bbc人工智能-bbc纪录片探寻人工智能

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文章信息一览：

• 1、AI人工智能电话机器人有什么区别?
• 2、人工智能会取代教师吗
• 3、人工智能最难取代职业排行榜
• 4、人工智能真的会危害人类吗?
• 5、AI缘起——达特茅斯会议

AI人工智能电话机器人有什么区别?

1、AI人工智能和电话机器人的区别是，二者所能达到的智能等级大相径庭。AI人工智能的工作系统更高阶。因为其本身隶属于计算机学科，系统包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。也就是将我们人类的思想、思维、智慧、感官、逻辑组装起来。

2、主要区别是，性质不同、特点不同、应用不同，具体如下：性质不同 人工智能 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。机器人 机器人是一种能够半自主或全自主工作的智能机器。

3、大多数AI程序不用于控制机器人。即使AI用于控制机器人，AI算法也只是较大的机器人系统的一部分，它还包括传感器，执行器和非AI编程。机器人：是可编程机器，通常能够自主地或半自主地执行一系列动作。构成机器人有三个重要因素，：机器人通过传感器和执行器与物理世界进行交互。机器人是可编程的。

4、人工智能：人工智能的判断操作更加人性化；用户可以通过最常用的方式进行交互，同时人工智能的判断能力和操作更加人性化。机器人只是人工智能的一个载体。人工智能（AI）：它是计算机科学的一个分支。它涉及开发计算机程序来完成否则需要人类智能的任务。

5、作为行业的领导者，星空互语智能电话机器人通过人工智能颠覆了现有的传统客服电销市场，人机融合智能电话，效率更高；管理零负担，不离职，永无情绪，不需要培训也无需额外的管理成本，固定优秀员工话术，通过话术设计，客探话术实现，智能CRM管理。

人工智能会取代教师吗

但是教师作为人类灵魂的工程师，是不会被人工智能所取代的。具体理由如下：（即人工智能的缺点） 人工智能过分注重技术导向而忽视“人”这一智慧主体。

答案显而易见：不能。人格魅力无法取代在教育教学中，任何一堂精彩的课都不是提前设计出来的，而是在师生互动、生生互动的过程中形成的。教师在学生的成长中有着不可替代的榜样作用。社交技能的培养学生的社交技能的培养也离不开老师。

虽然人工智能在教育领域发挥着越来越重要的作用，但是教师不会被人工智能取代。教师的角色和价值不仅限于传授知识，更重要的是成为学生的引路人、学习的伙伴和情感支持者。以下是几个原因：人性化服务教师可以结合学生的兴趣爱好、性格特点等因素，提供个性化服务。

其中，电话推销员、打字员、银行职员等职业，分别以90%、95%、98%概率，被列为可被人工智能取代的职业；而艺术家、心理医生、教师等职业，分别以8%、0.7%、0.4%的概率，被列为最不可能被人工智能取代的职业。

人工智能在教育领域中有很大的潜力，可以帮助教师更有效地进行教学和评估，但它们并不能完全取代教师的工作。教师的角色是多方面的，包括为学生提供知识、技能和价值观，引导他们进行批判性思维和问题解决，以及提供情感支持和指导。这些角色需要人类的互动和沟通，以及教师对每个学生的独特理解和关注。

人工智能最难取代职业排行榜

人工智能最难取代职业排行榜： 电话推销员：BBC的一项统计显示，在300多个职业中，电话推销员被取代的可能性最高。原因很明确，即便没有人工智能，这项单一而机械的工作也面临着被淘汰的风险。 打字员：一度被视为体面职业的打字员，如今只有速记员还能依靠打字为生。

育儿嫂：需要具备育儿的相关知识和与雇主家庭和睦相处的社交智慧，难以被人工智能取代。 教师：教师需要培养学生三观，社交智慧属性突出，被人工智能取代的概率极低。 艺术家：艺术家的创造力无人能及，人工智能可以模仿但无法创造。

教师：教师所具有的独特的人类理解和传授知识的能力，尤其是道德和哲学层面的教育，是机器无法替代的。 心理医生：尽管机器无法完全理解人类的情绪，但它们可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题。就像机器虽然不理解“什么是诗”，但仍能写出不错的诗一样。

人工智能最难取代职业排行榜包括化妆师、程序员、律师、法官、医务工作者、保姆和心理医生。 化妆师：化妆师的技术要求非常高，不同脸型和肤质的人对妆容的需求各不相同。因此，即使未来人工智能广泛应用，化妆师也不会被取代。 程序员：这是一个充满创造性的工作。

人工智能真的会危害人类吗?

目前的人工智能技术还没有直接威胁到人类的生存，但随着人工智能技术的不断发展和进步，可能会出现一些潜在的风险和挑战。一方面，人工智能可能会对某些行业和职业造成影响，例如自动化取代人力工作，导致失业和就业压力。

人工智能的崛起可能成为人类历史上的一个分水岭。在这一过程中，如果不妥善处理机器人与人类的关系，可能会引发严重的社会冲突，甚至触发核战争，这样的灾难将威胁到人类的生存。因此，我们需要谨慎对待人工智能的发展，确保其正面影响最大化，同时减少潜在风险。

不会。为了解放低端的生产力，人们很热衷中思考机器学习的事情，像一些周而复始的常规性工作，机器操作更稳定，失误了更低。人与机器人最大的区别就是创造力和思想情感，光是这一点，就可以说明，在漫长的弱人工智能时代，人类的智慧依旧是不可替代的。

AI缘起——达特茅斯会议

1、达特茅斯会议是由约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·明斯基（Marvin Minsky）、克劳德·香农（Claude Shannon）和纳森·罗切斯特（Nathan Rochester）等人发起的。 会议发起的背景 达特茅斯会议被视为人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）领域的开端。

2、年，美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院，约翰·麦卡锡、马文·闵斯基、克劳德·香农等学者聚在一起，共同讨论着机器模拟智能的一系列问题。他们讨论了很久，始终没有达成共识，却为讨论内容起了一个名字：人工智能。

3、人工智能（Artificial Intelligence， AI）的含义最早是由多位科学家共同探讨形成的，其中约翰·麦卡锡（John McCarthy）是提出这一概念的关键人物之一。 人工智能的起源可以追溯到1956年的达特茅斯会议（Dartmouth Conference）。在1956年8月，一场重要的研讨会在美国汉诺斯小镇的达特茅斯学院举行。

4、人工智能（ai）概念最早1956年在达特茅斯会议上提出，正确。1956年夏季由一批科学家在美国的达特茅斯大学举办了一次研讨会，会议上同意使用由麦卡锡提出的新术语：人工智能（缩写为AI），标志着人工智能学科的诞生。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。

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