5g智能网联汽车技术总结-5g智能网联汽车技术总结报告
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文章信息一览：
智能网联汽车汽车网络技术的构成?
智能网联汽车主要包括三种网络，以车内总线通信为基础的车内网络，也称车载网络；以短距离无线通信为基础的车载自组织网络；以远距离通信为基础的车载移动互联网络。因此，智能网联汽车是融合车载网、车载自组织网和车载移动互联网的一体化网络系统。
智能网联汽车融合了环境感知技术，能够实现多车辆的安全有序行驶，并通过无线通信网络等手段为用户提供丰富的信息服务。这些汽车由环境感知层、智能决策层以及控制和执行层三大模块构成。
无线通信技术：利用无线通信技术，实现车辆与车辆、车辆与路面之间的信息交互，提高行车安全和交通效率。智能互联技术：通过云计算、大数据等技术，将车辆与互联网深度融合，实现信息的共享和协同，提高车辆的智能化程度和行驶安全性。
智能网联汽车的组成主要包括感知系统、决策与控制系统、执行系统以及通讯系统。关键技术包括传感器技术、人工智能技术、通信技术以及高精度地图技术。感知系统负责***集车辆周围环境的信息，如同汽车的“眼睛”和“耳朵”。
根据查询皆电***得知，智能网联汽车的组成是环境感知层、智能决策层、控制和执行层。环境感知层的主要功能是通过车载环境感知技术、卫星定位技术、4G、5G及V2X无线通信技术等，实现对车辆自身属性和车辆外在属性，如道路、车辆和行人等，静、动态信息的提取和收集，并向智能决策层输送信息。
它是车联网的重要组成部分，是车联网体系的一个结点，通过车载信息终端实现与车、路、行人、业务平台等之间的无线通信和信息交换。智能网联汽车技术要求技术人员掌握科学文化基础和智能网联汽车结构及工作原理、整车生产制造流程及工艺、整车参数调优和质量检测流程及方法、故障维修 流程及方法等知识。
汽车智能网联的关键技术有哪些?
先进驾驶辅助技术 先进驾驶辅助技术通过车辆环境感知技术和自组织网络技术对道路、车辆、行人、交通标志、交通信号等进行检测和识别。（6）信息融合技术 信息融合技术是指在一定准则下利用计算机技术对多源信息分析和综合以实现不同应用的分类任务。
环境感知技术。环境感知包括车辆本身状态感知、道路感知、行人感知、交通信号感知、交通标识感知、交通状况感知、周围车辆感知等。无线通信技术。长距离无线通信技术用于提供即时的互联网接入，主要用4G，5G技术，特别是5G技术，有望成为车载长距离无线通信专用技术。
车身材料、发动机技术等。智能网联汽车的车辆设施关键技术一般包括车载电子控制单元、传感器、通信模块、地图与定位、人机交互界面等多个方面，不包括车身材料、发动机技术、变速器等与传统汽车相关的技术。智能联网汽车可以根据电子信息交互，对驾驶环境进行判定，大大增加了驾驶员的安全性。
毫米波雷达检测、驾驶辅助系统、智能网联模型组装车及配套模块操作练习等）。
智能网联汽车技术是一项关于智能网联汽车的技术。智能网联汽车，是指车联网与智能车的有机联合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、路、后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。
智能汽车是在一般汽车上增加雷达、摄像头等先进传感器、控制器、执行器等装置，通过车载环境感知系统和信息终端实现与车、路、人等的信息交换，使车辆具备智能环境感知能力，能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态，并使车辆按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来做驾驶决策及操作的目的。
智能网联汽车主要学习什么?
智能网联汽车专业主要学习的课程有：电路分析与电子技术、高级语言程序设计、数据结构与算法分析、人工智能原理、信号与信息处理、嵌入式系统、数字通信与计算机网络、大学物理、深度学习、JAVA程序设计、智能驾驶原理、Python程序设计等。
智能网联汽车主要学习电路分析与电子技术、高级语言程序设计、数据结构与算法分析、人工智能原理、信号与信息处理、嵌入式系统、数字通信与计算机网络、大学物理、深度学习、JAVA程序设计、智能驾驶原理、Python程序设计等。智能网联原本代指的是汽车技术发展的两个技术路线，即智能汽车和车联网。
金属工艺学是一门研究有关制造金属机件的工艺方法的综合性技术学科。它主要研究：各种工艺方法本身的规律性及其在机械制造中的应用和相互联系；金属机件的加工工艺过程和结构工艺性；常用金属材料性能对加工工艺的影响。
核心课程：新能源汽车概论、新能源汽车安全与防护、新能源汽车动力电池与驱动电机、新能源汽车电控与总线技术、新能源汽车维护与故障诊断、智能网联汽车概述、智能网联汽车感知系统（传感器/图像/雷达）技术、智能网联通信技术、智能网联汽车卫星导航定位技术、智能网联汽车维护与保养、智能化网联汽车运营与管理。
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