面向车联网的边缘计算-车联网面临的挑战
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什么是边缘计算?有什么好处?
边缘计算（Edge Computing）是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。
边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算范式，它将数据处理和计算任务从云端（数据中心）转移到网络边缘的设备上。简单来说，边缘计算就是在靠近数据产生源的地方进行数据处理和分析。
边缘计算是一种新型的可靠计算模式，它是一种将计算和数据处理能力推向数据源头的技术。简而言之，边缘计算是一种在数据源头进行数据处理和计算的方式。相比于传统的云计算模式，边缘计算的优势在于更快的响应速度、更低的成本和更高的可靠性。
通过在边缘设备上进行本地计算，可以减少数据在网络中传输的时间和成本，并提高应用程序的响应速度和性能。边缘计算的另一个优点是它可以提高数据隐私和安全性。由于数据不必在云服务器或其他远程数据中心中传输，边缘设备上的数据可以更好地保护隐私，并降低数据泄露的风险。
边缘计算的其他应用和好处：- 增强数据处理效率：在制造业、物流、零售和服务等行业，边缘计算能够快速处理现场数据，提升操作效率。- 提升实时性：在自动驾驶、医疗设备、能源管理等领域，边缘计算能够满足对实时性极高的需求，确保及时的数据处理和决策。
边缘计算有哪些应用场景?
1、边缘计算主要应用于以下场景：无人驾驶 智能安防 语音协助 医疗保健 农业和智能农场 能源和电网控制 从十次方平台看到的，望***纳。
2、零售业：边缘计算可以帮助零售商实时分析顾客数据、库存数据，优化商店布局和库存管理。 能源管理：边缘计算可以实时监测和优化能源系统，提高能源效率。 农业：通过实时监测和分析土壤、气候等数据，边缘计算可以帮助农民提高农业生产效率。
3、自动驾驶汽车 卡车车队自动组队是自动驾驶技术早期的应用之一。边缘计算使得除了领头卡车外，其他卡车均能实现无人驾驶，因为它们能够以极低延迟进行通信。 油气行业资产远程监控 在石油和天然气行业，资产的监控至关重要。
什么是边缘计算?
1、边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点。在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。
2、边缘计算，是一种分散式运算的架构。在这种架构下，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。 或者说，边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。
3、边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，***用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。
4、边缘计算（Edge Computing）是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。未来，将有数十亿台设备连接到互联网，更快、更可靠的数据处理将变得至关重要。
5、边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合了网络、计算、存储以及应用处理能力的分布式平台，就近提供智能服务。和云计算的区别是：作用的不同。边缘计算是云计算的一个逆操作，云计算强调的是计算和存储等能力从边缘端或桌面端集中过来，而边缘计算则是将这种计算和存储等能力重新下沉到边缘。
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