边缘计算行业落地-边缘计算市场分析

文章信息一览：

• 1、网心科技CEO李浩|携“边缘云+AI”之势,拓展算力业务场景落地
• 2、浪潮信息在边缘计算产业内表现如何?
• 3、...云边一体化场景下,大规模边缘计算如何完成落地?
• 4、边缘计算有哪些应用场景?
• 5、边缘计算技术如何实现万物互联,推动产业发展
• 6、2023年算网融合发展十大趋势

网心科技CEO李浩|携“边缘云+AI”之势,拓展算力业务场景落地

网心科技CEO李浩受邀出席访谈，讲述网心科技进阶专精特新企业的路程。生成式AI将给网心科技带来的机遇和挑战，以及网心未来业务演进方向。李浩认为，加入网心开始创业的契机在于，国内云计算行业的快速发展期，参与了公有云的创建和运营，对云计算行业的客户需求、核心技术、产品构建和服务交付有了深刻理解。

网心科技，国内领先的边缘云服务提供商，正引领着边缘计算的黄金发展十年。CEO李浩坚信，边缘计算不仅将改变数据计算、存储和传输的方式，更将重塑数字时代的核心架构。他提出，边缘计算的兴起是网络发展的必然结果，未来算力的触手可及将依赖于其能力的提升和使用方式的创新。

网心科技CEO李浩，拥有云计算背景，坚信边缘计算是未来计算的主流。尽管资源和调用方式仍有挑战，但他乐观地预见，随着技术进步，这些问题将迎刃而解。网心科技作为国内领先的边缘云服务提供商，已构建起百万量级节点的平台，通过资源治理和云原生技术，提供经济高效的边缘服务。

边缘计算 云边缘是由功能强大的服务器和快速存储组成的本地化数据中心或服务存在点。云提供商将应用程序和许多其他活动作业的负载抵消到云边缘状态。这引入了快速处理，低延迟和超快速的数据传输。通过处理苛刻的终结点任务并将数据顺序传输回云，边缘几乎充当了云的缓存平台。

浪潮信息在边缘计算产业内表现如何?

1、公司表示，浪潮信息的高速发展成果得益于公司对计算产业的前瞻性判断，积极实施智慧计算战略，率先布局人工智能、边缘等技术领域，以及依托产品、技术、生态在智慧计算领域的持续深耕。

2、浪潮信息分布式存储市场表现怎么样？在今年的上半年，浪潮信息在边缘服务器中的销量同比增长1336%，市场占有率首次过半，达到531%，以绝对优势保持市场领先。它的边缘服务器性能优，运维稳定且安全性高，是很多企业都选择的产品。

3、报告期内，公司依托现有的经营优势，持续研发技术创新，加强市场渠道开拓，积极把握云计算、人工智能、5G等新一代信息技术发展趋势，完善数据中心、人工智能和边缘计算等产品布局，核心主业发展态势良好，服务器市场份额进一步提升，营业收入持续增长、盈利能力持续增强浪潮信息和浪潮软件区别。

4、在上海北京等主要城市建有高品质数据中心。中科曙光 市盈率456，市值4695 18年净利增长343%，19年386%，20年353%，21年422%。超级计算领域的国家级科技创新上市平台 曙光信息产业股份有限公司是中国高性能计算、服务器、云计算、大数据领域的领军企业。

5、智慧屏产业链方向，相关公司有京东方A（00072SZ）、TCL 集团（000100.SZ）、激智 科技 （30056SZ）和瑞丰光电（30024SZ）。边缘计算（边缘服务器）产业链方向，相关公司有浪潮信息（000***SZ）、宝信软件（60084SH）、中科曙光（60301SH）、紫光股份（60301SZ）。

6、相关受益标的包括：通信设备龙头中兴通讯；数据中心交换机及企业级路由器市占率领先的紫光股份；数通及无线业务稳健增长的星网锐捷；中国第一服务器品牌浪潮信息。 （3）在光通信领域，云计算市场与电信市场共振，日益增长的需求持续推动速率的提升，光通信领域400G时代正在开启，产业链即将迎来升级及增量机遇。

...云边一体化场景下,大规模边缘计算如何完成落地?

云原生边缘计算，通过应用云技术，提供高效、灵活、可扩展的边缘解决方案。满足边缘场景需求，支持边缘应用部署与管理能力，是大规模边缘计算落地首选。忆芯科技应用云原生技术实践大规模边缘计算落地，实现10万+边缘节点管理架构。

因此，云边端一体化的解决方案被提出，以降低技术落地门槛。云边端一体化能显著提升智能应用的实际应用效果，解决设备在处理复杂问题时的局限性。在商场、银行等场景中的智能机器人虽然能提供科技感，但面对非预设问题或语言表达不清时，其回复能力有限。

特斯联通过创新的产品及技术路线，在城市末端提供高可用、高性价比的IoT设备，在云边端部署智能计算设备，并接入统一的超级智能化力量TacOS，为城市赋予统一的智能化能力。随着TacOS 0的应用，特斯联已在多个城市落地数智化整体解决方案，助力当地数字经济高质量发展，实现了多方共赢。

为了帮助开发者轻松完成在海量边、端资源上大规模应用的交付、运维、管控，我们构建并开源了OpenYurt，这是一个基于原生Kubernetes构建的、对于Kubernetes非侵入式的边缘计算项目，可以无缝融合云原生和边缘计算。OpenYurt已经在万台边缘节点规模场景下落地实践，解决了云边协同、边缘自治等业界难题。

边缘计算有哪些应用场景?

1、自动驾驶汽车 卡车车队自动组队是自动驾驶技术早期的应用之一。边缘计算使得除了领头卡车外，其他卡车均能实现无人驾驶，因为它们能够以极低延迟进行通信。 油气行业资产远程监控 在石油和天然气行业，资产的监控至关重要。

2、零售业：边缘计算可以帮助零售商实时分析顾客数据、库存数据，优化商店布局和库存管理。 能源管理：边缘计算可以实时监测和优化能源系统，提高能源效率。 农业：通过实时监测和分析土壤、气候等数据，边缘计算可以帮助农民提高农业生产效率。

3、边缘计算是将计算与存储功能从云端转移到网络边缘的技术，显著提高了数据处理效率。智能交通领域中，边缘计算通过实时处理***监控、传感器等数据，实现快速分析交通流量、车辆识别及行车记录，减少延迟，提高数据处理速度和精确度，为交通安全及拥堵问题提供支持。

4、物联网（IoT）：边缘计算盒子可作为物联网设备的***，本地处理和分析传感器数据，减少对云平台的依赖，并显著降低数据传输的延迟。 ***监控与安全防护：将边缘计算盒子安装在***监控现场，能够实时分析和智能识别***流，如进行人脸识别和行为分析，从而减轻中心服务器的负担。

5、通过边缘计算，使处理和存储距离智能家居更近，减少了往返时间，并在边缘处理敏感信息。这些只是边缘计算跨多个行业支持的许多用例中的一小部分。

6、最后，边缘计算的灵活性可以应对需求和变化。边缘计算的应用场景广泛，如工业制造、安全监控、智能交通、自动驾驶、智慧家居、智慧城市、智慧路灯、风力发电、医疗保健和无人机等。边缘计算可以实时处理工厂设备产生的数据，提供快速响应，优化交通信号灯，提高交通流畅度，减少拥堵。

边缘计算技术如何实现万物互联,推动产业发展

1、中国传统制造型企业的未来趋势是向高端化、智能化、绿色化转型。

2、人工智能的未来充满无限可能。随着大数据、物联网、云计算以及边缘计算等技术的迅速发展，人工智能的应用正在逐步渗透到社会的每一个角落。这不仅仅是因为技术的进步，更是因为万物互联的背后，智能化才是终极目标。可以说，在这些技术的推动下，产业互联网解决方案的最后一环——人工智能，正变得愈发重要。

3、物联网作为第三次信息产业发展浪潮，通过智能感知与通信技术的融合，正在改变世界。云、管、端的革新推动着物联网的爆发。随着数据量的爆炸式增长，边缘计算在提升计算效率方面崭露头角，解决了云端计算带来的网络延时问题。传输方式也在不断进化，Wi-Fi和蓝牙等技术成为主流连接方式。

2023年算网融合发展十大趋势

算网融合十大趋势具体如下： IPv6+技术创新升级，助力运营商算网实践落地。IPv6+技术体系加快部署，推动网络创新技术应用，提升算力网络服务能力，实现网络高度自治，网络感知应用，应用驱动网络编程，实现逐流SLA保证。 在网计算提供计算新范式，存算一体大幅提升算力供给。

人工智能将在企业界成为现实。无代码的人工智能，以及其简单的拖放界面，将使任何企业都能利用其力量创造更智能的产品和服务。 元宇宙的部分内容将成为现实。增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术将继续发展。 区块链技术也将取得显著进展。越来越多的公司创造更多的去中心化产品和服务。

游戏化在2023年成为了一个重要的趋势。它通过将游戏元素应用于非游戏领域，如教育、营销和健康，来提高用户参与度和体验。游戏化的策略和设计正在帮助企业和个人在多个层面上实现更有效的学习和行为改变。 虚拟现实 虚拟现实（VR）在2023年继续吸引人们的眼球。

关于边缘计算行业落地，以及边缘计算市场分析的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。