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边缘计算技术架构包括-边缘计算的核心技术

边缘计算 4个月前 (06-17) 27

文章阐述了关于边缘计算技术架构包括，以及边缘计算的核心技术的信息，欢迎批评指正。

文章信息一览：

边缘计算、雾计算和云计算是三种不同的计算范式，它们有着不同的特点和应用场景。边缘计算是将计算任务从数据中心转移到靠近数据源的边缘设备上，以提高计算速度和响应速度。边缘计算节点更加靠近数据源，可以减少网络延迟和数据传输量，提高数据处理的实时性和精度。

边缘计算即在设备端附近产生的计算。边缘计算是为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务；目标是在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽。

（图片来源网络，侵删）

边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。主要用途看似“生僻”的边缘计算其实并不“边缘”，而且意义重大。

边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点。在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。

1、通过可视化观察以及边缘计算，机器人可以自己判断最优焊点的位置，将两个部件焊接牢固。每次焊接的数据通过网络上传至云端储存，用以机器学习。如果没有边缘计算，都通过云计算来判断焊点位置，生产效率会降低，同时焊点也可能千篇一律，有些部件可能正好赶上并不是最优的焊点位置，给焊接上了。

（图片来源网络，侵删）

2、无论您的边缘网络在哪里，在远程站点，在分支机构还是在总部数据中心，无论是AI / ML分析，移动计算，边缘计算设备都将使云的智能更接近边缘处理任务，甚至存储。边缘计算设备在某些情况下可以减少或消除将数据发送到离岸服务器的需求。

3、边缘云服务器是一种基于边缘计算技术的云服务器，可以将计算资源靠近终端用户，提高响应速度和用户体验。瑞驰信息的人脸识别系统是基于深度学习技术并在嵌入式平台上深度优化的产物，以边缘云存算一体化技术对海量***进行边缘侧存储、管理、智能化分析，可应用于人脸布控、刷脸通行、人脸考勤等多种场景。

4、边缘计算是一种计算模型，它将计算和数据处理任务从中心服务器逐渐移至网络边缘，即设备、传感器、用户设备等边缘设备。拓展知识：边缘计算强调的是数据本地处理和实时响应，它在数据产生的地方进行处理，减少了数据传输时间，提高了响应速度，同时也降低了网络拥堵和延迟。

5、下面我们就以回答问题的形式来通俗的聊一聊这个边缘计算吧。所以，什么是边缘计算呢。边缘计算，说白了，就是（服务器）云计算懒得算了，就这点数据，你在数据***集的时候，顺便自己算得了，什么都丢到服务器来算，很累的。于是，边缘计算就这么来了。那么，工控领域行业中使用到边缘计算的都有哪呢这个就太多了。

6、边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。边缘计算是对云计算的一种补充和优化，云计算把握整体，而边缘计算更专注局部。

系统遵循标准化，开放性设计原则，具有高度可扩充性，能够方便地与其他系统进行衔接。中间网络具有高度的可维护、可管理、可控制、可重构功能。控制中心与仓库的的网络图如下图所示，系统***用分布式存储数据，在控制中心建立中心数据库，各区域建立分支数据库。

系统设计目的与原则本文设计的基于物联网的物流管理系统是以物流企业作为主体，为不同的消费者提供个性化的物流服务。

感知层。感知层是物联网的底层，主要解决物联网全面感知的核心能力。物联网上有大量的多种类型传感器，每个传感器都是唯一的信息源。物联网中的射频识别器、全球定位系统、红外感应器等传感设备，可以识别和获取各类食物的数据信息，从而实现对物体的智能化控制。网络层。

因此，物联网的定义是通过射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网的整个结构可分为射频识别系统和信息网络系统两部分。

体系结构基于RFID的物流仓储管理系统的体系结构如图1所示。本系统的硬体包含伺服器、客户端PC机、手持装置和RFID电子标签。在不同的业务环节，都可以搭配不同的软体系统来使用。设计时，可将抽象的“物联网”与实体业务流程结合起来。

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