首页边缘计算正文

全面的边缘计算-边缘计算的四个关键部分

边缘计算 5个月前 (06-05) 36

文章信息一览：

边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。主要用途看似“生僻”的边缘计算其实并不“边缘”，而且意义重大。

边缘计算（Edge Computing）是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。未来，将有数十亿台设备连接到互联网，更快、更可靠的数据处理将变得至关重要。

（图片来源网络，侵删）

边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，***用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。

边缘计算指以网络的“边缘”为界的算法，比如在智能***和摄像机内部进行计算。不过将这些设备收集的全部数据进行存储或是用于计算并不现实，其中的干扰信息或者冗余信息太多，倘若处理不当还会使处理效果适得其反。以海普森林防火监控系统为例。

TG452系列边缘计算***具备协议解析功能，支持各种网络制式和***集各种工业设备的数据，对数据边缘计算和标准化，经MQTT协议接到云端。***用Arm架构高端处理器；标准Linux系统支持用户二次开，软件多级检测和硬件多重保护机制来提高设备稳定性。

（图片来源网络，侵删）

目前我就知道瑞驰信息的产品。像边缘计算服务器具备高性能、低功耗、国产化等优势特色，对现有的老旧摄像头后端进行加装改造即可打造成支持人脸识别、全目标结构化、行为分析、烟火检测、车辆占道、物品遗留、电瓶车检测等百余种算法，大大节约了成本和部署时间，同等性能下节约了90%的成本。值得一试。

边缘计算指的是一种将数据处理和存储尽可能靠近数据源头的计算方式。（2）与传统的云计算相比，边缘计算更加注重将计算资源放置在靠近数据产生的地方，以提高响应速度和降低网络传输成本。

降低成本：边缘计算可以减少对中央服务器的依赖，降低数据传输和存储成本。此外，它可以利用边缘设备的闲置资源进行计算，降低硬件成本。总之，边缘计算可以为许多应用程序提供许多价值，包括更快的响应时间、降低网络延迟、更好的数据隐私和安全、更高的可靠性和降低成本等。

边缘计算可以分为三种类型：基础设施边缘、设备边缘和应用程序边缘。基础设施边缘是指将计算资源放置在网络的边缘，例如路由器、交换机等；设备边缘是指将计算资源放置在设备的本地，例如智能手机、智能家居设备等；应用程序边缘是指将应用程序部署在网络的边缘，例如***监控、自动驾驶等。

本地边缘计算：在这种形态中，计算资源被部署在终端用户或设备的本地环境中。例如，智能家居设备中的智能音箱或智能冰箱可能内置了处理器和存储，使其能够在不依赖云端服务器的情况下处理一些基本任务。这种部署形态非常适合对延迟敏感且数据隐私要求高的应用。

边缘计算主要分为“云、边、端”三个部分。云：是传统云计算的中心节点，是边缘计算的管控端；边：是云计算的边缘侧，分为基础设施边缘和设备边缘；边涉及的概念是云的子集。端：是终端设备，如手机、lbs定位器、各类传感器、摄像头等。

边缘计算其实就是指靠近物或数据源头的一侧，***用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的一个开放平台。上图的中间夹层部位就是边缘侧，而云端就是较边缘计算更远的一个处理平台，也就是上图最上面的部位。

边缘计算、雾计算和云计算是三种不同的计算范式，它们有着不同的特点和应用场景。边缘计算是将计算任务从数据中心转移到靠近数据源的边缘设备上，以提高计算速度和响应速度。边缘计算节点更加靠近数据源，可以减少网络延迟和数据传输量，提高数据处理的实时性和精度。

边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点。在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。

边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算范式，它将数据处理和计算任务从云端（数据中心）转移到网络边缘的设备上。简单来说，边缘计算就是在靠近数据产生源的地方进行数据处理和分析。

边缘计算是指将计算任务从云端推向网络的边缘，使数据处理更加靠近数据的来源和消费，以减少网络延迟和提高实时性。边缘计算的优势：在云计算的基础上，边缘计算将计算任务推向网络的边缘，即接近数据来源或数据消费的地方。这可以大大减少网络延迟，提高实时性，并使得数据处理更加高效。

边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算架构，将计算和数据存储放置在离数据源近的边缘设备上，以便在本地进行数据处理和分析，从而减少数据传输延迟和网络流量。这种架构可以让设备在本地处理数据，而不必将数据传输到云端进行处理。

边缘计算并不是云计算的简单延伸，而是在低延迟场景下，像人体的脊髓一样，虽然智能相对较低但能快速响应，擅长处理不需要复杂计算和存储的任务，如实时***流和移动应用的本地处理。边缘计算的网络架构如图1所示，它与云计算互为补充，各自解决不同的问题。

关于全面的边缘计算，以及边缘计算的四个关键部分的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。