人工智能第三次突破是-人工智能第三次发展***
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因为反向传播算法人工智能进入第二个***具体是在哪一年
1、其次，计算能力的提升和数据的丰富也是推动人工智能发展的重要因素。在20世纪80年代后期，随着计算机性能的提升、反向传播算法的改进以及大规模数据集的出现，神经网络技术重新焕发生机，并逐渐发展成为深度学习技术。这为人工智能在各个领域的应用提供了强大的技术支持。
2、BP（Back Propagation）算法又称为误差 反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。
3、年贝尔实验室成功利用反向传播算法，在多层神经网络开发了一个手写邮编识别器。 1998 年 Yann LeCun 和 Yoshua Bengio 发表了手写识别神经网络和反向传播优化相关的论文《Gradient-based learning applied to documentrecognition》，开创了卷积神经网络的时代。
4、在人工神经网络发展历史中，很长一段时间里没有找到隐层的连接权值调整问题的有效算法。直到误差反向传播算法（BP算法）的提出，成功地解决了求解非线性连续函数的多层前馈神经网络权重调整问题。 BP （Back Propagation）神经网络，即误差反传误差反向传播算法的学习过程，由信息的正向传播和误差的反向传播两个过程组成。
5、AI通过渐进式学习算法进行调整，以使数据进行编程。人工智能发现数据的结构和规律性，从而使该算法获得技能：该算法成为分类器或预测器。因此，就像该算法可以教自己如何下棋一样，它可以教自己下一个在线推荐什么产品。当给定新数据时，模型会适应。
6、人工神经网络发展的第一次***是1957年，罗森布拉特提出感知机神经元关系。拓展知识：人工神经网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。它是在现代神经科学研究成果的基础上提出的，试图通过模拟大脑神经网络处理、记忆信息的方式进行信息处理。
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