边缘侧计算有哪些场景-什么叫边缘计算
文章阐述了关于边缘侧计算有哪些场景，以及什么叫边缘计算的信息，欢迎批评指正。
文章信息一览：
云、边、端三者的关系
1、总结：云、边、端的融合，开启智能世界的新篇章 云、边、端的协同不仅提升了数据处理的效率，还打破了传统数据中心的束缚。在万物互联的时代，这种分布式计算架构正在塑造新的业务模式，推动着智慧城市、智能制造等领域的发展。
2、云：***云服务，例如***直播云服务、安防***云服务、公安***云服务、即时通信云服务。边：***边缘计算设备，软硬一体，例如******、边缘分析***、***传输***。
3、而现阶段最实用最落地的方案会是边缘计算（前后端混合运算）、去中心化的分布式计算、雾计算，所有的终端都可以成为分布式的计算节点，一个区链中的所有终端拥有平行的权限。目前这种设计思想在云桌面的开发中已经在应用。
什么叫边缘计算
边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，***用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。
边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算架构，将计算和数据存储放置在离数据源近的边缘设备上，以便在本地进行数据处理和分析，从而减少数据传输延迟和网络流量。
边缘计算是指将计算任务从云端推向网络的边缘，使数据处理更加靠近数据的来源和消费，以减少网络延迟和提高实时性。边缘计算的优势：在云计算的基础上，边缘计算将计算任务推向网络的边缘，即接近数据来源或数据消费的地方。
边缘计算与雾计算
简单点说，它拓展了云计算的概念，相对于云计算它离产生数据的地方更近，数据、数据相关的处理和应用程序都集中于网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云端。
雾计算的特点是处理能力强的单个设备接收多个端点来的信息，处理后的信息发回需要的地方。和云计算相比延迟更短。和边缘计算相比较的话，雾计算更具备可扩展性。
部署和维护雾计算网络可能较为复杂，需要管理多个中间节点。安全性和隐私保护同样是需要关注的问题。结合了边缘计算和云计算的优点，既减少了数据传输延迟，又提供了较强的计算和存储能力。提高了系统的可靠性和可扩展性。
在雾计算的架构中，设备如同云的延伸，直接服务于用户，无论他们身处何地——无论是家中的智能设备，还是商业环境中的监控设备，雾计算都紧密相连。雾计算与边缘计算的协同 实际上，雾计算与边缘计算在理念上是一脉相承的。
从计算方式上边来说的话，雾计算的层次性稍微强一点，并且架构方面比较平坦，这样下来的话整个计算的平稳性就比较好一点。
边缘计算是将计算任务从数据中心转移到靠近数据源的边缘设备上，以提高计算速度和响应速度。边缘计算节点更加靠近数据源，可以减少网络延迟和数据传输量，提高数据处理的实时性和精度。
“边缘计算”如何引领我们走入智能时代?
1、智能汽车里需要在多个HPC中，按照边缘计算的方式来进行。因为感知数据需要分析的速度受到自动驾驶汽车运动影响，同时还需要及时指示汽车周围有什么，所以通过环境感知的自动驾驶汽车将产生至少40TB的数据。
2、如果说物联网的核心是让每个物体智能连接、运行，那么边缘计算就是通过数据分析处理，实现物与物之间传感、交互和控制。它是物联网从概念到应用的一把钥匙，更是制造业从“笨拙”变得“智慧”的重要途径。
3、这些前沿成果预示着英特尔在智能边缘和节能性能上的重大突破，将为边缘网络-云系统中的各种应用带来更高层次的智能和能效。通过这些创新，英特尔正引领数据驱动的计算新时代，推动科技的进步，助力全球各行各业的数字化转型。
4、老牌和新兴玩家的涌入，共同推动了北美市场的繁荣。预计未来，北美将继续引领这一技术的全球布局。边缘计算的崛起，不仅是一项技术的革新，更是数据处理方式的深刻变革，它正引领我们进入一个实时、智能和高效的新时代。
现在常说的边缘计算与云计算有什么不同?
1、数据处理位置不同、数据处理速度不同。云计算将计算任务和数据存储在远程的数据中心中，通过网络传输进行处理和存储。而边缘计算将计算和存储任务放置在靠近数据源的边缘设备或边缘节点上，减少了数据在网络中传输的延迟。
2、边缘计算模型充分挖掘网络中边缘终端的计算能力，在边缘终端处执行部分计算或全部计算、处理隐私数据，降低云计算中心的计算、传输带宽负载及能源消耗。下面用一个例子来说明边缘计算带来的好处。
3、另外一个方面是：边缘计算和云计算是两个截然不同的事情，其中一个不会取代另一个。但目前太多的内容混淆了it专业人士，提出边缘计算将取代云计算，这就相当于说pc会取代数据中心。
4、其实不然！云计算是人和计算设备的互动，而边缘计算则属于设备与设备之间的互动，最后再间接服务于人。边缘计算可以处理大量的即时数据，而云计算最后可以访问这些即时数据的历史或者处理结果并做汇总分析。
5、边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合了网络、计算、存储以及应用处理能力的分布式平台，就近提供智能服务。和云计算的区别是：作用的不同。
6、边缘计算、雾计算和云计算是三种不同的计算范式，它们有着不同的特点和应用场景。边缘计算是将计算任务从数据中心转移到靠近数据源的边缘设备上，以提高计算速度和响应速度。
边缘计算的作用
1、边缘计算的作用表现在以下几个方面： 提升响应速度：由于数据处理在离用户最近的边缘设备上进行，边缘计算能显著减少数据传输时间，提供快速响应。 降低成本：边缘计算仅将必要的数据传输到云端，有效减少存储和带宽成本。
2、可以提供更快的响应时间，因为数据不需要从中央位置传输到边缘；可以减少存储和带宽成本，因为只需要将少量数据传送到中央位置；可以改善安全性，因为数据不会通过公用网络进行传输。4）、可以大大减少对云服务的依赖。
3、提升响应速度：边缘计算的核心优势之一是将数据处理任务分散至网络的边缘，即接近数据产生的地点。
关于边缘侧计算有哪些场景，以及什么叫边缘计算的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
