边缘计算及应用论坛-边缘计算应用案例
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什么叫边缘计算
1、Edge是以英语单词为基础，读音为/d/，音标中的//表示的是元音发音，而/d/是辅音的发音。Edge的基本定义 （1）Edge是一个英语单词，意为边缘或边界。（2）在计算机领域中，Edge通常指的是边缘计算（Edge Computing）或边缘网络（Edge Network）。
2、降低网络延迟：传统的云计算模式需要将数据从设备发送到云服务器进行处理，然后再将结果返回设备。这会导致网络延迟和数据传输费用。而边缘计算可以在设备本地进行数据处理，减少数据传输和网络延迟。更好的数据隐私和安全：边缘计算可以将数据存储和处理在设备本地，而不是将数据上传到中央服务器。
3、边缘计算：边缘计算是利用网络、设备计算、存储等一体的平台，靠近数据源头的一面，就近提供相应服务的一种能力。边缘计算的主要特点即是在数据端的附近，按照地域模式提供服务，由于在地域上是需求端和服务提供端是很近的，因此也更容易提供快速优质的服务，从而获得互联网企业的欢迎。
4、用户可以通过互联网连接到云服务提供商的服务器来获取计算资源，并在这些服务器上进行数据处理、存储和应用程序部署。云计算提供了高度可扩展性、灵活性和成本效益，适用于大规模数据处理和应用程序部署。而边缘计算则是一种将计算资源移动到离数据源更接近的位置的计算模型。
什么是边缘计算?一文读尽秒懂
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。主要用途 看似“生僻”的边缘计算其实并不“边缘”，而且意义重大。
边缘计算是指将计算任务从云端推向网络的边缘，使数据处理更加靠近数据的来源和消费，以减少网络延迟和提高实时性。边缘计算的优势：在云计算的基础上，边缘计算将计算任务推向网络的边缘，即接近数据来源或数据消费的地方。这可以大大减少网络延迟，提高实时性，并使得数据处理更加高效。
边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算架构，将计算和数据存储放置在离数据源近的边缘设备上，以便在本地进行数据处理和分析，从而减少数据传输延迟和网络流量。这种架构可以让设备在本地处理数据，而不必将数据传输到云端进行处理。
边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点。在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。
边缘计算并不是云计算的简单延伸，而是在低延迟场景下，像人体的脊髓一样，虽然智能相对较低但能快速响应，擅长处理不需要复杂计算和存储的任务，如实时***流和移动应用的本地处理。边缘计算的网络架构如图1所示，它与云计算互为补充，各自解决不同的问题。
边缘计算（Edge Computing）是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。未来，将有数十亿台设备连接到互联网，更快、更可靠的数据处理将变得至关重要。
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