关于边缘计算的虚拟币-关于边缘计算的虚拟币案例
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文章信息一览：
人工智能边缘计算的国内外现状
边缘计算业务爆发式增长 边缘计算业务的爆发式增长，直接推动了作为边缘云服务物理基础设施的IDC需求持续增加。2018年我国边缘计算市场规模达77 亿元，同比增长52%，前瞻初步预计2021年市场规模达296亿元，同比上年增长64%。
随着边缘计算的兴起，理解边缘设备所涉及的另一项技术也很重要，它就是雾计算。 边缘计算具体是指在网络的“边缘”处或附近进行的计算过程，而雾计算则是指边缘设备和云端之间的网络连接。 换句话说，雾计算使得云更接近于网络的边缘；因此，根据OpenFog的说法，“雾计算总是使用边缘计算，而不是边缘计算总是使用雾计算。
G的低延迟、高速度和边缘计算能力可以推动人工智能设备更智能地进行大量的数据连接，提升人工智能设备的学习能力，与此同时将5G网络与人工智能技术相结合，可以有效提高5G网络的智能化程度，使网络从人工配置参数与使用专家的经验编制策略转变为网络智能配置参数与智能策略自动生成成为可能。
边缘计算的价值是什么?
边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算模式，它将计算和数据处理从中央服务器转移到距离数据源更近的边缘设备上。边缘设备可以是智能手机、传感器、物联网设备、机器人等。
边缘计算的核心价值在于其在海量数据处理中的高速和低延迟，尤其是在医药行业，数据量庞大且法规严格。朗致集团通过这一技术，实现了数据的深度挖掘、统一用户管理与资源效率的提升。
这是一个振奋人心的预测，展示了边缘计算低延时优势，而5G闪电般的速度将使5G和边缘计算发挥有史以来最强大的技术协同效应。 5G边缘云计算生态体系 对于5G与边缘计算的结合，电信公司需再次将目光超越单纯的连接性，以寻找实现价值的新方法。 5G边缘计算生态体系建立在连接性、硬件、软件和服务这四大支柱上。
总的来说，边缘计算可以带来4个方面的好处，容量更大、时延更低、成本更低、支持本地化处理。
边缘计算（Edge Computing）是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。
5G移动边缘计算(MEC)学习总结
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。主要用途 看似“生僻”的边缘计算其实并不“边缘”，而且意义重大。
边缘计算领域就是其中一方面。 边缘计算，大家都不陌生。早在2013年，边缘计算伴随着4G网络的铺设以及商用化进程被提出和展开，在5G研究初期移动边缘计算（MEC）就被列入5G系统网络重构的一部分，一度被誉为5G时代的下一个“风口”。
提高用户访问网站的响应速度。为了有效满足移动互联网、物联网高速发展所需的高带宽、低时延的要求并减轻网络负荷，欧洲电信标准化协会（European Telecommunication Standard Institute， ETSI）于2014年提出了MEC（Mobile Edge Computing，移动边缘计算），基于5G演进架构，将基站与互联网业务深度融合的一种技术。
骨干架构（5G核心网）往往基于云技术和网络功能虚拟化（NFV，SDN），可创建多个独立的网段并支持具有不同特征的服务。同时还允许提供商将网络基础设施作为服务提供给组织。
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