转行人工智能-转行人工智能行业
本篇文章给大家分享转行人工智能，以及转行人工智能行业对应的知识点，希望对各位有所帮助。
文章信息一览：
我想转行做人工智能,有什么要求吗?
1、AI具体的里面的子领域如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。
2、想要投身人工智能行业，想要找到工作的话，一般要硕士学历以上。
3、外行要入人工智能非常困难，但也不是完全不行，地球上没有人学不会的知识。由于人工智能的基础是算法，实现方式是编程，所以必须补足两方面的短板。
4、人工智能就业前景 前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。
5、各种主流大数据产品都有自己的机器学习框架与算法库，比如Hadoop上有Mahout、Spark上有MLlib，借助这些算法库和工具，可以较快速地在大数据平台上开发机器学习应用程序。
零基础怎么转行人工智能?
1、零基础应该如何学人工智能？打好基础，学习高数和Python编程语言高等数学是学习人工智能的基础，因为人工智能里面会设计很多数据、算法的问题，而这些算法又是数学推导出来，所以你要理解算法，就需要先学习一部分高数知识。
2、首先，我需要确定目标方向。在我思考职业方向时，我认为最重要的因素是内心的倾向和自己的特长。因此，我与朋友进行深入的探讨，梳理了自己的职业兴趣和能力。
3、如果你不是学人工智能的，你想转行人工智能，你完全可以去一家人工智能企业从事非技术岗。要知道在一家有前景的企业里面就算同样的工作内容同样的工作产出，你很有可能得到不同的回报。
4、其次，你需要熟练掌握机器学习相关算法底层原理的实现，人工智能本质是使用机器学习算法，使用数据进行模型训练，最后将训练出的模型应用到相关领域中。第三点，你要有一定英语基础，因为可能你需要看大量的人工智能相关的算法文献。
5、还是造深度学习框架才是最好的。现有框架都太烂了，跑分基本上全靠cuDNN，碰到cuDNN里没有的东西，就让你自己去写CUDA。而大部分人更需要的是能直接从数学公式到能运行的代码。毕竟写GPU代码也非常花时间的。
6、基础打下后，对机器学习已经有了充足的了解，可以用机器学习来解决一个实际的问题。这时还是可以把机器学习方法当作一个黑盒子来处理的。实战经验积累以后，可以考虑继续进行学习。这时候有两个选择，深度学习或者继续机器学习。
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