边缘端计算海思35XX算力-边缘计算参考架构40
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文章信息一览：
什么是边缘计算?
边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算架构，将计算和数据存储放置在离数据源近的边缘设备上，以便在本地进行数据处理和分析，从而减少数据传输延迟和网络流量。这种架构可以让设备在本地处理数据，而不必将数据传输到云端进行处理。
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。主要用途 看似“生僻”的边缘计算其实并不“边缘”，而且意义重大。
边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点。在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。
边缘计算（Edge Computing）是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。未来，将有数十亿台设备连接到互联网，更快、更可靠的数据处理将变得至关重要。
边缘计算指以网络的“边缘”为界的算法，比如在智能***和摄像机内部进行计算。不过将这些设备收集的全部数据进行存储或是用于计算并不现实，其中的干扰信息或者冗余信息太多，倘若处理不当还会使处理效果适得其反。以海普森林防火监控系统为例。
网心云不仅仅是PCDN,PCDN的未来是边缘计算和算力网络
1、网心云超越了PCDN，/尽管PCDN是其核心业务之一，但网心云还扩展到了边缘计算、函数计算、边缘存储和算力云等领域。它通过整合先进技术，如P2P和CDN，为用户提供高效的分发服务。PCDN的核心是利用分布式网络资源，让用户参与内容分发，降低对中心节点的依赖。
2、是由迅雷旗下网心科技打造的闲置带宽、存储和算力的共享边缘计算C端***集平台。迅雷作为国内知名的互联网服务提供商，拥有海量的用户基础和深厚的技术积累。网心科技作为迅雷子公司，专注于边缘计算技术的研发与应用，能够充分利用闲置带宽、存储和算力资源，为用户提供高效、低成本的计算服务，具备强大的技术实力。
3、常见的PCDN产品包括： 迅雷网心云：为迅雷下载提供加速服务，提供虚拟机安装、PC软件、Docker容器、盒子等多种方式。 京东云路由器：在路由器中集成PCDN功能，用户可使用京豆支付。 甜糖：通过Docker容器方式部署PCDN。
4、从P2P、P2P+CDN、PCDN到超级CDN，猫云始终专注于网络传输技术，坚持技术创新突破商业模式，精准打造优质服务体系，为企业客户提供优质服务。
“云管边端”协同的边缘计算安全防护解决方案
“云管边端”安全防护解决方案总体功能架构如图1 所示。解决方案利用机器学习、诱骗防御、UEBA 等技术，针对边缘计算的业务和信令特点设计，结合“云管边端”多层面的资源协同和防护处理，实现立体化的边缘计算安全防护处理。
云管边端是协同边缘计算安全防护解决方案是恒安嘉新针对边缘计算发展提出的全面安全解决方案。方案综合考虑边缘计算产业中用户、租户、运营者多方面的要求，通过多级代理、边缘自治、编排能力，提供高安全性和轻量级的便捷服务。
G核心网控制面与数据面彻底分离，NFV令网络部署更加灵活，从而使之能分布式的边缘计算部署。边缘计算将更多的数据计算和存储从“核心”下沉到“边缘”，部署于接近数据源的地方，一些数据不必再经过网络到达云端处理，从而降低时延和网络负荷，也提升了数据安全性和隐私性。
物联网场景中的边缘计算解决方案有哪些?
中兴通讯面向运营商提供全场景MEC解决方案，打破传统封闭的电信网络架构，将移动接入网与互联网深度融合，在网络边缘满足客户的个性化需求。
以满足实时计算和处理需求，同时减少数据在传输过程中的安全风险。边缘计算的应用场景非常广泛，包括智能交通、智能制造、智能家居、物联网、机器人等领域。边缘计算在这些领域中能够实现快速响应、实时数据分析和决策、降低延迟和提高网络安全性，从而有望推动各种行业的数字化转型和智能化发展。
增强型移动宽带（eMBB）：面向VR、AR、4K/8K***直播、安防摄像头、云游戏等消费互联网场景；超可靠低时延（uRLLC）：面向无人驾驶、工业互联网等物联网垂直行业的特殊应用场景；海量机器类通信（mMTC）：面向智能井盖、智能水电表这类以传感和数据***集为目标的物联网应用场景。
边缘计算的适用场景：边缘计算适用于需要快速响应的应用，如自动驾驶、游戏、音***处理、物联网等。因为这些应用需要大量的数据处理和实时的反馈，边缘计算可以满足这种需求。边缘计算的架构：边缘计算的架构包括数据***集、数据处理、计算任务分配、结果回传等环节。
而这一比例在2018年仅为10%。面对未来庞大的物联网节点数和海量数据，只有通过提升边缘侧的数据计算处理能力才能满足万物互联的智能化时代的需求。这意味着不仅需要在边缘环境中构建小规模的数据计算处理能力，还需要打造云网一体的管理调度能力保障边缘计算场景的兼容性和效率。
另外，在物联网相关场景中，需要连接的设备数量是现有数量的数千倍，边缘云接入网络必须能够支持海量设备的接入。边缘云接入网络中涉及的关键技术主要包括5G 网络、时间敏感网络、超级上行技术等。5G 网络的大带宽、低时延、泛连接特性能够提升边缘云接入网络的性能，提升用户体验。
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