人工智能逻辑-人工智能逻辑回归算法原理
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人工智能发展的七个阶段是什么(规则和逻辑推理阶段)
人工智能的发展历程 人工智能的发展历程可以分为三个阶段：规则系统阶段、统计学习阶段和深度学习阶段。规则系统阶段是指在上世纪50年代到70年代，人工智能主要***用逻辑规则来实现人工智能。这个阶段的代表性技术是专家系统。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
符号主义学派主张人工智能系统应该通过处理符号和符号操作来实现智能。这种方法侧重于使用逻辑和基于规则的推理方法来模拟人类思维。符号主义学派的代表人物包括艾伦·图灵（Alan Turing）、约翰·麦卡锡（John McCarthy）和马文·明斯基（Marvin Minsky）等。
逻辑学是人工智能哪个研究途径的核心和基础
1、人工智能虽然是计算机科学的一个分支，但它的研究却不仅涉及到计算机科学，而且还涉及到脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知（思维）科学、行为科学和数学以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。因此，人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。
2、下面我大致讲一下：人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。 人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成。入门最基本的的知识是：机器学习、机械原理、计算机原理、计算机视觉等等。
3、人工智能的第一个浪潮是由著名的英国数学家、逻辑学家和计算机科学家阿兰·图灵（Alan Turing）掀起的。 1936年，图灵在伦敦大学学院发表了一篇论文，提出了一个抽象的计算机模型，即图灵机，用以探索计算机的可能性。
4、人工智能的分支学科，研究用电子计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言如汉语、英语等，实现人机之间的自然语言通信，以代替人的部分脑力劳动，包括查询资料、解答问题、摘录文献、汇编资料以及一切有关自然语言信息的加工处理。
5、关键词2：连接主义（又称为仿生学派或生理学派）：其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克和数理逻辑学家皮茨创立的脑模型，开创了用电子装置模仿人脑结构和功能的新途径。
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