮助零售商实时分析顾客数据、库存数据，优化商店布局和库存管理。 能源管理：边缘计算可以实时监测和优化能源系统，提高能源效率。 农业：通过实时监测和分析土壤、气候等数据，边缘计算可以帮助农民提高农业生产效率。
etsi定义的边缘计算应用场景
1、这样的话其实就需要边缘计算的场景。其次，还存在一些工业控制类的场景，这个场景要求满足低时延要求。此外，还有***直播类的场景，例如5G的云VR/AR，对体育赛事或演唱会进行现场直播。移动边缘计算通过对信息进行实时处理，可以极大地降低时延，消除眩晕感，提升用户体验。
2、G的设计原则注重灵活性与可靠性，这在ETSI的MEC应用场景分类中得以体现。/ETSI的GS MEC-IEG 005和MEC Proof of Concept Framework/为我们揭示了MEC在AR增强现实、智能***加速等领域的具体应用，这些都旨在提升用户体验，优化网络资源的使用效率。
3、本地分流：主要应用于传输受限场景和降低时延场景。如***监控、VR/AR场景、本地***直播、边缘CDN等。数据服务：包括室内定位、车联网等。业务优化：包括***QoS优化、***直播和游戏加速等。MEC的定义和框架来自ETSI，欧洲电信标准化协会，作为MEC行业规范小组（ISG）的一部分，于2014年12月开始工作。
4、年，欧洲电信标准协会正式定义了MEC的基本概念并成立了MEC规范工作组，开始启动相关标准化工作。2016年，ETSI把MEC的概念扩展为Muti-access Edge Computing，意为多接入边缘计算，并将移动蜂窝网络中的边缘计算应用推广至像Wi-Fi这样的其他无线接入方式。
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