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认知语言学人工智能-认知语言学人工智能思维导图

人工智能 3个月前 (07-13) 30

本篇文章给大家分享认知语言学人工智能，以及认知语言学人工智能思维导图对应的知识点，希望对各位有所帮助。

文章信息一览：

1、什么是人工智能?
2、认知学科有哪些
3、认知语言学导论和社会语言学导论的区别
4、人工智能是什么?
5、人工智能与专家系统概述

什么是人工智能?

1、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

2、人工智能（AI）是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它旨在研究如何使计算机系统执行类似人类智能的任务。

（图片来源网络，侵删）

3、人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一门跨学科领域，旨在研究、开发和应用能够模拟、扩展和辅助人类智能的计算机系统。人工智能的主要目标是让计算机或其他类型的机器能够模仿、模拟或者超越人类的认知、推理、学习、感知、交流和创造等能力。

4、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

5、人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。

（图片来源网络，侵删）

6、是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理，这里讲的“媒体”不是新闻媒体，而是界面或者环境。是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。

认知学科有哪些

神经认知领域：这一领域涉及神经心理学、神经语言学、神经计算机科学（包括控制论）、计算神经科学、神经科学哲学（心智哲学）以及神经思维科学（研究神经系统的逻辑及认知逻辑）。这些学科交叉研究反映了人类心智在进化过程中获得的认知能力。

我国学者李伯约指出，人工智能、认知心理学和心理语言学是认知科学的核心学科，神经科学、人类学和哲学是认知科学的***学科。由于认知系统的复杂性，对它要进行多维度的研究，认知科学需要运用多门学科所使用的工具和方法，从完整的意义上对认知系统进行全方位的综合研究。

认知心理学（cognitive psychology）是20 世纪 50 年代中期在西方兴起的一种心理学思潮和研究方向。广义指研究人类的高级心理过程，主要是认识过程，如注意、知觉、表象、记忆、创造性、问题解决、言语和思维等。狭义相当于当代的信息加工心理学。即***用信息加工观点研究认知过程。

认知语言学导论和社会语言学导论的区别

1、其实说白了呀，认知语言学就是和形式语言学正好相反，他认为语言能力就是人的认知能力的一种，不强调语法那些条条框框固定的东西，反而强调语言是人类认知能力的体现，重视的语义这些认知层面的东西，甚至常常要涉及人的主观看法或心理因素。

2、语言学理论：认知语言学与社会语言学。认知语言学从认知科学的角度研究语言现象，探讨人类如何运用语言进行思维和信息处理。而社会语言学则侧重研究语言与社会环境之间的相互关系，探讨社会因素如何影响语言的发展和变化。这两种理论为我们理解英语提供了不同的视角和方法。

3、认知语言学是一种结合心理学、哲学和人类学等多学科的理论，它研究语言与认知的关系。认知语言学认为语言是人类认知的一部分，是人们通过感知、记忆、想象等认知过程来理解和表达世界的方式。认知语言学通过探索人类认知机制来揭示语言的本质和规律。

人工智能是什么?

1、工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

2、人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

3、人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

4、计算机实现“人工智能”化，就是使它具有人的某些智能，如理解能力、适应能力和思维能力等。这就要求计算机具有高速运算处理的能力，通过视觉、听觉、触觉和嗅觉等传感器接受各种信号，利用合理的程序进行判断、推理，并及时作出正确的反应。它的“表现”就像人一样，所以叫做“人工智能”。

5、人工智能（Artificial Intelligence， AI）是一门致力于研究、开发、实现和应用智能体（如计算机程序或机器人）的学科。它旨在模拟、扩展和辅助人类的智能，使机器能够模仿或超越人类在某些方面的智能表现。人工智能的核心领域包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、专家系统、遗传算法等。