边缘计算可以跨系统吗-边缘计算实现
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文章信息一览：
什么是边缘计算?
1、边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算架构，将计算和数据存储放置在离数据源近的边缘设备上，以便在本地进行数据处理和分析，从而减少数据传输延迟和网络流量。这种架构可以让设备在本地处理数据，而不必将数据传输到云端进行处理。
2、边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。主要用途 看似“生僻”的边缘计算其实并不“边缘”，而且意义重大。
3、边缘计算（Edge Computing）是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。未来，将有数十亿台设备连接到互联网，更快、更可靠的数据处理将变得至关重要。
4、边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，***用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。
5、边缘计算指以网络的“边缘”为界的算法，比如在智能***和摄像机内部进行计算。不过将这些设备收集的全部数据进行存储或是用于计算并不现实，其中的干扰信息或者冗余信息太多，倘若处理不当还会使处理效果适得其反。以海普森林防火监控系统为例。
6、边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点。在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。
开源的边缘网络服务平台:OpenNESS
OpenNESS，作为一款开源的边缘网络服务平台，以其强大的功能和灵活的架构，引领了边缘计算的新潮流。它不仅支持云应用向边缘的无缝迁移，还提供了一站式的服务部署，包括APP下载（Docker， QOCW2）和多模式运行（VM/Container/Pod）的灵活性。
虽然去年在苹果与Qualm恢复和解，促使Intel决定放弃行动装置端的5G连网产品应用布局，但仍强调本身在整个5G连网时代应用布局理念不会改变，强调从云端到边缘装置之间的运算架构都会看见Intel旗下产品，借此推动更广泛边缘运算与人工智慧推理学习应用。
SNS指的是社交网络服务。“SNS”是“Social Networking Services”的英文缩写，汉语意思是“社交网络服务”，主要包括社交软件和社交网站以及社交现有已成熟普及的信息载体，如短信SMS服务。
边缘云服务平台是一种新兴的云计算服务模式，它将云计算技术延伸到了边缘设备端，与传统的云计算模式有所不同。传统云计算主要以大型的云数据中心为核心，利用网络传输数据，使得计算服务离用户距离较远，造成延迟增大等问题。
戴尔技术充分利用一系列的计算、存储和网络功能来连接几乎任何边缘部署。 戴尔提供了戴尔边缘***、VxRail超聚合基础设施（HCI）和由英特尔至强处理器驱动的戴尔EMC PowerEdge服务器。并且，该公司还有边缘计算管理和编制功能。
x86架构的服务器可以arm系统吗?
arm和x86系统不通用。由于底层架构的不同，特别是指令集的不同，在arm机器上编译的程序放到x86机器上是不能执行的。同理，在x86机器上编译的程序放到arm机器上也是不能执行的。系统不通用。
在 x86 电脑中加入 ARM 架构的协处理器，以原生运行安卓应用，从技术层面来说是可行的，但商业上的挑战却异常严峻。
在仅有x86服务器或者云服务器下编译出arm环境下执行步骤如下。首先，安装qemu-user安装包，并更新qemu-arm的状态。查看qemu-arm的版本。下载arm架构的容器（在dockerhub可以找到各种非x86架构的镜像）。最后进入容器访问。
不能，x86的安卓应用不能在ARM架构CPU的安卓手机上用，同样ARM的安卓应用也不能在X86的安卓手机上用，架构不同，应用也不兼容。
边缘计算有什么特点?
1、延时低。边缘计算通过在源头终端附近处理数据来减少延迟。这可以形成更快的响应时间，更低的网络流量，以及更好的用户体验。可靠性高。边缘计算可以通过减少对网络的依赖性来提高可靠性。这是因为边缘设备即使在网络中断时也能继续工作。安全性强。
2、优点： **低延时**：边缘计算技术能够在数据产生的地方即时处理数据，这样可以大幅度减少数据在网络中的传输时间，提高响应速度，减少网络拥堵，从而提升用户体验。 **高可靠性**：由于边缘计算降低了对于中央网络的依赖，即使主网络出现故障，边缘设备仍能独立运作，这增强了系统的整体可靠性。
3、边缘计算是一种分布式计算模式，其特点包括以下几点：低延迟：边缘计算将数据处理和存储推向网络边缘，从而减少了数据传输的时间延迟，提高了数据处理的速度和效率。高可靠性：边缘计算将数据处理和存储分散到多个边缘设备上，减少了单一点故障的风险，提高了系统的可靠性和稳定性。
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