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人工智能基本概念-人工智能基本概念有哪些

人工智能 2个月前 (07-09) 8

文章信息一览：

1、一文带你了解人工智能的前世今生
2、人工智能研究的基本内容有哪些
3、人工智能有哪些基本的观点?
4、什么是人工智能??
5、人工智能的基本术语
6、人工智能基本概念

一文带你了解人工智能的前世今生

1、专用人工智能（ANI）也称为弱人工智能，是人工智能的一个发展阶段，涉及的机器只能执行一组狭义的特定任务。在这个阶段，机器不具备任何思考能力。它只是执行一组预设的功能。

2、人工智能的概念 1956年，约翰·麦卡锡（John McCarthy）定义了“人工智能”一词，意指创造智能机器的科学和工程。人工智能还可被定义为计算机系统开发，能够执行需要人类智能的任务，如决策、对象检测、解决复杂问题等。

（图片来源网络，侵删）

3、人工智能诞生于美国达特茅斯学院。从计算机教育的角度看，美国达特茅斯学院无愧是普及计算机教育的策源地，因为BASIC语言就诞生于此地，人工智能最早的会议在此间开幕，校园网电子邮件也在此校发端并融入师生的教学和日常生活中。

4、阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴维西尔弗、艾佳黄和戴密斯哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用价值网络去计算局面，用策略网络去选择下子。

人工智能研究的基本内容有哪些

1、人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示.自动推理和搜索方法.机器学习和知识获取.知识处理系统.自然语言理解.计算机视觉.智能机器人.自动程序设计等方面。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。

（图片来源网络，侵删）

2、人工智能研究的基本内容包括（）。结构模拟，神经计算：所谓结构模拟，就是根据人脑的胜利结构和工作机理，实现计算机的智能，即人工智能。我们知道，人脑的生理结构是由大量神经细胞组成的神经网络。人脑是一个动态的、开放的、高度负责的巨系统，以至于人们至今对它的生理结构和工作机理还未完全弄清楚。

3、搜索技术、知识表示。搜索技术：搜索技术是人工智能的重要手段，包括无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索等。知识表示：知识表示是人工智能的基本问题之一，包括逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。

人工智能有哪些基本的观点?

人工智能提升工作效率和精确度人工智能能够接管许多重复性和耗时的工作任务，显著提升工作效率和减少错误。例如，在数据分析领域，人工智能可以快速处理大量信息，不仅节省了人力资源，还增强了数据分析的精准度。在制造业中，人工智能的应用使得生产流程自动化，进一步提高了生产效率和减少了人为错误。

符号主义（symbolici***）符号主义（symbolici***）=逻辑主义（Logici***）=心理学派（Psychlogi***）=计算机学派（Computeri***），其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。早期的人工智能研究者绝大多数属于此类。

人工智能的研究学派有以下三类：符号主义学派符号主义又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，其基本原理基于两点：物理符号系统和有限合理性原理。符号主义人工智能研究在自动推理、定理证明、机器博弈、自然语言处理、知识工程、专家系统等方面取得了显著成果。

这是一个复杂的问题，涉及到许多因素和变量。以下是一些关于这个问题的考虑和观点： AI发展的速度和范围：AI技术的发展正在以前所未有的速度迅猛发展，已经在许多领域显示出其巨大的影响力和影响范围。但是AI现在仍然无法替代所有人类工作。

什么是人工智能??

1、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

2、人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指由人类创造的计算机系统或程序，能够模拟和执行类似于人类智能的功能。这些功能包括学习、理解、推理、解决问题、识别模式、处理自然语言和语音、感知和与环境互动等。人工智能的研究领域包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等。

3、人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一门跨学科领域，旨在研究、开发和应用能够模拟、扩展和辅助人类智能的计算机系统。人工智能的主要目标是让计算机或其他类型的机器能够模仿、模拟或者超越人类的认知、推理、学习、感知、交流和创造等能力。

4、人工智能（Artificial Intelligence， AI）是一门致力于研究、开发、实现和应用智能体（如计算机程序或机器人）的学科。它旨在模拟、扩展和辅助人类的智能，使机器能够模仿或超越人类在某些方面的智能表现。人工智能的核心领域包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、专家系统、遗传算法等。

人工智能的基本术语

机器学习机器学习是指计算机系统通过数据训练，无需显式编程指令，自我提升性能的能力。它关注于如何构建能够根据经验自动改进的计算机程序。例如，给予机器学习系统关于***交易的诸多信息，如交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当，系统可以学习并预测***欺诈的模式。

强化学习强化学习为一个代理（Agent）在一个环境里设计一系列动作（Actions）以获得最优的未来长期回报（Reward）。人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能包括五大核心技术：计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。

自然语言处理：让计算机能够理解、解析和生成人类语言。计算机视觉：使机器能够识别和理解图像及***中的内容。专家系统：基于知识的系统，能提供特定领域的决策建议。机器人技术：设计、构造、操作及应用机器人以完成各种任务。

第一个是人工智能技术专业术语叫数据结构化技术，可以把当前***集的数据编进计算机进行分析。比如学生所做的试卷、作业，这是课前和课后衔接的一个重要环节。以前作业做完就结束了，现在机器可以把做完的作业编成计算机可以处理、分析的数据。