边缘计算架构推荐-边缘计算 部署
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常见的网络架构有哪些
无线网络的六种常见组网架构包括家庭无线网络、Ad-HOC组网、中小型企业无线组网、大规模无线组网、WDS无线桥接组网和MESH组网。家庭无线网络通常由无线路由器或光猫和无线AP组成，***用双层NAT实现信号转换。Ad-HOC组网允许笔记本电脑创建无线网络，供其他终端连接。
常见的网络架构主要包括以下几种：分层网络架构：核心层：主要负责高速的数据转发，提供网络之间的连接。汇聚层：实现路由、策略实施、流量控制和安全等功能，对来自核心层的数据进行汇聚和分发。接入层：提供网络终端设备的接入，如计算机、打印机等，并负责处理用户的认证和访问控制。
常见的网络架构主要包括以下几种：分层网络架构：核心层：主要负责高速的数据转发，提供网络之间的连接。汇聚层：也称为分布层，负责执行策略控制、流量控制和路由选择等功能。接入层：提供用户或设备接入网络的接口，如交换机端口或无线接入点。
内外统一的边缘原生云基础设施架构——火山引擎边缘云
1、火山引擎边缘云的架构设计强调云边协同与边缘自治，分层治理，结合云原生和边缘计算的特点，实现应用和服务在边缘的高效运行。边缘原生操作系统融合云原生与边缘特性，提供统一资源编排、服务编排、协同管控及按需部署的关键能力。通过预热及快照、虚拟化性能优化及I/O优化，实现实例创建加速与性能优化。
2、火山引擎边缘云网络持续向近场与现场边缘覆盖，提供全链路体验优化。例如，在抖音业务中，边缘云流量接入体系包含网络传输及调度优化策略，业务接入过程进行网络诊断及配置调优，提升用户体验。在游戏场景中，通过端侧SDK网络诊断及配置优化结合云上加速能力，改善游戏网络传输服务。
3、大规模流量场景面临挑战，火山引擎边缘云提供标准化接入产品支持各类流量。点播、直播、投稿与API流量各具特色，分别涉及CDN、边缘计算、缓存加速与API请求处理。在复杂接入架构中，处理异构流量与活动流量增长，需要考虑流量压力、资源周期与成本、容灾场景等挑战。
5种支持物联网就绪网络基础架构的边缘计算技术
支持物联网就绪网络基础架构的五种边缘计算技术包括：移动边缘计算：功能：作为无线接入网内的计算和存储资源平台，能够提升网络效率，减少数据回传。应用：为位置感知应用和5G服务提供即时支持。雾计算：功能：将云计算扩展到网络边缘，允许数据和处理更靠近源头。
本地边缘计算：在这种形态中，计算资源被部署在终端用户或设备的本地环境中。例如，智能家居设备中的智能音箱或智能冰箱可能内置了处理器和存储，使其能够在不依赖云端服务器的情况下处理一些基本任务。这种部署形态非常适合对延迟敏感且数据隐私要求高的应用。
区块链技术：利用区块链的加密和安全特性，可以构建一个安全的物联网网络环境，确保数据的安全性和不被篡改。 人工智能（AI）：通过AI技术对物联网收集的数据进行深入分析，可以增强智能设备的智能化程度和操作效率。
详解边缘计算系统逻辑架构:云、边、端协同
边缘计算系统逻辑架构简述 从图3-1可以直观看出，云、边、端三者之间存在复杂的交互和协同。整体架构包括云、边协同、边、端协同和云、边、端协同三个主要部分。02 云、边协同 云、边协同的实现路径通过Kubernetes控制节点与KubeEdge相连接，两者协同运行。
云计算能力从中心下沉到边缘，将推动形成“云、边、端”一体化的协同计算体系。边缘计算与云计算相辅相成，各有所长。
边缘计算：数据处理的前沿，近在咫尺的智能 边缘计算就像一个智能的分布式神经系统，数据在生成地附近被处理，降低了延迟，增强了稳定性。以章鱼为例，边缘服务器就像是它的触手，负责初步的数据处理和决策，而中心云则作为大脑，负责更复杂、全局的任务。
边缘计算系统包含云、边、端三部分，共同构建了分布式计算架构。云作为计算与数据处理的中心，具备强大的算力与存储资源。云系统***用多种架构支持，包括X86和ARM CPU，Linux、Windows和macOS操作系统，以及Docker、Containerd和Cri-o容器运行时。
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