云计算和边缘计算的关系是什么呢-云计算和边缘计算的关系是什么呢知乎
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文章信息一览：
边缘计算是一种新型应用还是新型计算系统
1、它们，正代表着最先进而实在的技术生产力，重塑人们生活、工作和学习的每一方面。边缘计算是云计算的重要补充，也是各种终端能力进化以支撑创新应用的关键。
2、边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，***用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。
3、其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
边缘计算是什么,和云计算的区别是什么
1、云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算服务指的就是我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。
2、并提高应用程序的响应速度和性能。边缘计算的另一个优点是它可以提高数据隐私和安全性。由于数据不必在云服务器或其他远程数据中心中传输，边缘设备上的数据可以更好地保护隐私，并降低数据泄露的风险。
3、边缘计算更注重实时性，及时对现场少量的数据进行运算处理。云计算和边缘计算是相辅相成的，把云计算比作人的大脑的话，边缘计算就类似于人的手、脚、耳、鼻，相互配合才能发挥最大的效益。
4、那么，边缘计算VS云计算吗，谁更有优势？边缘计算是指近运算的概念，将运算更靠近数据源所在的本地区网（Local Network）内运算，尽可能不用将数据回传云端，以减少数据往返云端的等待时间及网络带宽成本。
5、主要用途 看似“生僻”的边缘计算其实并不“边缘”，而且意义重大。边缘计算和云计算有些类似，都是处理大数据的计算运行方式。
如何理解边缘计算,雾计算和云计算的区别
边缘计算、雾计算和云计算是三种不同的计算范式，它们有着不同的特点和应用场景。边缘计算是将计算任务从数据中心转移到靠近数据源的边缘设备上，以提高计算速度和响应速度。
边缘计算与云计算的不同之处包括：数据处理位置：云计算将数据处理集中在远程的云服务器上，而边缘计算将数据处理移到距离数据源更近的边缘设备上。
雾是是云计算（Cloud Computing）的延伸概念，它介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型，是以个人云，私有云，企业云等小型云为主。
优势二：更靠近终端设备，传输更安全，数据处理更即时。优势三：更分散的节点相比云计算故障所产生的影响更小，还解决了设备散热问题。
雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。
现在常说的边缘计算与云计算有什么不同
1、另外一个方面是：边缘计算和云计算是两个截然不同的事情，其中一个不会取代另一个。但目前太多的内容混淆了it专业人士，提出边缘计算将取代云计算，这就相当于说pc会取代数据中心。
2、数据处理位置不同、数据处理速度不同。云计算将计算任务和数据存储在远程的数据中心中，通过网络传输进行处理和存储。而边缘计算将计算和存储任务放置在靠近数据源的边缘设备或边缘节点上，减少了数据在网络中传输的延迟。
3、边缘计算与云计算 万物互联背景下，应用服务需要低延时、高可靠性以及数据安全，而传统云计算模式在实时性、隐私保护和能耗等问题上无法满足需求。
边缘计算与云计算的区别
1、边缘计算并非云计算的简单分支，而是在低延迟场景下，如同人体的脊髓，快速响应但智能相对较低，擅长处理无需复杂计算和存储的任务，如实时***流和移动应用的本地处理。
2、云计算与边缘计算的结合可以为制造企业提供更灵活、高效和安全的数字化解决方案。3D打印技术：3D打印技术已经开始应用于制造业，并在某些领域取得了重大突破。
3、网络安全与隐私保护：工业互联网中的数据和系统面临着各种网络攻击和威胁，因此网络安全和隐私保护是至关重要的。包括网络防火墙、入侵检测与防范、身份认证与访问控制等措施。
4、而不同行业的参数指标，性能数据都不一样，这很难在服务器通过云计算来形成一套标准，这使得PLC，控制器等，都会用到边缘计算。为什么以前的DTU，或者物联模块等不流行边缘计算，现在开始流行了呢。
5、通过结合边缘计算和云计算，可以在不同的场景中实现最佳的数据处理和传输效率。此外，边缘计算和云计算也可以相互协同工作，以提高数据的安全性和可靠性。
6、●边缘计算：是云计算中最大的趋势之一。在这里，数据在网络边缘进行存储、处理，并在地理位置上更接近其源进行分析。由于5G的使用越来越多，可以实现更快的处理和更短的延迟。
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