边缘云计算部署-边缘计算 云原生
本篇文章给大家分享边缘云计算部署，以及边缘计算 云原生对应的知识点，希望对各位有所帮助。
文章信息一览：
边缘计算和云计算的区别
万物互联背景下，应用服务需要低延时、高可靠性以及数据安全，而传统云计算模式在实时性、隐私保护和能耗等问题上无法满足需求。边缘计算模型充分挖掘网络中边缘终端的计算能力，在边缘终端处执行部分计算或全部计算、处理隐私数据，降低云计算中心的计算、传输带宽负载及能源消耗。
边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。边缘计算是对云计算的一种补充和优化，云计算把握整体，而边缘计算更专注局部。
边缘计算和云计算是两种不同的计算模型，它们在数据处理和存储的位置上存在明显的区别。云计算是一种基于互联网的计算模型，将计算资源（包括处理能力、存储和网络带宽）集中在大型的云服务提供商的数据中心中。
云计算是人和计算设备的互动，而边缘计算则属于设备与设备之间的互动，最后再间接服务于人。边缘计算可以处理大量的即时数据，而云计算最后可以访问这些即时数据的历史或者处理结果并做汇总分析。
边缘计算、雾计算和云计算是三种不同的计算范式，它们有着不同的特点和应用场景。边缘计算是将计算任务从数据中心转移到靠近数据源的边缘设备上，以提高计算速度和响应速度。边缘计算节点更加靠近数据源，可以减少网络延迟和数据传输量，提高数据处理的实时性和精度。
云计算的核心思想是中心化，设想以后的终端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、与存储空间，所有的终端都接入云端，每一面镜子、每一部手机都是云的入口，它们自身没有（不需要）计算处理数据，全部交给云端的计算中心来处理。接入端只是输入与输出。
现在常说的边缘计算与云计算有什么不同?
1、巨头如Arm、华为等科技巨头纷纷投入大量资源，竞相研发边缘计算技术，竞争日益激烈。边缘计算并非云计算的简单分支，而是在低延迟场景下，如同人体的脊髓，快速响应但智能相对较低，擅长处理无需复杂计算和存储的任务，如实时***流和移动应用的本地处理。
2、云计算与边缘计算：云计算允许用户通过网络访问共享的计算资源，如服务器、存储设备和应用程序。这使得用户可以在任何地点、任何时间使用这些资源，大大提高了工作效率和便利性。而边缘计算则是将计算任务和数据存储从中心服务器推向网络的边缘，即设备或终端，以减少延迟和提高响应速度。
3、通过结合边缘计算和云计算，可以在不同的场景中实现最佳的数据处理和传输效率。此外，边缘计算和云计算也可以相互协同工作，以提高数据的安全性和可靠性。边缘计算可以将一部分数据处理放在边缘设备上，减少数据传输和存储，从而降低了一定的安全风险。
4、边缘计算，说白了，就是（服务器）云计算懒得算了，就这点数据，你在数据***集的时候，顺便自己算得了，什么都丢到服务器来算，很累的。于是，边缘计算就这么来了。那么，工控领域行业中使用到边缘计算的都有哪呢 这个就太多了。
什么是边缘云?
中国电子技术标准化研究院和阿里云计算联合发布的权威***为我们揭示了边缘云计算的真谛：边缘云，是云计算与边缘计算深度融合的产物，它构建于边缘基础设施之上，形成一个弹性、全面的云平台。
按照中国电子技术标准化研究院和阿里云计算有限公司联合发布的《边缘云计算技术及标准化***》里给出的边缘云计算定义为：边缘云计算，简称边缘云，是基于云计算技术的核心和边缘计算的能力，构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。
边缘云是分布在网络边缘侧，提供实时数处理、分析决策的小规模云数据中心。边缘云计算服务应具备特点有：全覆盖：提供各种覆盖场景的一站式边缘计算服务和敏捷交付能力。弹性伸缩：按需购买，按量付费，实现业务的弹性伸缩需求，节省了自建所需的供应链管理、建设及资金投入成本。
边缘云：边缘云是位于网络边缘的云计算平台，提供边缘计算服务。边缘云可以部署在离用户更近的位置，使得数据处理和应用部署更加快速和高效。边缘云可以与传统的云计算平台进行协同工作，实现数据的分布式处理和存储。
g边缘云是分布在网络边缘侧，提供实时数处理、分析决策的小规模云数据中心当5G可用时，它将从根本上改变消费者的体验。低延迟和高速网络将基于增强现实和虚拟现实提供沉浸式体验。可以执行对象检测，图像分类和图像分割的计算机视觉服务将通过类似于AmazonGo的购物体验改变零售格局。
网络进步下的产物——边缘云计算
中兴通讯Common Edge边缘计算解决方案包括MEP能力开放平台、轻量化边缘云及面向边缘的全系列服务器和边缘加速硬件，提供通用硬件、专用集成硬件等多种硬件选择，深度融合OpenStack与Kubernetes，为上层MEC应用提供统一的边缘云管理系统，方便运营商因地制宜部署MEC。
中国电子技术标准化研究院和阿里云计算联合发布的权威***为我们揭示了边缘云计算的真谛：边缘云，是云计算与边缘计算深度融合的产物，它构建于边缘基础设施之上，形成一个弹性、全面的云平台。
形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台，并与中心云和物联网终端形成“云边端三体协同” 的端到端的技术架构，通过将网络转发、存储、计算，智能化数据分析等工作放在边缘处理，降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本，并提供全网调度、算力分发等云服务。
边缘云是什么
1、按照中国电子技术标准化研究院和阿里云计算有限公司联合发布的《边缘云计算技术及标准化***》里给出的边缘云计算定义为：边缘云计算，简称边缘云，是基于云计算技术的核心和边缘计算的能力，构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。
2、中国电子技术标准化研究院和阿里云计算联合发布的权威***为我们揭示了边缘云计算的真谛：边缘云，是云计算与边缘计算深度融合的产物，它构建于边缘基础设施之上，形成一个弹性、全面的云平台。
3、边缘云是分布在网络边缘侧，提供实时数处理、分析决策的小规模云数据中心。边缘云计算服务应具备特点有：全覆盖：提供各种覆盖场景的一站式边缘计算服务和敏捷交付能力。弹性伸缩：按需购买，按量付费，实现业务的弹性伸缩需求，节省了自建所需的供应链管理、建设及资金投入成本。
4、g边缘云是分布在网络边缘侧，提供实时数处理、分析决策的小规模云数据中心当5G可用时，它将从根本上改变消费者的体验。低延迟和高速网络将基于增强现实和虚拟现实提供沉浸式体验。可以执行对象检测，图像分类和图像分割的计算机视觉服务将通过类似于AmazonGo的购物体验改变零售格局。
边缘计算分为哪三种类型?
1、边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算范式，它将数据处理和计算任务从云端（数据中心）转移到网络边缘的设备上。简单来说，边缘计算就是在靠近数据产生源的地方进行数据处理和分析。
2、边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合了网络、计算、存储以及应用处理能力的分布式平台，就近提供智能服务。和云计算的区别是：作用的不同。边缘计算是云计算的一个逆操作，云计算强调的是计算和存储等能力从边缘端或桌面端集中过来，而边缘计算则是将这种计算和存储等能力重新下沉到边缘。
3、第二个趋势是边缘计算的跨域融合，将它提炼一下，称为“边缘+X”，这里X代表其他新兴技术领域，例如大家熟悉的人工智能，以及区块链、隐私计算等技术。我们在落地过程中已经遇到越来越多这些方面的融合场景。
4、边缘计算是云计算以外的另一种可选解决方案，未来它的应用范围很有可能将远不止是无人驾驶汽车。包括亚马逊、微软和谷歌在内的一些科技巨头都在探索“边缘计算”技术，这可能会引发下一场大规模的计算竞赛。
5、边缘计算（Edge Computing）是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。
6、边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。主要用途 看似“生僻”的边缘计算其实并不“边缘”，而且意义重大。
关于边缘云计算部署，以及边缘计算 云原生的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
