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边缘计算会取代云计算吗-边缘计算的前景

边缘计算 6天前 7

接下来为大家讲解边缘计算会取代云计算吗，以及边缘计算的前景涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

文章信息一览：

边缘云被视为下一代云计算。以下是关于边缘云作为下一代云计算的关键点：驱动因素：本地商业应用的爆发式增长：如云游戏、AR/VR、工业制造等应用推动了业务就近部署的需求。基础设施向边缘转移：形成了IOT边缘云、现场边缘云与区域边缘云等新型边缘云基础设施，满足不同延时与资源能力的需求。

稀土开发者大会在北京召开，以「代码不止，掘金不停」为主题，汇聚了百位技术专家，共同探讨行业最新动态，为技术开发者拓宽视野，传播前沿技术理念。火山引擎边缘云资深架构师徐广治出席大会并发表了《边缘云：下一代云计算》的主题演讲。

（图片来源网络，侵删）

火山引擎边缘云作为主要参编厂商，参与了《云边协同技术能力要求：边缘智能》、《边缘AI计算平台》与《边缘AI计算设备》等标准的制定，推动了边缘AI产业的发展。

数据处理位置不同：云计算的核心是将数据处理和存储放在远程的云端服务器进行集中处理，而边缘计算则在网络边缘侧完成数据处理。

边缘计算更注重局部，而云计算则把握整体。（2）边缘计算***用分布式架构，而云计算则为集中式架构。（3）边缘计算的计算资源位于边缘网络，而云计算则位于数据中心。（4）边缘计算通常使用无线局域网、4G/5G等通信网络，而云计算多***用广域网。

（图片来源网络，侵删）

边缘计算更注重局部，而云计算则关注整体。（2）边缘计算***用分布式架构，而云计算***用集中式架构。（3）边缘计算的计算资源位于边缘网络，而云计算则位于数据中心。（4）边缘计算使用无线局域网、4G/5G等作为通信网络，而云计算多使用广域网。

边缘计算和云计算可以协同工作，但边缘计算适用于特定需求的专用系统，而云计算则是一种更通用的平台，也可以与旧的客户端/服务器模型中的专用系统配合使用。

边缘计算和云计算是两种不同的计算模式，它们在计算资源的分布、应用场景和特点上存在显著区别。首先，边缘计算强调将计算和数据处理推向离数据源更近的地方，如设备、传感器等边缘设备。这种方式能显著降低数据传输延迟，提高响应速度，尤其适用于需要实时性的应用场景，如物联网和工业自动化。

数据处理位置不同、数据处理速度不同。云计算将计算任务和数据存储在远程的数据中心中，通过网络传输进行处理和存储。而边缘计算将计算和存储任务放置在靠近数据源的边缘设备或边缘节点上，减少了数据在网络中传输的延迟。

首先，边缘计算和云计算在计算位置上有所不同。云计算是一种基于网络的计算模型，它将计算资源、存储服务、应用程序等集中在中央服务器上，用户通过互联网访问和使用这些资源。数据和应用程序通常存储在远离用户的数据中心。

1、边缘计算和云计算可以协同工作，但边缘计算适用于特定需求的专用系统，而云计算则是一种更通用的平台，也可以与旧的客户端/服务器模型中的专用系统配合使用。

2、云计算与边缘计算的主要区别在于处理对象的时间驱动性和计算速度。云计算通常用于非时间驱动的信息处理，而边缘计算则专注于对时间敏感的数据。云计算在计算能力和速度方面优于边缘计算，但边缘计算因其本地处理特性，适用于数据量大且对实时性要求高的场景。

3、边缘计算和云计算的主要区别在于它们处理数据的位置、延迟、带宽使用以及应用场景。处理数据的位置不同，云计算是一种将数据和应用程序集中在远程数据中心进行处理的模式。在云计算中，用户通过互联网将数据发送到远程的数据中心，由强大的服务器集群进行存储和计算，然后再将结果返回给用户。

4、边缘计算更注重局部，而云计算则把握整体。（2）边缘计算***用分布式架构，而云计算则为集中式架构。（3）边缘计算的计算资源位于边缘网络，而云计算则位于数据中心。（4）边缘计算通常使用无线局域网、4G/5G等通信网络，而云计算多***用广域网。

关于边缘计算会取代云计算吗，以及边缘计算的前景的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。