边缘计算为何能部署ai-边缘计算 部署

文章信息一览：

• 1、AI芯片的核心技术是什么
• 2、NVIDIA打造AI边缘运算平台EGX,提供即时串流数据分析解决方案
• 3、数据蒙眼狂奔,边缘AI穷追不舍

AI芯片的核心技术是什么

AI的核心技术包括机器学习，自然语言处理和计算机视觉。机器学习是实现AI的基础，自然语言处理包括语音识别和自然语言生成，而计算机视觉则是让机器具有眼睛，让机器可以感知周围环境。AI技术在当今世界中得到了广泛的应用。AI可应用于医疗、金融、教育、交通等各个领域。

人工智能的核心技术是：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、智能机器人技术。机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，它是使计算机具有智能的一种方法。通过机器学习，计算机可以从大量数据中自我学习，自动优化算法，提高准确率和效率。

智芯传感拥有六大核心技术，研发出世界首个Sensor & ASIC（单片集成传感器），并且始终对标国外高端进口产品。在高精度AD设计方面，***用可变速率的多阶结构。

NVIDIA打造AI边缘运算平台EGX,提供即时串流数据分析解决方案

英伟达表示，27日发布的NVIDIA EGX加速运算平台，能让企业在边缘执行低延迟的AI作业，并针对5G基站、仓储、零售商店、工厂等庞大且不间断的数据串流进行接收、分析并即时***取行动，估计至2025年，全球将有1500亿个机器传感器与物联网（IoT）设备不间断地串流需要即时处理的数据。

EGX是NVIDIA专为边缘AI计算而打造的革命性平台，E代表Edge，象征着它将AI处理能力直接嵌入到用户设备的边缘，实现了即时、高效的数据处理。通过这种方式，EGX显著降低了将数据传输到云端的负担，从而显著提高了响应速度和效率。

EGX Edge AI 平台是首款基于 NVIDIA 安培架构的边缘 AI 产品，可接收高达 200Gbps 的数据，并将其直接发送到 GPU 内存进行 AI 或 5G 信号处理。Spark 0 英伟达还宣布在 Spark 0 上支持 NVIDIA GPU 加速，基于 RAPIDS 的 Spark 0，打破了提取，转换和加载数据的性能基准。

数据蒙眼狂奔,边缘AI穷追不舍

1、边缘计算市场的巨大潜力，自然也吸引着云端芯片巨头的竞逐，他们正通过异构计算、先进制程、先进封装等方式进行全面布局，加之高筑的生态壁垒，国内AI芯片厂商是否有机会与之一搏？ “能造得了摩天大楼的，不一定擅长雕梁画柱。

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