云计算和边缘计算是如何协作的呢-云计算与边缘计算协同九大应用场景
接下来为大家讲解云计算和边缘计算是如何协作的呢，以及云计算与边缘计算协同九大应用场景涉及的相关信息，愿对你有所帮助。
文章信息一览：
云边端协同计算框架有什么优势
在这一套全新架构下，有着非常明显的降本增效的作用。 边缘计算的前景不容置疑，但这并不是说边缘计算将彻底取代云计算，只能说两者各有所长，只有分工合作，云边协同，才能支撑企业迎接即将到来的各种数据处理挑战。
边缘计算的优势是：速度和延迟 处理数据的时间越长，相关性就越低。
G边缘云的优势主要是提高云计算能力，保障边缘数据的安全，降低传输带来的能耗损失。5G具有超低的延迟，廉价地发送大量数据的能力以及更高的安全性，将使许多物联网设备具有云计算能力。
更加便利如果你的工作需要经常出差，或者有重要的事情需要及时得到处理，那么云计算就会给你提供一个全球随时访问的机会，无论你在什么地方，只要登录自己的云账户，都可以随时处理公司的文件或亲人的信件。
什么是边缘计算
边缘计算 （Edge Computing）是指在靠近客户端或数据源头的一侧，***用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。
指在靠近物或数据源头的一侧，***用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。
通常，系统会连接到距离用户或设备一定距离的云服务。通过将数据处理移到边缘，减少等待时间，大部分数据在用户或设备附近进行处理。
如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑。那么边缘计算就是这个系统的眼睛耳朵和手脚。核心服务器让智能系统具有很强的人工智能，但是如果这个人工智能是聋子瞎子，它也发挥不了太大的作用。
现在常说的边缘计算与云计算有什么不同
1、第三，万物边缘化 边缘计算和早年的IT、互联网，如今的云计算、移动互联网，以及未来的人工智能一样，具备普遍性和普适性。
2、边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算模型，它将计算和数据存储放置在靠近数据源头的边缘设备中，而不是在远程的数据中心或云服务器中进行处理。
3、而不同行业的参数指标，性能数据都不一样，这很难在服务器通过云计算来形成一套标准，这使得PLC，控制器等，都会用到边缘计算。为什么以前的DTU，或者物联模块等不流行边缘计算，现在开始流行了呢。
4、虽然当时的并行计算离普通大众还很遥远，但已经为复杂问题奠定了方***基础。可以说，并行计算是云计算的初始阶段或者说是萌芽期，它为云计算的发展提供了实际而朴素的思想和基本思路。
5、通俗地说：边缘计算本质上是一种服务，就类似于云计算、大数据服务，但这种服务非常靠近用户；为什么要这么近？目的是为了让用户感觉到刷什么内容都特别快。
如何看待边缘计算,雾计算和云计算的区别和联系
1、与云计算相比，雾计算所***用的架构更呈分布式，更接近网络边缘。雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中。数据的存储及处理更依赖本地设备，而非服务器。
2、边缘计算与云计算的不同之处包括：数据处理位置：云计算将数据处理集中在远程的云服务器上，而边缘计算将数据处理移到距离数据源更近的边缘设备上。
3、雾是是云计算（Cloud Computing）的延伸概念，它介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型，是以个人云，私有云，企业云等小型云为主。
4、而现阶段最实用最落地的方案会是边缘计算（前后端混合运算）、去中心化的分布式计算、雾计算，所有的终端都可以成为分布式的计算节点，一个区链中的所有终端拥有平行的权限。目前这种设计思想在云桌面的开发中已经在应用。
5、优势二：更靠近终端设备，传输更安全，数据处理更即时。优势三：更分散的节点相比云计算故障所产生的影响更小，还解决了设备散热问题。
6、简单点来说，雾计算和边缘计算都涉及到处理更接近原点的数据。关键的区别在于处理发生的确切位置。为了区分边缘计算和雾计算，让我们考虑以智能城市为例。
关于云计算和边缘计算是如何协作的呢，以及云计算与边缘计算协同九大应用场景的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
