移动边缘云计算-云计算和移动边缘计算
文章阐述了关于移动边缘云计算，以及云计算和移动边缘计算的信息，欢迎批评指正。
文章信息一览：
5G里mec是什么
中国联通5G专网（MEC）产品的关键CT能力是指网络部署。联通云5G边缘云是以中国联通的CT联接能力和联通云的IT计算能力为切入点，通过打造中国联通网络+联通云的差异化优势，以DCS服务、DS专属站点、分布式私有云为核心产品，形成“云网边端业”一体化的商用5G边缘云解决方案级产品，也就是所谓的网络部署。
同时相比于云计算中的计算卸载，MEC解决了网络资源的占用、高时延和额外网络负载等问题。
充分发挥5G MEC的价值，以CT的联接能力和IT的计算能力为切入点，联合合作伙伴构建开放生态。创造性地赋能垂直行业，提供丰富、低时延的边缘应用，使能5G应用场景渗透到应用和能力，构建云、网、边、端一体化的5G MEC服务能力，为用户提供真正具备价值的B/C端应用和能力。
创造性地赋能垂直行业，提供丰富、低时延的边缘应用，使能5G应用场景渗透到“应用和能力”，构建“云、网、边、端”一体化的5G MEC服务能力，为用户提供真正具备价值的B/C端应用和能力。
在工业自动化领域，Mec可以实现设备自主决策、智能控制和远程监测等功能，提高生产效率和质量。在智能家居领域，Mec可以提供智能家电控制、环境监测等服务，让人们更加舒适便捷地生活。Mec技术目前处于快速发展阶段，未来有望实现更广泛的应用。
G时代已经到来，各行各业正在“摩拳擦掌”地蓄力准备。尤其是5G的正式商用加快了不少技术的发展，5G+AICDE被提及得越来越多。
边缘计算与云计算的区别
边缘计算与云计算的不同之处包括：数据处理位置：云计算将数据处理集中在远程的云服务器上，而边缘计算将数据处理移到距离数据源更近的边缘设备上。延迟和带宽要求：边缘计算通过将数据处理放置在边缘设备上，减少了数据在网络上的传输延迟和带宽需求，从而提高了响应速度和效率。
数据处理位置不同、数据处理速度不同。云计算将计算任务和数据存储在远程的数据中心中，通过网络传输进行处理和存储。而边缘计算将计算和存储任务放置在靠近数据源的边缘设备或边缘节点上，减少了数据在网络中传输的延迟。
边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。边缘计算是对云计算的一种补充和优化，云计算把握整体，而边缘计算更专注局部。
优势三：更分散的节点相比云计算故障所产生的影响更小，还解决了设备散热问题。
边缘云平台都有哪些功能?边缘云平台的安全能力高不高?
在智能城市方面，边缘云平台还可以支持城市公共安全和智慧环保等领域的应用。未来，边缘云平台将会成为云计算发展的重要方向，具有广阔的应用前景。边缘云平台在提升应用性能和减少计算开销方面具有优势，随着物联网、人工智能等技术的普及和深入，边缘云平台的市场规模将会逐步扩大。
它不仅提供存储、计算、网络和安全等核心能力，还与中心云和物联网终端协同工作，形成“云、边、端”的无缝对接，实现了低延迟处理、减轻云端压力和节省带宽成本的智能架构。
白山云科技的边缘云平台可以针对企业提供个性化的服务，以早前发布的Baishan Canvas举例，该平台就可以提供包括基础设施、安全访问、开发者服务等，大大帮助企业解决覆盖全球网络的加速、安全、集成计算等问题，引入该平台后，企业的运营敏捷性将能得到较大的提升。
运行时环境：云平台提供了一个隔离、安全的运行时环境，使得应用程序可以在这个环境中运行，同时保护应用程序免受其他程序的干扰。测试环境：云平台可以提供一个模拟的生产环境来进行应用程序的测试，以确保应用程序在真实环境下可以正常运行。
目前，白山云科技已经建立了一个成熟的全球边缘网络∞其边缘云平台围绕基础设施服务、安全访问服务、开发者服务，构建CDN、SD-WAN、Web应用防火墙、DDoS防护、Serverless计算、API***等核心功能。它的边缘云平台的应用能力在业内无疑是相当出色的，很多企业上云都选择它的方案。
现在常说的边缘计算与云计算有什么不同?
1、数据处理位置不同、数据处理速度不同。云计算将计算任务和数据存储在远程的数据中心中，通过网络传输进行处理和存储。而边缘计算将计算和存储任务放置在靠近数据源的边缘设备或边缘节点上，减少了数据在网络中传输的延迟。
2、万物互联背景下，应用服务需要低延时、高可靠性以及数据安全，而传统云计算模式在实时性、隐私保护和能耗等问题上无法满足需求。边缘计算模型充分挖掘网络中边缘终端的计算能力，在边缘终端处执行部分计算或全部计算、处理隐私数据，降低云计算中心的计算、传输带宽负载及能源消耗。
3、另外一个方面是：边缘计算和云计算是两个截然不同的事情，其中一个不会取代另一个。但目前太多的内容混淆了it专业人士，提出边缘计算将取代云计算，这就相当于说pc会取代数据中心。所有公有云提供商都具有包含或将边缘计算的物联网战略和技术栈。
4、优势三：更分散的节点相比云计算故障所产生的影响更小，还解决了设备散热问题。
5、边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合了网络、计算、存储以及应用处理能力的分布式平台，就近提供智能服务。和云计算的区别是：作用的不同。边缘计算是云计算的一个逆操作，云计算强调的是计算和存储等能力从边缘端或桌面端集中过来，而边缘计算则是将这种计算和存储等能力重新下沉到边缘。
6、边缘计算、雾计算和云计算是三种不同的计算范式，它们有着不同的特点和应用场景。边缘计算是将计算任务从数据中心转移到靠近数据源的边缘设备上，以提高计算速度和响应速度。边缘计算节点更加靠近数据源，可以减少网络延迟和数据传输量，提高数据处理的实时性和精度。
什么是边缘云?
随着边缘计算的兴起，理解边缘设备所涉及的另一项技术也很重要，它就是雾计算（Fog Computing）。边缘计算具体是指在网络的“边缘”或附近进行的计算过程，而雾计算则是指边缘设备和云端之间的网络连接。
边缘计算需要为用户提供低时延、超高可靠的网络服务，边缘网络是边缘云的关键能力体现。在产业界，边缘网络通常包括边缘云接入网络、边缘云内部网络、边缘云互联网络。
G技术的逐渐成熟为5G边缘云带来十分广阔的应用空间。近年来各大云厂商纷纷加码布局5G边缘云赛道，这一前沿专业领域迎来了市场蓝海期。运营商具备独有的云网协同优势，能够以更低的成本有效提升连接、分析及决策的实时性、高效性、安全性，因此，5G边缘云成为运营商与行业协同发展的关键利器。
G边缘云的优势主要是提高云计算能力，保障边缘数据的安全，降低传输带来的能耗损失。5G具有超低的延迟，廉价地发送大量数据的能力以及更高的安全性，将使许多物联网设备具有云计算能力。 当支持5G的IoT能够利用云中强大的AI算法时，我们将看到IoT爆炸的可能性变为现实。
边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。边缘计算是对云计算的一种补充和优化，云计算把握整体，而边缘计算更专注局部。
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