华工云计算与大数据-华工大数据专业
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大数据和云计算哪个好
1、当前整个IT行业对于大数据和云计算人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。
2、这个看个人对哪方面感兴趣再结合个人自身的情况来选择，大数据，云计算，人工智能三者之间相辅相成又不可分割，人工智能难学些，学习技术性知识较多，需要有一定的基础，如果你想挑战高难度的话就可以选择人工智能，其次的话就选择学习大数据或者是云计算。
3、目前大数据和云计算在技术体系上已经趋于成熟，正处在落地应用的初期阶段，相对于大数据来说，云计算技术的落地应用已经初具规模。云计算的应用目前正在经历从IaaS向PaaS和SaaS发展，在用户分布上也逐渐开始从互联网企业向广大传统企业过渡。未来的市场空间还是非常大的。
大数据和云计算有什么不同?
目的不同：大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。2）对象不同：大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等。
云计算与大数据侧重点不同 大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
目的不同：大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。对象不同：大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等。
云计算与大数据的关系：尽管大数据和云计算之间没有必然联系，但它们常常联系在一起。云计算提供了大数据处理所需的基础设施，从技术角度看，两者关系密切，如同硬币的正反面。大数据的处理超出了单台计算机的处理能力，必须依赖云计算的分布式架构。随着云计算时代的到来，大数据越来越受到关注。
**云计算**：云计算是一种按需提供计算资源的服务模式，包括服务器、存储、数据库、网络、软件等。用户无需购买物理硬件，只需通过互联网即可获取所需资源。 **大数据**：大数据指的是传统数据处理应用软件难以捕捉、管理和处理的在一定时间范围内快速增长的、复杂的大规模数据集。
什么叫大数据,与云计算有何关系。
大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。
、热备冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算。大数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值。两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化后的一种商业应用。
大数据必然与云计算有相关（大数据和云计算没有必然的联系，你要作大数据，可以用云计算，也可不用）数据中心是云计算基础，从技术上来看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须***用分布式的架构。
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 2，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。
大数据（bigdata），或称海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。
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