大数据挖掘云计算-大数据挖掘系统
接下来为大家讲解大数据挖掘云计算，以及大数据挖掘系统涉及的相关信息，愿对你有所帮助。
文章信息一览：
简述什么是大数据,云计算,以及它们的应用实例
1、在大数据和云计算的关系上，两者都关注对资源的调度。大数据处理可以基于云计算平台（如IaaS，容器）。
2、云计算和大数据的区别：云计算注重资源分配，是硬件资源的虚拟化；而大数据是海量数据的高效处理。大数据与云计算之间并非独立概念，而是关系非比寻常，无论在资源的需求上还是在资源的再处理上，都需要二者共同运用。
3、云计算的应用：云音乐：在云音乐以前，由于设备的存储容量问题，在下载歌曲的时候必须要删除一部分，才能把新的保存，而云音乐的出现，使得我们可以不受容量限制，随时随地，想听就听。
什么是云计算?什么是大数据?二者有何联系?
没有云计算，无法实现大数据存储与计算。大数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值。两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化后的一种商业应用。
关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化；大数据就是海量数据的高效处理。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须***用分布式计算架构。
关于以上几个名字的专业解释，百度和其他问题都有解释，我只谈一下个人看法。关于云计算和大数据。二者都是当下IT界最火的名词，只是中国人习惯性的扩大了其原有的概念范畴。
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
云计算与大数据处理
1、大数据需要云计算处理，云计算能够更好地处理大数据。首先，大数据是海量、复杂、多样的数据***，这些数据可能来自于社交媒体、电子商务、传感器、金融交易等各种来源。
2、用通俗的话说，云计算就是通过大量在云端的计算资源进行计算，如：用户通过自己的电脑发送指令给提供云计算的服务商，通过服务商提供的大量服务器进行“核爆炸”的计算，再将结果返回给用户。云是网络、互联网的一种比喻说法。
3、云计算的发展历程云计算是一种分布式计算平台，在大数据处理的需求下，许多优秀的云计算平台如雨后春笋般涌现，如Apache的Hadoop、Google的MapReduce和微软的Dryad等。
4、大数据与云计算 大数据处理大量的结构化，半结构化或非结构化数据，以进行存储和处理以进行数据分析。
5、云计算与大数据之间是相辅相成，相得益彰的关系。大数据挖掘处理需要云计算作为平台，而大数据涵盖的价值和规律则能够使云计算更好的与行业应用结合并发挥更大的作用。
6、云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
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