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边缘计算产品拆解-边缘计算架构

边缘计算 1天前 4

文章阐述了关于边缘计算产品拆解，以及边缘计算架构的信息，欢迎批评指正。

文章信息一览：

1、云网络的边缘计算边缘计算的概念正从云中心向人们日常生活、工作环境深入扩展，逐渐改善我们的生活，从医疗保健到交通运输、***、制造等领域。预计2021年，云向边缘的推进将进一步加速。以下是对边缘计算产品与服务的总结。

2、传统的计算模式中，计算任务一般由中心化的云服务器完成，而边缘计算则通过将计算资源分布在网络边缘的各个设备上，将计算任务分解为多个子任务，并在边缘设备之间协同完成计算任务。这种分布式的计算模式能够大大缩短数据的传输距离，降低了网络延迟和拥塞，并减少了对云服务器的依赖。

（图片来源网络，侵删）

3、边缘计算是一种将数据处理和存储从云端服务器转移到离数据源更近的边缘设备的新型计算模式。这种计算模式的核心在于利用传感器、智能手机、路由器等边缘设备进行数据处理，旨在解决传统云计算存在的延迟高、网络拥堵等问题。

4、边缘计算是一种分布式计算模式。边缘计算的核心思想是在网络边缘，即数据产生的源头附近进行数据处理和分析。在传统的云计算模式下，所有数据都会先集中到数据中心进行处理，然后再将结果反馈给终端用户。

新版本应用程序的升级也将取决于数据，而不是直觉或焦点小组的反馈。用户通过与app互动或在论坛和社交媒体上陈述需求来表达自己的需求。为了使用这些信息，开发团队应该收集这两种数据流，并将它们转化为可操作的见解。

（图片来源网络，侵删）

目前该领域的巨头是英伟达和AMD。国内已上市的GPU公司有：航锦科技、海光信息、景嘉微等，未上市的公司有壁仍科技、摩尔线程等。海光信息海光信息成立于2014年，主要从事高端处理器、加速器等计算芯片产品和系统的研究、开发，产品主要应用于服务器、高性能计算、存储、工作站等领域。

计算产业蓬勃发展的背后，是算力需求尤其是终端和边缘计算需要的急剧增长。侯金龙以华为云数据中心为例，称服务器成本占比已超过60%，同时每年AI算力需求增长超过了10倍，预计到2025年，AI算力将会占据数据中心算力的80%以上。

边缘计算是指一种计算模式，这种模式将数据计算、处理过程由传统的中心服务器向边缘设备转移。详细解释如下：边缘计算的基本概念边缘计算是一种分布式计算模式，它将数据处理和分析的任务从云端推向网络的边缘。在传统的云计算中，所有数据和处理任务都集中在中心化的服务器上。

边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算架构，将计算和数据存储放置在离数据源近的边缘设备上，以便在本地进行数据处理和分析，从而减少数据传输延迟和网络流量。这种架构可以让设备在本地处理数据，而不必将数据传输到云端进行处理。

边缘计算，一种在靠近数据源头和智能设备边缘进行网络、存储、计算和应用等操作的新模式。它旨在提供更快的响应速度和更安全的本地数据传输，以满足实时业务、智能应用及隐私保护的需求。这种计算模式不依赖于传统的云端，而是***用分布式架构，通过网络边缘的节点来处理数据，以实现高效、低延迟的服务。

边缘计算就像是数据世界里的“邻家小哥”：就近服务：边缘计算就像是住在你家隔壁的“技术小哥”，它就在离你不远的地方，随时准备为你提供网络、计算、存储和应用的各种服务，超级方便！快速响应：当你需要帮忙时，这位“小哥”能立刻响应，因为它就在你身边，不用像云端那样需要长途跋涉。

边缘计算是一种分布式计算架构，它将数据处理、存储和服务功能移近数据产生的边缘位置，即接近数据源和用户的位置，而不是依赖中心化的数据中心或云计算平台。边缘计算的核心思想是在靠近终端设备的位置进行数据处理，以降低延迟、减少带宽需求、提升数据隐私和增强实时性。

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