云计算与移动边缘计算详解-云计算及边缘智能
本篇文章给大家分享云计算与移动边缘计算详解,以及云计算及边缘智能对应的知识点,希望对各位有所帮助。
文章信息一览:
边缘计算是什么,和云计算的区别是什么
云计算是人和计算设备的互动,而边缘计算则属于设备与设备之间的互动,最后再间接服务于人。边缘计算可以处理大量的即时数据,而云计算最后可以访问这些即时数据的历史或者处理结果并做汇总分析。
边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。边缘计算是对云计算的一种补充和优化,云计算把握整体,而边缘计算更专注局部。
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。(易迈云 推出企业0元购买云服务器的永久性活动 )雾计算和云计算一样,十分形象。
云计算模型是一种服务提供模型,通过网络访问数据中心的计算资源、网络资源和存储资源等,为应用提供可伸缩的分布式计算能力。其利用现有资源,使用虚拟化技术构建由大量计算机组成的共享资源池,不仅具有功能强大的计算和监督能力,而且可以动态的分割和分配计算资源,以满足用户的不同需求,提供高效的交付服务。
如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑。那么边缘计算就是这个系统的眼睛耳朵和手脚。核心服务器让智能系统具有很强的人工智能,但是如果这个人工智能是聋子瞎子,它也发挥不了太大的作用。大数据应用中常常面对的一个痛点,就是没有***集到合适的数据。
边缘计算和云计算是两种不同的计算模型,它们在数据处理和存储的位置上存在明显的区别。云计算是一种基于互联网的计算模型,将计算资源(包括处理能力、存储和网络带宽)集中在大型的云服务提供商的数据中心中。
边缘计算和云计算的区别
云计算和边缘计算是相辅相成的,把云计算比作人的大脑的话,边缘计算就类似于人的手、脚、耳、鼻,相互配合才能发挥最大的效益。
边缘计算的登场:与云计算分工协作 定义:是指在靠近物或数据源头的一侧,***用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。
主要用途 看似“生僻”的边缘计算其实并不“边缘”,而且意义重大。边缘计算和云计算有些类似,都是处理大数据的计算运行方式。但不同的是,这一次,数据不用再传到遥远的云端,在边缘侧就能解决,更适合实时的数据分析和智能化处理,也更加高效而且安全。
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。边缘计算和云计算有些类似,都是处理大数据的计算运行方式。
边缘计算可以通过将计算和数据处理推向网络边缘,更接近数据源和终端设备,以便更快地响应实时数据和减少数据传输时延。而云计算则更侧重于将计算和数据处理放在中心化的云服务器上,实现数据的集中存储和处理,适合大规模数据中心应用。
边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点,在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。根据多年边缘计算场景探索和落地实践,边缘计算已呈现出两大明显发展态势。
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