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云计算边缘计算各自的特点-云计算边缘计算

边缘计算 2天前 6

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雾计算与边缘计算的主要区别在于处理方式的不同，雾计算主要在局域网级网络架构上进行，使用与工业***和嵌入式计算机系统交互的集中式系统。而边缘计算则更多依赖物联网设备本身的数据处理。

雾计算是一种扩展云计算的概念，它由性能较弱的设备组成，这些设备分布于电器、工厂、汽车、街灯等物品中，更贴近数据产生地。什么是边缘计算边缘计算源于20世纪90年代，其核心是将处理能力更接近数据源，以提高响应速度和减少延迟。

（图片来源网络，侵删）

边缘计算、雾计算和云计算是三种不同的计算范式，它们有着不同的特点和应用场景。边缘计算是将计算任务从数据中心转移到靠近数据源的边缘设备上，以提高计算速度和响应速度。边缘计算节点更加靠近数据源，可以减少网络延迟和数据传输量，提高数据处理的实时性和精度。

相较于云计算，雾计算在延迟方面表现更佳。与边缘计算相比，雾计算更具可扩展性。设想一个由众多端点发送数据的大型网络，雾计算提供了一个集中处理的解决方案。尽管雾计算不需要精确划分处理能力，根据设备能力，某些受限处理是可以执行的，但对于更复杂的处理则需要积极连接。

与云计算和雾计算对比，边缘计算更侧重于设备侧的智能，而雾计算则关注于局域网内的网络基础设施。虽然边缘计算和雾计算在某些情况下可互换，但关键区别在于数据处理的位置：边缘计算在设备附近，而雾计算在局域网内。

（图片来源网络，侵删）

边缘计算是一种分布式计算架构，它将数据处理、存储和服务功能移近数据产生的边缘位置，即接近数据源和用户的位置，而不是依赖中心化的数据中心或云计算平台。边缘计算的核心思想是在靠近终端设备的位置进行数据处理，以降低延迟、减少带宽需求、提升数据隐私和增强实时性。

边缘计算是一种新型的可靠计算模式，它是一种将计算和数据处理能力推向数据源头的技术。简而言之，边缘计算是一种在数据源头进行数据处理和计算的方式。相比于传统的云计算模式，边缘计算的优势在于更快的响应速度、更低的成本和更高的可靠性。

边缘计算是一种分布式计算模式，与云计算不同，云计算是通过互联网将数据、计算、存储等IT资源集中管理，而边缘计算则将这些IT资源推向网络的边缘，更接近用户和设备端。边缘计算的具体定义和运作方式：边缘计算是一种将计算和数据存储靠近数据源的计算模式。

边缘计算是指数据处理在数据源附近进行的一种计算模式，它能显著减少数据传输延迟，提高处理效率。本文将深入探讨边缘计算的原理、实现方式、所需硬件与软件，以及其广泛的应用场景。边缘计算的核心在于将数据处理任务就近部署在数据源附近，减少数据传输距离，加速响应速度。

1、边缘计算更注重局部，而云计算则关注整体。（2）边缘计算***用分布式架构，而云计算***用集中式架构。（3）边缘计算的计算资源位于边缘网络，而云计算则位于数据中心。（4）边缘计算使用无线局域网、4G/5G等作为通信网络，而云计算多使用广域网。

2、边缘计算是一种分布式计算模式，与云计算相比，两者在数据处理和存储方式上存在显著区别。边缘计算是指将计算和数据存储移动到网络的边缘，靠近数据源和用户。这种模式旨在解决云计算中数据传输延迟和带宽限制的问题。

3、云计算与边缘计算的主要区别在于处理对象的时间驱动性和计算速度。云计算通常用于非时间驱动的信息处理，而边缘计算则专注于对时间敏感的数据。云计算在计算能力和速度方面优于边缘计算，但边缘计算因其本地处理特性，适用于数据量大且对实时性要求高的场景。

4、边缘计算更注重局部，而云计算则把握整体。（2）边缘计算***用分布式架构，而云计算则为集中式架构。（3）边缘计算的计算资源位于边缘网络，而云计算则位于数据中心。（4）边缘计算通常使用无线局域网、4G/5G等通信网络，而云计算多***用广域网。

5、如果将云计算比喻为整个智能系统的“大脑”，那么边缘计算则是它的“眼睛”、“耳朵”和“手脚”。核心服务器赋予了智能系统强大的人工智能能力，但如果这些人工智能缺乏感官输入，其作用将大打折扣。在大数据应用中，经常遇到的一个难题是没有***集到合适的数据。

1、边缘计算更注重局部，而云计算则把握整体。（2）边缘计算***用分布式架构，而云计算则为集中式架构。（3）边缘计算的计算资源位于边缘网络，而云计算则位于数据中心。（4）边缘计算通常使用无线局域网、4G/5G等通信网络，而云计算多***用广域网。

2、边缘计算和云计算可以协同工作，但边缘计算适用于特定需求的专用系统，而云计算则是一种更通用的平台，也可以与旧的客户端/服务器模型中的专用系统配合使用。

3、边缘计算更注重局部，而云计算则关注整体。（2）边缘计算***用分布式架构，而云计算***用集中式架构。（3）边缘计算的计算资源位于边缘网络，而云计算则位于数据中心。（4）边缘计算使用无线局域网、4G/5G等作为通信网络，而云计算多使用广域网。

4、边缘计算和云计算在应用领域和功能上有所区别。边缘计算更侧重于实时数据处理和快速响应，适合需要低延迟和高可靠性的场景；而云计算则更适用于需要大规模计算资源、存储资源和弹性扩展能力的场景。两者并不是互相排斥的关系，而是可以根据实际需求进行灵活选择和组合使用。

5、与云计算相比，边缘计算更为接地气。云计算像天空中的云朵，象征着远程的、中心化的资源池，而边缘计算则如同贴近地面的雾，更接近终端和数据的源头。不同于云计算依赖高性能服务器，边缘计算利用的是分散的、性能较弱的设备，如工厂设备、汽车系统等，它们直接参与到数据处理中，实现真正的分布式计算。

关于云计算边缘计算各自的特点，以及云计算边缘计算的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。