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云计算被列入失信-云计算516633

云计算 3天前 4

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大数据征信与传统征信相比，创新特点主要表现在覆盖人群广泛、信息维度多元、应用场景丰富和信用评估全面四个方面。首先，大数据征信通过大数据技术捕获传统征信没有覆盖的人群，利用互联网留痕协助信用的判断，满足互联网金融新业态的身份识别、反欺诈、信用评估等多方面征信需求。

央行征信和大数据征信在本质上有显著区别。传统的央行征信随着互联网金融的兴起，大数据征信逐渐崭露头角。二者的主要区别可以从征信数据的来源、权威性、完整性以及应用领域等方面进行划分。央行征信的数据主要来源于银行、证券、保险和社保等体系，形成一个封闭的数据循环。

（图片来源网络，侵删）

覆盖人群广泛性不同传统央行征信主要覆盖在持牌金融机构有信用记录的人群。大数据征信通过大数据技术捕获传统征信没有覆盖的人群，利用互联网留痕协助信用的判断，满足P2P网络借贷、第三方支付及互联网保险等互联网金融新业态身份识别、反欺诈、信用评估等多方面征信需求。

一方面，互联网金融的用户大多是具备“长尾特征”的网络用户，这部分用户难以被传统征信所覆盖，且由于行业机构间缺乏信息数据的沟通和交流，致使“一人多贷”重复借款现象突出，整个行业面临着巨大的信用风险。

基于大数据技术：与传统的征信方式相比，大数据征信依托于大数据技术，能够处理和分析更加庞大的数据量。通过数据挖掘和机器学习等技术手段，可以从这些数据中提取出有价值的信用信息。多维度信用评估：由于大数据包含了个人生活的方方面面信息，大数据征信能够提供更全面、多维度的信用评估。

（图片来源网络，侵删）

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