云南边缘计算灵敏性-边缘计算和云
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文章信息一览：
什么是边缘计算?有什么好处?
IBM边缘计算是什么意思？它是指将计算资源和处理能力靠近数据源或传感器节点，从而进行更快、更高效、更灵活的实时数据处理和分析。目前，随着物联网和智能设备的兴起，边缘计算已经成为了一种新的、更加高效的数据处理模式。
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。主要用途 看似“生僻”的边缘计算其实并不“边缘”，而且意义重大。
边缘计算（Edge Computing）是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。未来，将有数十亿台设备连接到互联网，更快、更可靠的数据处理将变得至关重要。
边缘计算技术有哪些优缺点?
1、优点： **低延时**：边缘计算技术能够在数据产生的地方即时处理数据，这样可以大幅度减少数据在网络中的传输时间，提高响应速度，减少网络拥堵，从而提升用户体验。
2、超低时延。海量的数据不再需要上传至云端进行处理，大大降低了网络时延，使得反馈更加迅速，同时也改善了用户体验，降低了网络在其他部分中可能发生的拥塞。（2）高带宽。
3、边缘计算可以处理大量的即时数据，而云计算最后可以访问这些即时数据的历史或者处理结果并做汇总分析。
现在常说的边缘计算与云计算有什么不同?
1、数据处理位置不同、数据处理速度不同。云计算将计算任务和数据存储在远程的数据中心中，通过网络传输进行处理和存储。而边缘计算将计算和存储任务放置在靠近数据源的边缘设备或边缘节点上，减少了数据在网络中传输的延迟。
2、万物互联背景下，应用服务需要低延时、高可靠性以及数据安全，而传统云计算模式在实时性、隐私保护和能耗等问题上无法满足需求。边缘计算模型充分挖掘网络中边缘终端的计算能力，在边缘终端处执行部分计算或全部计算、处理隐私数据，降低云计算中心的计算、传输带宽负载及能源消耗。
3、另外一个方面是：边缘计算和云计算是两个截然不同的事情，其中一个不会取代另一个。但目前太多的内容混淆了it专业人士，提出边缘计算将取代云计算，这就相当于说pc会取代数据中心。所有公有云提供商都具有包含或将边缘计算的物联网战略和技术栈。
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