边缘计算的应用情况-边缘计算的功能

本篇文章给大家分享边缘计算的应用情况，以及边缘计算的功能对应的知识点，希望对各位有所帮助。

文章信息一览：

• 1、边缘计算有哪些应用场景
• 2、边缘计算是什么

边缘计算有哪些应用场景

1、应用场景：边缘计算适用于需要实时处理和分析的场景，如物联网、自动驾驶等。而云计算则更适用于大规模数据处理、存储和管理等场景。总之，边缘计算和云计算都是现代计算技术的重要组成部分。它们在数据处理和存储方式上的不同，使得它们在不同应用场景下各有优势。

2、边缘AI的出现是为了解决云计算在响应速度、带宽和安全性上的挑战。它结合了边缘计算和AI技术，旨在提升数据处理效率和实时性，尤其适用于对即时反应有高要求的场景，如自动驾驶。边缘计算通过在设备边缘进行本地计算，减少数据传输，降低对中心服务器的依赖。

3、先定义一下边缘计算（wikepedia，2019）：这里提到很多艰涩的专业名词，例如是“分散式运算”，“节点”等，其实只是描述：边缘技术是一种技术将大型应用程式的一部分转移到（即分散式运算）日常设备中处理（即边缘节点中）。

边缘计算是什么

1、边缘计算MEC，又称多接入边缘计算，是一种网络架构，为网络运营商和服务提供商提供云计算能力以及网络边缘的IT服务环境。多接入边缘计算（MEC）是由欧洲电信标准协会（ETSI）提出的一个概念。不同于数据中心，MEC在靠近最终用户的网络边缘提供服务和云计算操作。

2、边缘计算是一种分布式计算模式，与云计算相比，两者在数据处理和存储方式上存在显著区别。边缘计算是指将计算和数据存储移动到网络的边缘，靠近数据源和用户。这种模式旨在解决云计算中数据传输延迟和带宽限制的问题。

3、边缘计算是一种将计算任务和数据存储从中心化的数据中心推向网络边缘的分布式计算模式。这种模式有助于提升响应速度，减少对网络带宽的需求。在边缘计算中，数据处理和分析主要在靠近用户的位置进行，这显著降低了数据传输的延迟。

关于边缘计算的应用情况，以及边缘计算的功能的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。