边缘计算为什么能改变科技-边缘计算谁提出的
文章阐述了关于边缘计算为什么能改变科技，以及边缘计算谁提出的的信息，欢迎批评指正。
文章信息一览：
- 1、边缘计算的作用
- 2、“边缘计算”如何引领我们走入智能时代?
- 3、边缘智能真的是人工智能的最后一公里吗
- 4、云计算体现了计算机在哪方面的发展趋势
- 5、边缘计算通俗理解
- 6、什么是边缘计算?这项技术可以应用在哪些领域?
边缘计算的作用
1、边缘计算的作用表现在以下几个方面： 提升响应速度：由于数据处理在离用户最近的边缘设备上进行，边缘计算能显著减少数据传输时间，提供快速响应。 降低成本：边缘计算仅将必要的数据传输到云端，有效减少存储和带宽成本。
2、可以提供更快的响应时间，因为数据不需要从中央位置传输到边缘；可以减少存储和带宽成本，因为只需要将少量数据传送到中央位置；可以改善安全性，因为数据不会通过公用网络进行传输。4）、可以大大减少对云服务的依赖。5）、可以在物理位置上处理和分析数据。
3、能源管理：边缘计算可以实时监测和优化能源系统，提高能源效率。 农业：通过实时监测和分析土壤、气候等数据，边缘计算可以帮助农民提高农业生产效率。这些只是边缘计算应用领域的一部分，随着技术的发展，边缘计算将在更多领域发挥作用。
4、边缘计算在智能交通灯监控中的作用主要体现在以下几个方面： 提高交通流量：通过边缘计算，实时收集和分析交通数据，可以更准确地预测交通流量，并据此调整交通灯的时长。这样可以使交通灯周期与实际交通流量更匹配，减少车辆的等待时间，从而提高交通流量。
5、边缘计算的价值体现在多个方面，具体如下： 提升响应速度：边缘计算的核心优势之一是将数据处理任务分散至网络的边缘，即接近数据产生的地点。这样做可以大幅度减少数据在网络中的传输距离，从而实现毫秒级的响应速度，这对于自动驾驶汽车、远程医疗等对实时性要求极高的应用至关重要。
“边缘计算”如何引领我们走入智能时代?
1、而在边缘需要计算能力的时候，我们又拥有了边缘计算平台，从而更使得我们能够针对各种不同场景进行做特殊化的优化。从整体来看，未来物联网的发展是充满光明的，边缘计算将助力各行各业进入智能时代，我们会让数字改造生活，让生活更美好，这也是我们所秉承的理念。
2、智能汽车里需要在多个HPC中，按照边缘计算的方式来进行。因为感知数据需要分析的速度受到自动驾驶汽车运动影响，同时还需要及时指示汽车周围有什么，所以通过环境感知的自动驾驶汽车将产生至少40TB的数据。这就是通过网络来回传输的大量数据。
3、这些前沿成果预示着英特尔在智能边缘和节能性能上的重大突破，将为边缘网络-云系统中的各种应用带来更高层次的智能和能效。通过这些创新，英特尔正引领数据驱动的计算新时代，推动科技的进步，助力全球各行各业的数字化转型。
边缘智能真的是人工智能的最后一公里吗
什么是边缘智能？顾名思义就是互联网和物联网的边缘，最边缘是大量的传感器，摄像头CMOS，是最重要的传感器之一。我们专注于图像领域，所以计算机视觉的最后一公里应用就是小蚁科技专注的领域，这个领域的发展，必须***用边缘智能端云结合，也就是边缘和云端结合的处理方式，也就是边缘智能架构。
虽然边缘计算能够很快的在边缘完成计算，但是到2020年将会有500多亿个IOT设备，如果只是完成简单的边缘计算而不进行进一步的智能化，处理过的数据本就是一个巨大的问题，正如小蚁科技创始人达声蔚所说：“边缘智能是人工智能的最后一公里”。
边缘计算的发展前景广阔，被称为“人工智能的最后一公里”，但它还在发展初期，有许多问题需要解决，如：框架的选用，通讯设备和协议的规范，终端设备的标识，更低延迟的需求等。随着 IPv6 及 5G 技术的普及，其中的一些问题将被解决，虽然这是一段不小的历程。相较于云计算，边缘计算有以下这些优势。
云计算体现了计算机在哪方面的发展趋势
云计算是对并行计算、网格计算、分布式计算技术的发展与应用。云计算定义 云计算是一种将大量计算机和服务器连接在一起，形成一个虚拟的超级计算机，通过网络对外提供计算、存储和应用程序服务的系统。用户可以通过各种终端设备（如PC、手机、平板电脑等）访问云端资源，实现按需使用、按量计费的效果。
云计算是使用与日益增长的Linux、高性能计算和虚拟化等有关的技术实现的一个领域。对于IBM和惠普等公司来说，大型计算机的复苏和刀片式服务器的发展（这两者都要归功于Linux的应用）以及数据中心在能力、数据和处理器利用率方面的效率已经使云计算成为现实。
提供了重要的场景支撑。随着科学技术的不断发展创新，云计算技术也在不断完善发展。目前，我国云计算产业的安全、云计算产业链关键技术的自主可控性以及云计算服务资源的整合等几大问题正在不断优化之中，企业、云服务商仍然需要大量云计算人才来进行云计算体系创建、完善云计算平台安全措施等工作。
美国的云计算概念发展较早，其市场规模在全球范围内占据领先地位。近年来，美国***发布了《联邦云计算战略》，旨在通过云计算减少***的信息化开支，进而推动美国云计算服务行业的发展。 云计算技术的研发和推广已被纳入《欧洲2020战略》，成为“欧洲数字化议程”的关键部分。
可扩展性。用户可以利用应用软件的快速部署条件来更为简单快捷的将自身所需的已有业务以及新业务进行扩展。如，计算机云计算系统中出现设备的故障，对于用户来说，无论是在计算机层面上，亦或是在具体运用上均不会受到阻碍，可以利用计算机云计算具有的动态扩展功能来对其他服务器开展有效扩展。
云计算和大数据：云计算提供了无限的计算和存储资源，使得大规模数据处理和分析成为可能。大数据技术则帮助我们处理和分析大量的数据，以发现新的模式和机会。物联网和嵌入式系统：物联网技术的发展使得计算机与物理世界的物体紧密相连，从而创造出智能化的设备和系统。
边缘计算通俗理解
1、边缘计算是一种新型的计算模式，通俗地说，就是把计算和存储的处理能力尽可能地靠近数据源头，让数据在离数据产生地更近的地方被处理，减少数据传输的时间和带宽占用，提高处理效率和实时性。边缘计算可以将计算和存储资源分布在网络边缘的设备上，如智能手机、路由器、工业控制器等，使得设备之间可以进行协同计算和智能决策。
2、边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算范式，它将数据处理和计算任务从云端（数据中心）转移到网络边缘的设备上。简单来说，边缘计算就是在靠近数据产生源的地方进行数据处理和分析。
3、边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧， 融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，充分利用整个路径上各种设备的处理能力，就地存储处理隐私和冗余数据，降低网络带宽占用，提高系统实时性和可用性，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私等方面的关键需求。
4、边缘计算的概念可以简单地理解为将计算能力移动到数据产生的地方，以减少数据传输延迟和网络带宽压力，提高数据处理效率和响应速度。边缘计算的优势：在云计算的基础上，边缘计算将计算任务推向网络的边缘，即接近数据来源或数据消费的地方。这可以大大减少网络延迟，提高实时性，并使得数据处理更加高效。
5、边缘计算即在设备端附近产生的计算。边缘计算是为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务；目标是在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽。
什么是边缘计算?这项技术可以应用在哪些领域?
1、这种设想是非常好，但是在未来很长的一段时间还是非常遥远的目标。而现阶段最实用最落地的方案会是边缘计算（前后端混合运算）、去中心化的分布式计算、雾计算，所有的终端都可以成为分布式的计算节点，一个区链中的所有终端拥有平行的权限。目前这种设计思想在云桌面的开发中已经在应用。
2、此外，边缘计算可以与云计算协同工作，形成云边协同的架构，从而充分利用两者的优势，为各种应用场景提供高效、可靠的计算服务。综上所述，边缘计算以其低延迟、高安全、灵活扩展等特点，正逐渐成为支撑未来智能化社会的重要技术基石。
3、据Grand View Research数据显示，2022年，全球边缘计算市场规模达到114亿美元，其中，工业物联网领域应用占比超过29%。
关于边缘计算为什么能改变科技，以及边缘计算谁提出的的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
