边缘计算ai硬件-边缘计算 iot

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文章信息一览：

• 1、物联网场景中的边缘计算解决方案有哪些?
• 2、人工智能边缘计算的国内外现状
• 3、什么是英伟达的AI计算卡?

物联网场景中的边缘计算解决方案有哪些?

G核心网控制面与数据面彻底分离，NFV令网络部署更加灵活，从而使之能分布式的边缘计算部署。边缘计算将更多的数据计算和存储从“核心”下沉到“边缘”，部署于接近数据源的地方，一些数据不必再经过网络到达云端处理，从而降低时延和网络负荷，也提升了数据安全性和隐私性。

通信灵活，集5G/4G网络、广域网、局域网、GPRS、WIFI（可选）等多种通信方式，可选NB-IOT通信方式。丰富协议库，支持ModbusRTU、ModbusTCP、MQTT、OPC、HTTP、环保212规约、住建部能耗规约，支持定制第三方的上位机通信协议。支持边缘计算，减轻服务器符合，实现数据高速、低延时传输。

本地边缘计算：在这种形态中，计算资源被部署在终端用户或设备的本地环境中。例如，智能家居设备中的智能音箱或智能冰箱可能内置了处理器和存储，使其能够在不依赖云端服务器的情况下处理一些基本任务。这种部署形态非常适合对延迟敏感且数据隐私要求高的应用。

“云管边端”协同的边缘计算安全防护解决方案是恒安嘉新针对边缘计算发展提出的全面安全解决方案。方案综合考虑边缘计算产业中用户、租户、运营者多方面的要求，通过多级代理、边缘自治、编排能力，提供高安全性和轻量级的便捷服务。

注：Statista物联网市场规模统计范围包括：汽车物联网、消费者物联网、工业物联网、医疗保健中的物联网、其他物联网、智慧城市、智能金融。

腾讯云滨海5G边缘计算中心启用：加速部署与高效交付腾讯云日前启用首个5G边缘计算中心，旨在解决实时***音***、智慧社区等场景下长期面临的算力不足和网络时延问题。这个中心通过5G、边缘计算、物联网等技术的融合，提供完整的解决方案。

人工智能边缘计算的国内外现状

1、在制造业中，人工智能将可以协助设计人员完成产品的设计，在理想情况下，可以很大程度上弥补中高端设计人员短缺的现状，从而大大提高制造业的产品设计能力。同时，通过挖掘、学习大量的生产和供应链数据，人工智能还可望推动资源的优化配置，提升企业效率。

2、随着人工智能技术在各行各业的逐步渗透，5G商用的脚步越来越近，边缘计算也快速成为市场上的一个流行词。业内人士表示，边缘计算将为5G带来新的发展机遇。

3、云计算的未来变革与创新 1 弹性计算的发展 弹性计算是云计算的核心特性之一，它能够根据用户的需求动态调整计算资源。随着物联网和人工智能技术的快速发展，对计算资源的需求将持续增长。弹性计算将进一步演进，实现更智能的资源调度和管理，提供更高效和可靠的计算服务。

什么是英伟达的AI计算卡?

A100 系列是计算加速显卡，该系列产品为数据中心的高性能计算机推出，用于人工智能科学产业等运算该系列产品 GPU 芯片代号为 GA100，核心面积 826 平方毫米，具有 540 亿个晶体管，新品最高搭载 80GB 显存，使用 HBM2。

最大的差别是特斯拉计算卡（Tesla ）属于运算卡，没有图形输出功能。普通显卡可以看作图形卡。特斯拉计算卡属运算卡。特斯拉计算卡适合超大数据的复杂计算，比如预测天气等超大计算数据，预算性能甚至比X核的CPU还要强很多很多。它的本质功能类似于cpu的运算器。

显卡AI功能指的是利用显卡来进行人工智能训练和推理的能力。传统的计算机需要CPU来处理大量的计算任务，而显卡则具有并行计算的能力，因此显卡AI功能可以更好地应用于需要大量计算的人工智能任务中。

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