边缘ai计算在自动驾驶汽车上的潜力-自动驾驶 边缘云
今天给大家分享边缘ai计算在自动驾驶汽车上的潜力，其中也会对自动驾驶 边缘云的内容是什么进行解释。
文章信息一览：
- 1、边缘计算与ddos攻击趋势的关系边缘计算与ddos攻击趋势
- 2、智能汽车的极限在哪里,华为智能汽车部门在哪里
- 3、大数据和云计算,在汽车自动驾驶技术里的作用是什么?
- 4、在巨头壁垒下,人工智能细分领域涌现领跑者,这是AI真正的新机遇
- 5、2020北京车展专访:地平线副总裁张玉峰
- 6、边缘计算有哪些应用场景?
边缘计算与ddos攻击趋势的关系边缘计算与ddos攻击趋势
随着边缘计算的兴起，理解边缘设备所涉及的另一项技术也很重要，它就是雾计算。 边缘计算具体是指在网络的“边缘”处或附近进行的计算过程，而雾计算则是指边缘设备和云端之间的网络连接。 换句话说，雾计算使得云更接近于网络的边缘；因此，根据OpenFog的说法，“雾计算总是使用边缘计算，而不是边缘计算总是使用雾计算。
其原理和DOS相同，不同之处在于DDOS攻击是多对一进行攻击，甚至达到数万台个人电脑在同一时间用DOS攻击的方式攻击一台服务器，最终导致被攻击的服务器瘫痪。 DDOS常见三种攻击方式 SYN/ACKFlood攻击：最为经典、有效的DDOS攻击方式，可通杀各种系统的网络服务。
DDoS攻击有两个发展趋势：其一是黑客不断***用更加复杂的欺骗技术，用于躲避各类防护设备检测；其二是DDoS攻击更多地***用了合法协议构造攻击，比如利用某些游戏服务的验证协议等。这些技术的使用造成DDoS攻击更加隐蔽，也更具有破坏性。
超过四分之三的服务提供商可以做到在20分钟甚至更少的时间内减轻DDoS攻击。在应对DDoS攻击的对弈中，互联网服务提供商一直处于战斗的前线，尽管他们为此已经奋斗了很长时间，但就DDoS攻击得趋势看来，他们还要继续磨练技能、提高能力，以应对愈加猛烈的DDoS攻击趋势。
智能汽车的极限在哪里,华为智能汽车部门在哪里
月29 日，华为对外宣布成立智能汽车解决方案BU，定位为智能汽车领域的端到端业务的责任主体，提供智能汽车ICT部件和解决方案。属于华为的一级部门，战略优先级很高。智能汽车解决方案 BU，隶属于华为 ICT 管理委员会管理，与网络产品与解决方案 BU、Cloud & AI 产品与服务 BU 并行。
智能汽车的极限在哪里？目前来看，智能汽车的极限在于无人驾驶技术。通过依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同工作，在没有任何人类主动操作的情况下，实现自动安全操控车辆行驶。尽管无人驾驶技术在城市中已经较为常见，但新闻也经常报道无人驾驶出现事故，相比手动驾驶还有待提高。
极狐阿尔法S属于HI方式，配备华为整套解决方法。可是在华为眼里，该方式的主动权仍把握在车企手上，造出的车竞争能力相对性比较有限，并无法有效地呈现华为的超自然能力。因此在2020年10月，车BU从ICT基本业务流程调节至顾客业务流程以后，余承东就指出了更进一步的“智选方式”。
易车讯 日前，我们从相关渠道获悉，华为智能汽车解决方案BU总裁王军表示：“华为自动驾驶团队的目标是在2025年能让乘用车实现真正的无人驾驶。“在2025年之前车的内涵首先还是辆车，而首要外延是它能不能成为一个移动的智能空间。
大数据和云计算,在汽车自动驾驶技术里的作用是什么?
Nauto主要业务是通过深度学习来提高驾驶安全。目前Nauto正在和保险公司合作，推出了第二代AI行车记录设备，设备可以通过内外的摄像头检测驾驶员的眼睛、胸部和头部来判断驾驶员是否处于安全驾驶状态，提醒司机路上的潜在危险并及时保留上传数据。
大数据让自动驾驶汽车具备老驾驶员的经验；云计算不但让自动驾驶汽车学习这些老驾驶员的经验成为可能，更让自动驾驶汽车在行驶中具有整个交通全局的信息视野和决策能力。
自动驾驶技术是指通过传感器、导航系统、计算机软件等先进技术，实现车辆在无人操控情况下自主驾驶的一项技术。这种技术不仅可以提高行车安全，还可以缓解城市交通拥堵和减少车辆尾气排放。自动驾驶技术需要多个技术层面的支持，包括计算机视觉、深度学习、智能控制、机器人技术等。
V2X，是自动驾驶走向落地的另外一项关键技术，其中V代表车辆，X代表任何与车交互信息的对象，当前X主要包含车、人、交通路侧基础设施和网络。该项技术的作用在于打通车、路、人的闭环，实现车辆与外界的实时信息交互，以最大限度弥补单车智能的不足，保证自动驾驶汽车在极其复杂的交通环境中也能安全行驶。
在巨头壁垒下,人工智能细分领域涌现领跑者,这是AI真正的新机遇
为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，我国于2017年出台新一代人工智能发展规划。预计到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在人工智能升格到国家战略后，以BAT、华为等为代表的 科技 巨头纷纷调整战略，以及AI创新独角兽也得到快速发展。
腾讯发布二季度财报的分析师会上，腾讯总裁刘炽平阐述了腾讯的AI战略：人工智能（AI）现在是一项基础能力，我们在人工智能领域投入了大量资金。人工智能，但可能不能这么说。
中国的人工智能发展迅猛，有潜力成为全球人工智能领域的领导者。随着相关政策的不断推出，技术突破，以及产业融合的加速，中国在全球人工智能舞台上的影响力日益增强。
因此，未来算力发展将会迎来以下机遇：超级计算机：随着技术的提升，超级计算机的算力将会越来越强大，可以处理更加复杂的人工智能问题。量子计算：量子计算是一种全新的计算方式，它利用量子比特而非传统的经典比特进行计算，因此具有比传统计算机更快的计算速度。
我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。
在建站、安全领域，其实还有更多的人工智能创业机会，当你首先发现这道连接的商机，你就是下一个2亿估值的创业新秀。
2020北京车展专访:地平线副总裁张玉峰
1、这是地平线副总裁&智能驾驶产品线总经理张玉峰在 2020 年北京国际车展媒体***访期间的一句 同时张玉峰还提到，目前地平线与主机厂和 Tier 1 进行中的合作项目超过 50 个，已签下 20 余个前装定点项目，2020 年内将有 6 款搭载地平线车载 AI 芯片的量产车型上市。
2、地平线副总裁兼智能驾驶产品线总经理张玉峰总结，“主机厂与芯片企业进行整体战略合作，是车企发展的必由之路。如宝马与英特尔的Mobileye合作，戴姆勒拥抱英伟达。国内多家主机厂也会与地平线这样有算法能力的芯片公司加速绑定。
3、▲地平线在现场宣布与佛吉亚达成合作，左一为张玉峰 地平线副总裁兼智能驾驶产品线总经理张玉峰告诉车东西，ADAS（L1/L2级自动驾驶）方面，地平线今年 会赢下两位数的前装定点项目数，今年3月起，就会陆续看到搭载地平线征程二代芯片的车辆上市。
边缘计算有哪些应用场景?
自动驾驶汽车 卡车车队自动组队是自动驾驶技术早期的应用之一。边缘计算使得除了领头卡车外，其他卡车均能实现无人驾驶，因为它们能够以极低延迟进行通信。 油气行业资产远程监控 在石油和天然气行业，资产的监控至关重要。
边缘计算主要应用于以下场景：无人驾驶 智能安防 语音协助 医疗保健 农业和智能农场 能源和电网控制 从十次方平台看到的，望***纳。
目前，谐云边缘计算已实践于分布式云、物联网、车云协同、边缘智能金融等多场景，为边缘计算领域树立了实践标杆和经典案例。并在一些典型行业如通信、交通、金融、军工等多个行业领域中得到大规模的落地验证。
边缘计算在具有低时延、高带宽、高可靠、海量连接、 异构汇聚和本地安全隐私保护等特点的应用场景，如智能交通、智慧城市和智能家居等行业或领域，存在非常突出的优势。这里以智能交通的一个点，大件的智能汽车为例，快速处理数据是一种至关重要的能力，而边缘计算是实现自动驾驶的关键。
边缘计算的应用场景：增强数据处理的效率：在许多行业，如制造业、物流业、零售业、服务业等，日常工作中会产生大量的数据。这些数据可能包括生产线上的传感器读数、运输车辆的位置和速度信息、消费者的购买行为等。
边缘计算盒子是一种集成了计算、存储和网络功能的设备，通常部署在离用户终端较近的边缘节点上。它可以在边缘环境中提供快速的数据处理和实时响应能力。
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