人工智能产业分析-人工智能产业现状
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人工智能行业现状及发展趋势
人工智能在金融、医疗、安防、教育、交通、制造、零售等领域的应用已普遍实现,产品在各领域提升生产效率和生活质量。普华永道预测,2020年全球人工智能市场规模将达2万亿美元,2030年将增至17万亿美元,中国核心产业规模预计在2020年达到1515亿元,年增长率达394%。
人工智能的出现和发展,不仅增强了金融机构的主动性和智慧,有效提高了金融服务的效率,也提高了金融机构的风险控制能力,对金融业的创新和发展产生了积极的影响。人工智能在金融领域的应用主要包括:智能客户获取、身份识别、大数据风险控制、智能投资管理、智能客户服务、金融云等。
人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层。在中国,基础层虽然发展时间较短,但已在北京等地区展现出快速发展势头。 基础层为人工智能提供算力和数据输入,涉及AI芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等。
行业呈现快速增长趋势。根据中国信通院公布的测算数据显示,2021年中国人工智能产业规模为4041亿元,同比增长33%。中国电子学会测算数据显示,2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元,同比增长39%。
行业发展现状 大数据和云计算为人工智能行业占比最高的核心技术。行业呈现快速增长趋势,其中,计算机视觉技术占比最高,达到34%。资本更倾向于人工智能企业的早期投资,天使轮和A轮占比最高。技术方面人才不足,高校开设相关专业,以满足行业对人才的需求。
AI大模型产业现状 政策环境:中国***高度重视AI技术,将其作为国家战略,出台多项政策,如《新一代人工智能发展规划》和《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》,为AI产业提供了明确的发展路径和长期保障。
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