边缘计算中国人才-边缘计算发展趋势
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文章信息一览：
软件开发的发展前景怎么样?
软件开发行业具有高成长性，全球软件市场增长速度远超世界经济。这意味着该行业的前景非常广阔，未来发展潜力巨大。大量脑力投入软件开发需要大量的脑力投入，固定资产和生产成本相对较少。这意味着该行业的门槛较高，需要专业人才的支持。服务性强软件开发人员需深入理解用户需求，紧密合作。
中国拥有丰富的劳动力资源，随着经济的高速发展，高等教育、职业教育的规模和水平大幅度扩大和提高，IT人才培养成为中国教育培训界的热点。
软件开发的前景非常广阔和乐观。以下是一些关键因素，说明了软件开发的发展前景： 数字化转型：随着数字化转型的加速，企业和组织对软件开发的需求不断增长。各行各业都在寻求利用软件来提高效率、创新业务模式和改进用户体验。这将为软件开发带来更多的机会和挑战。
软件开发为学习其他编程语言打下了基础。如果可以拓展学习如人工智能、大数据、云计算等高新IT技术，那么工资薪酬将会翻倍增加，因为在IT行业来说，技术的高低决定着你薪酬的高低。发展前景软件开发的就业方向为这个职位的发展也提供了众多不错的机会。
边缘计算的算力是什么?
1、边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点。在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。
2、算力是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。
3、将东部算力需求，有序引导到西部，解决对东西部对数据处理需求和供给的不平衡问题。边缘计算属于东数西算吗？在“东数西算”之前，国内云计算的布局模式是东部作为源站，中西部作为CDN节点、边缘计算节点的布局，未来则将是中西部作为中心云进行数据计算，将全国各地的边缘计算节点串联起来。
4、什么是边缘计算？简单理解边缘计算，就是用网络边缘对数据进行分类，将部分数据放在终端处理，减少延迟，从而实现实时和更高效的数据处理，是对云计算的补充。
中国人工智能领域人才全球第二距美国尚有差距?
在独角兽公司数量上，美国以18家领先，中国以17家与之相当，英国有3家，日本、德国和以色列各有1家。 过去十年中，中国在人工智能领域的文章发表数量最多，超过90，000篇，占全球总数的27%。美国以约80，000篇位居第二。
中国人工智能和美国日本的差距基本没有差距。目前大家都在一个水平上。在有些细节上，美国日本有中国没有技术，同时中国也有美国日本没有的技术，但是这些技术都是细节。实现方式的不同。但是就差距来说，基本上这不算是差距，只是不同而已。
跨国公司如微软亚洲研究院等，仍然是优秀人工智能人才的优先选项。尽管面临领军企业的人才争夺，国内高校对人工智能人才仍有很大的吸引力，数据显示，截至2016年年底，中国有7%的人工智能领域从业者曾在高校或研究所工作过，低于美国的27%。
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