云计算资源调度策略-云计算 资源调度

文章阐述了关于云计算资源调度策略，以及云计算 资源调度的信息，欢迎批评指正。

文章信息一览：

• 1、HPCA21-Layerweaver
• 2、多GPU弹性部署和调度解决方案
• 3、通俗的说,云计算到底是什么意思

HPCA21-Layerweaver

1、Layerweaver的关键在于其层调度策略，它巧妙地交叉执行计算密集型和存储密集型模型，避免了资源的浪费。在16对模型的严苛测试中，Layerweaver相较于单一模型执行，计算利用率提升了惊人的40%，内存带宽利用率更是提升了27%，平均提升了60.1%的系统性能。

多GPU弹性部署和调度解决方案

1、多GPU弹性部署和调度解决方案旨在优化多个GPU资源的使用，提升计算效率。通过实施细粒度资源监控、在线离线混部、GPU算力池化、任务调度和并行执行，该策略提供更精细的资源管理，支持高低优先级任务混合部署，实现灵活资源配置和高效调度。利用GPU并行能力，此方案助力用户充分利用GPU资源，显著提高计算效率。

2、配置Volcano使用Capacity调度插件 Volcano官方提供了使用Capacity插件的指南，但配置调度器ConfigMap时还需加入rechaim插件以开启弹性能力。此外，当Pod申请多个维度资源（如cpu、memory、gpu）时，确保每一层维度的资源不超过Deserved，以避免被抢占。

3、实现GPU共享调度的隔离性，还可以通过劫持内核驱动的方式实现。劫持内核驱动的方案需要一个内核态的GPU共享模块，它位于Nvidia驱动层之上，这种实现方式对用户来说是无感知的。另一种可行的方案是劫持CUDA API，比如开源的vCUDA项目。

4、目前，该解决方案已开源至github.com，包含gpushare-scheduler-extender和gpushare-device-plugin等组件。部署文档、使用说明和构建指南可提供详细信息。此外，还提供了***演示，演示如何部署多个GPU Share Pod，以及如何避免错误调度导致的资源超限问题。未来规划（Roadmap）将重点关注性能优化和扩展性增强。

通俗的说,云计算到底是什么意思

云计算的意思为通过网络“云”，把巨大的数据计算处理程序分成许多个小程序，再通过多部服务器构成的系统进行处理及分析小程序，得到结果后将结果返回给用户。云计算主要应用在教育及金融等，超大规模是云计算的特点之一。

云计算是一种计算模式，也可以说是一种服务模式。利用虚拟化（一台机器虚拟成很多机器，比如网站）、云存储之类的。比如微软，可以让你在网上写文档，这样你随时随地可以上网工作，苹果，让你在服务器上存储音乐，你随时随地可以在线听（这两类都是SAAS），付钱就行。

云计算是什么意思？“云计算”的意思是：基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。 输入法是指为了将各种符号输入计算机或其他设备（如手机）而***用的编码方法。

云计算，可以理解为一种工具，比如你有一份100G的文件，没办法一次性读进一台电脑的内存，但是云计算是一种可以把N台电脑连接在一起的东西，就可以通过强大的集群性能处理非常大的文件，比如一个云可能有3000台机器，可能有1W台机器，它的计算能力就能得到极大提升，目前主要就是hadoop家族的东西。

关于云计算资源调度策略和云计算 资源调度的介绍到此就结束了，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于云计算 资源调度、云计算资源调度策略的信息别忘了在本站搜索。