移动边缘计算服务连续性-移动边缘计算应用场景

接下来为大家讲解移动边缘计算服务连续性，以及移动边缘计算应用场景涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

文章信息一览：

• 1、5G边缘计算的价值机遇
• 2、边缘创新如何通过智能和弹性计算实现?
• 3、什么是边缘计算
• 4、通俗讲解边缘计算
• 5、什么叫边缘计算

5G边缘计算的价值机遇

在工业0的推动下，预计将出现大量针对特定行业的5G专网。据ABI Research的报告，到2036年，全球5G专网支出可能超过5G公网。这为电信运营商拓展新市场，以及各垂直行业进行数字化转型提供了巨大机遇。 针对5G专网的需求和应用场景进行了分析。边缘计算和网络切片是5G专网的两大核心技术。

G边缘云的优势主要是提高云计算能力，保障边缘数据的安全，降低传输带来的能耗损失。5G具有超低的延迟，廉价地发送大量数据的能力以及更高的安全性，将使许多物联网设备具有云计算能力。 当支持5G的IoT能够利用云中强大的AI算法时，我们将看到IoT爆炸的可能性变为现实。

边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算模式，它将计算和数据处理从中央服务器转移到距离数据源更近的边缘设备上。边缘设备可以是智能手机、传感器、物联网设备、机器人等。

因而5G与边缘计算融合，可以满足企业和工厂对网络、计算和数据处理的需求，驱动5G应用的创新演进，发挥巨大价值。

引领铁路智能化升级的里程碑！国家能源集团揭晓了5G智慧牵引变电所研究中标佳作，由西南交通大学摘得桂冠，彰显了边缘计算在能源领域的革新力。朔黄铁路，作为神华等战略合作伙伴运营的核心动脉，此次招标瞄准了通过5G边缘计算技术，打造智能、高效的牵引供电体系，旨在构建智能电站，提升整体运营效能。

G专网需求应用场景分析 5G专网包括超性能异构边缘计算、动态智能网络切片等核心技术，从边缘计算和网络切片两大技术需求出发，对5G专网潜在应用场景进行分析。根据2020年GSMA调研数据，预计到2025年将有十大主要应用场景有较大的商用市场规模，分属于智能制造、医疗、车联网三大垂直行业应用。

边缘创新如何通过智能和弹性计算实现?

1、智能汽车里需要在多个HPC中，按照边缘计算的方式来进行。因为感知数据需要分析的速度受到自动驾驶汽车运动影响，同时还需要及时指示汽车周围有什么，所以通过环境感知的自动驾驶汽车将产生至少40TB的数据。这就是通过网络来回传输的大量数据。

2、根据麦肯锡的预测，AI技术的商业潜力巨大，而智能与边缘计算的融合正是推动这一趋势的关键。Intel强调，要在边缘应用中实现AI的成功，算力、算法和生态合作伙伴至关重要。为此，他们提出了新的物联网战略，包括定制高性能计算芯片、优化边缘计算技术和强化计算机视觉能力。

3、同时，智慧水务方案所带来的效果也是十分显著的：通过边缘计算物联网，实现供水设备联接，实时监控供水设备状况，这一方案助力水务企业及运营管理部门故障检测时间缩短70%，故障率降低60%，节约人力维护成本约60%。

4、边缘计算业务爆发式增长 边缘计算业务的爆发式增长，直接推动了作为边缘云服务物理基础设施的IDC需求持续增加。2018年我国边缘计算市场规模达77 亿元，同比增长52%，前瞻初步预计2021年市场规模达296亿元，同比上年增长64%。

5、云计算的未来变革与创新 1 弹性计算的发展 弹性计算是云计算的核心特性之一，它能够根据用户的需求动态调整计算资源。随着物联网和人工智能技术的快速发展，对计算资源的需求将持续增长。弹性计算将进一步演进，实现更智能的资源调度和管理，提供更高效和可靠的计算服务。

6、其中，论文中提出的“八爪鱼网络架构”是一种革命性的设计，它灵活地整合多层级计算资源，为智能服务的多元化应用场景和用户需求提供了强大支持。芬兰科学家的6G智能架构更是将物理世界与数字世界无缝对接，实现了个性化的服务体验，展现了智能时代的可能性。

什么是边缘计算

1、边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。主要用途 看似“生僻”的边缘计算其实并不“边缘”，而且意义重大。

2、边缘计算（Edge Computing）是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。未来，将有数十亿台设备连接到互联网，更快、更可靠的数据处理将变得至关重要。

3、边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，***用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。

4、边缘计算指以网络的“边缘”为界的算法，比如在智能***和摄像机内部进行计算。不过将这些设备收集的全部数据进行存储或是用于计算并不现实，其中的干扰信息或者冗余信息太多，倘若处理不当还会使处理效果适得其反。以海普森林防火监控系统为例。

5、边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点。在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。

通俗讲解边缘计算

1、边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算范式，它将数据处理和计算任务从云端（数据中心）转移到网络边缘的设备上。简单来说，边缘计算就是在靠近数据产生源的地方进行数据处理和分析。

2、而边缘计算也有一段时间了，只是随着物联网的发展，边缘计算的概念也开始流行起来。我们先看一段非通俗的介绍边缘计算的概念：边缘计算，是一种分散式运算的架构。在这种架构下，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。

3、边缘计算的概念可以简单地理解为将计算能力移动到数据产生的地方，以减少数据传输延迟和网络带宽压力，提高数据处理效率和响应速度。边缘计算的优势：在云计算的基础上，边缘计算将计算任务推向网络的边缘，即接近数据来源或数据消费的地方。这可以大大减少网络延迟，提高实时性，并使得数据处理更加高效。

4、边缘计算是一种将数据处理和存储任务从中心化的云数据中心转移到网络边缘的技术。以下是对原始内容的修改和润色： 边缘计算定义：边缘计算涉及将计算能力扩展到数据产生的源头，这样做可以显著减少数据传输的延迟和网络带宽的需求，同时提升数据处理的效率和响应速度。

什么叫边缘计算

边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。主要用途 看似“生僻”的边缘计算其实并不“边缘”，而且意义重大。

边缘计算（Edge Computing）是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。未来，将有数十亿台设备连接到互联网，更快、更可靠的数据处理将变得至关重要。

边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，***用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。

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