雾计算边缘计算-雾计算与边缘计算
本篇文章给大家分享雾计算边缘计算，以及雾计算与边缘计算对应的知识点，希望对各位有所帮助。
文章信息一览：
雾计算和边缘计算有什么区别
1、从计算方式上边来说的话，雾计算的层次性稍微强一点，并且架构方面比较平坦，这样下来的话整个计算的平稳性就比较好一点。
2、和边缘计算相比较的话，雾计算更具备可扩展性。具有集中处理的设备，设想的网络是从多个端点发送数据的大的网络。雾计算不需要精确划分处理能力的有无。根据设备的能力也可以执行某些受限处理，但是更复杂的处理实施的话需要积极的连接。
3、边缘计算、雾计算和云计算是三种不同的计算范式，它们有着不同的特点和应用场景。边缘计算是将计算任务从数据中心转移到靠近数据源的边缘设备上，以提高计算速度和响应速度。边缘计算节点更加靠近数据源，可以减少网络延迟和数据传输量，提高数据处理的实时性和精度。
4、雾计算离用户更近，甚至就在你所在的公司，小区等等，这样能够快速的进行一些相对简单的处理，然后再和云端进行协同。比如物联网，有很多的节点，如果这些节点都要到云端计算，传输的工作就很多，可以在节点汇聚的地方先进行雾计算，汇总以后再送云端处理。有边缘计算的概念，和雾计算很类似的。
5、立即执行；配置策略分别负责适配传输层协议适配、业务层协议适配、数据的计算方法等 机智云ECE雾计算能降低开发成本，缩短开发周期。云端配置脚本，动态改变模组行为；增加不同设备的数据通信自适配的能力；增加不同设备的协议自动转换能力；增加设备端的数据计算算法实施与更换以及立即执行的能力。
6、简单点来说，雾计算和边缘计算都涉及到处理更接近原点的数据。关键的区别在于处理发生的确切位置。为了区分边缘计算和雾计算，让我们考虑以智能城市为例。
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