雾计算和边缘计算的区别-雾计算和边缘计算的区别在哪
本篇文章给大家分享雾计算和边缘计算的区别，以及雾计算和边缘计算的区别在哪对应的知识点，希望对各位有所帮助。
文章信息一览：
边缘计算是什么,和云计算的区别是什么?
1、边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。边缘计算是对云计算的一种补充和优化，云计算把握整体，而边缘计算更专注局部。
2、边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
3、边缘计算和云计算是两种不同的计算模型，它们在数据处理和存储的位置上存在明显的区别。云计算是一种基于互联网的计算模型，将计算资源（包括处理能力、存储和网络带宽）集中在大型的云服务提供商的数据中心中。
4、如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑。那么边缘计算就是这个系统的眼睛耳朵和手脚。核心服务器让智能系统具有很强的人工智能，但是如果这个人工智能是聋子瞎子，它也发挥不了太大的作用。
边缘计算与雾计算
在这种情况中，数据处理使用边缘计算，但它并不总是即时进行的（与确定引擎状态不同）。而使用雾计算，短期分析可以在给定的时间点实现，而不需要完全返回中央云。
接入端只是输入与输出。 这种设想是非常好，但是在未来很长的一段时间还是非常遥远的目标。
和软件即服务（SaaS）。中国云计算当前呈现出以下三个方面的典型特点：2010年已经从概念宣传阶段，进入实质发展阶段；正处于私有云的研发试验阶段，***向公有云转变；中小企业信息化是公有云发展的核心驱动力。
雾计算是边缘计算有什么区别
从计算方式上边来说的话，雾计算的层次性稍微强一点，并且架构方面比较平坦，这样下来的话整个计算的平稳性就比较好一点。
和边缘计算相比较的话，雾计算更具备可扩展性。具有集中处理的设备，设想的网络是从多个端点发送数据的大的网络。雾计算不需要精确划分处理能力的有无。
边缘计算是将计算任务从数据中心转移到靠近数据源的边缘设备上，以提高计算速度和响应速度。边缘计算节点更加靠近数据源，可以减少网络延迟和数据传输量，提高数据处理的实时性和精度。
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
简单点来说，雾计算和边缘计算都涉及到处理更接近原点的数据。关键的区别在于处理发生的确切位置。为了区分边缘计算和雾计算，让我们考虑以智能城市为例。
优势二：更靠近终端设备，传输更安全，数据处理更即时。优势三：更分散的节点相比云计算故障所产生的影响更小，还解决了设备散热问题。
关于雾计算和边缘计算的区别，以及雾计算和边缘计算的区别在哪的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
