边缘计算涉及的领域-边缘计算的重要性
接下来为大家讲解边缘计算涉及的领域，以及边缘计算的重要性涉及的相关信息，愿对你有所帮助。
文章信息一览：
etsi定义的边缘计算应用场景
G的设计原则注重灵活性与可靠性，这在ETSI的MEC应用场景分类中得以体现。/ETSI的GS MEC-IEG 005和MEC Proof of Concept Framework/为我们揭示了MEC在AR增强现实、智能***加速等领域的具体应用，这些都旨在提升用户体验，优化网络资源的使用效率。
本地分流：主要应用于传输受限场景和降低时延场景。如***监控、VR/AR场景、本地***直播、边缘CDN等。数据服务：包括室内定位、车联网等。业务优化：包括***QoS优化、***直播和游戏加速等。MEC的定义和框架来自ETSI，欧洲电信标准化协会，作为MEC行业规范小组（ISG）的一部分，于2014年12月开始工作。
欧洲电信标准协会ETSI提出的移动边缘计算（MobileEdgeComputing，MEC）是基于5G演进的架构，并将移动接入网与互联网业务深度融合的一种技术。MEC一方面可以改善用户体验，节省带宽资源，另一方面通过将计算能力下沉到移动边缘节点，提供第三方应用集成，为移动边缘入口的服务创新提供了无限可能。
年，欧洲电信标准协会正式定义了MEC的基本概念并成立了MEC规范工作组，开始启动相关标准化工作。2016年，ETSI把MEC的概念扩展为Muti-access Edge Computing，意为多接入边缘计算，并将移动蜂窝网络中的边缘计算应用推广至像Wi-Fi这样的其他无线接入方式。
边缘计算技术的发展方向有哪些?
物联网设备数量的迅猛增长以及其产生的海量数据需要实时的处理和分析，边缘计算将数据处理和存储推向物联网设备的边缘，减少了数据传输延迟和网络拥堵，提供了更高效的物联网服务和应用。
边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点，在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。根据多年边缘计算场景探索和落地实践，边缘计算已呈现出两大明显发展态势。
产业互联网方面，越来越多企业将数据存储由本地设备迁至边缘云服务器，海量数据在边缘***、存储、传输及分析应用，企业上云及大数据推动企业数据流量呈爆发式增长。并且随着5G全面铺开商用，数据流量将持续爆发，加快驱动边缘数据中心的发展。
零售业：边缘计算可以帮助零售商实时分析顾客数据、库存数据，优化商店布局和库存管理。 能源管理：边缘计算可以实时监测和优化能源系统，提高能源效率。 农业：通过实时监测和分析土壤、气候等数据，边缘计算可以帮助农民提高农业生产效率。
什么是边缘计算?一文读尽秒懂
边缘计算：边缘计算是利用网络、设备计算、存储等一体的平台，靠近数据源头的一面，就近提供相应服务的一种能力。边缘计算的主要特点即是在数据端的附近，按照地域模式提供服务，由于在地域上是需求端和服务提供端是很近的，因此也更容易提供快速优质的服务，从而获得互联网企业的欢迎。
用户可以通过互联网连接到云服务提供商的服务器来获取计算资源，并在这些服务器上进行数据处理、存储和应用程序部署。云计算提供了高度可扩展性、灵活性和成本效益，适用于大规模数据处理和应用程序部署。而边缘计算则是一种将计算资源移动到离数据源更接近的位置的计算模型。
边缘计算是什么？分析认为，边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，***用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。简单地说，我们可以把边缘计算看作一个位于数据源附近的小型数据处理中心，数据就近***集、分析做出判断，分担一部分云的任务。
CDN边缘计算是一种在CDN（内容分发网络）节点上运行应用程序的计算模式，旨在实现更加快速、灵活和实时的应用。它通过将计算任务从中心化的云数据中心转移到网络边缘，以减少数据传输的延迟，提高应用的实时性和可靠性。
为了安全可靠地运行，它需要迅速对周围的环境做出反应，处理速度有任何延迟都有可能是致命的。如果只利用传统的云计算，虽然数据处理主要是在云端进行，但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间，这对于自动驾驶来说所需时间太长了。
CDN边缘计算是一种分布式网络架构，它允许内容在靠近最终用户的设备上缓存和提供，以提高网络性能和响应速度。CDN边缘计算通过使用大量的缓存节点（通常位于网络边缘）来分发内容，减少了数据传输的延迟和带宽需求。
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